Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Elektrik ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat UNM Journal of Technology and Vocational
Mustari Lamada
Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Makassar
Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Social Sciences Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGEMBANGAN MODUL PEMBELAJARAN MATA KULIAH JARINGAN KOMPUTER BERBASIS CISCO PACKET TRACER DI JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR. Hendrawansyah Hendrawansyah; Mustari Lamada; Hendra Jaya
UNM Journal of Technology and Vocational Vol 6, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (686.652 KB)

Abstract

Tujuan dalam penelitian ini (1) Untuk Mengembangkan modul pembelajaran mata kuliah jaringan komputer berbasis Cisco Packet Tracer di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. (2) Untuk menghasilkan modul pembelajaran yang valid pada mata kuliah jaringan Komputer di Jurusan Teknik Informatika Dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. (3) Untuk menghasilkan modul pembelajaran yang praktis pada mata kuliah jaringan Komputer di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. (4) Untuk menghasilkan modul pembelajaran yang Efektif pada mata kuliah jaringan Komputer di Jurusan Teknik Informatika dan Komputer Fakultas Teknik Universitas Negeri Makassar. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian dan pengembangan (Research and Development) yang bertujuan untuk mengembangkan dan menghasilkan suatu produk. Prosedur pengembangan mengacu pada model pengembangan ADDIE. Hasil yang diperoleh adalah pengembangan modul pembelajaran mata kuliah Jaringan komputer. Instrumen Penelitian menggunakan lembar penilaian menurut 2 Dosen Ahli dan 30 Respon Mahasiswa. Hasil validitas materi modul 89% kategori “sangat valid”, validitas desain modul 90% kategori “sangat valid”, Praktikalitas modul oleh validator 90% kategori “sangat praktis”, respon Mahasiswa 84% kategori “sangat valid”, Praktikalitas modul oleh mahasiswa 84% kategori “sangat praktis” dan Efetivitas modul 68% kategori “efektif”.
PKM Penerapan Sistem Informasi Arsip Surat LP2M UNM Suhartono Suhartono; Mustari S. Lamada; Bakhrani A. Rauf; Abd. Akbar Sutiawan; Zainuddin Zainuddin
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2022:PROSIDING EDISI 10
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Permasalahan yang dihadapi mitra pada penerapan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) adalah komunitas peternak ayam hias (mitra) tidak memiliki: 1) Pengetahuan dalam mengembangkan sistem informasi manajemen persuratan, 2) Pengetahuan dalam menggunakan aplikasi sistem informasi manajemen persuratan  yang telah dikembangkan, 3) Pengetahuan dalam memelihara aplikasi sistem informasi manajemen arsip persuratan.Metode yang digunakan dalam penerapan PKM ini yaitu dengan melakukan observasi, kemudian melakukan pengembangan dan memberikan pelatihan penerapan sistem informasi manajemen arsip persuratan. Selain itu, Memberikan pengarahan secara umum tentang bagaimana pemeliharaan sistem informasi manajemen arsip persuratan. Metode yang digunakan adalah: demonstrasi, tanya jawab, dan diskusi.Luaran yang dihasilkan dalam Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini adalah mitra mampu memanajemen arsip surat, dapat menggunakan aplikasi sistem informasi manajemen persuratan  yang telah dikembangkan dan memiliki pengetahuan dalam memelihara aplikasi sistem informasi manajemen arsip persuratan. Selain itu luaran tambahan berupa Video kegiatan, Media Online, Laporan Akhir, serta Prosiding dalam Seminar Nasional. Kata Kunci: Sistem Informasi, Arsip, Persuratan
Development of Web-Based Project Tender Documents Application Using Extreme Programming Methods Mustari Lamada; Aminuddin Bakry; Aulyah Zakilah Ifani; Khaerunnisa Khaerunnisa
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol 7, No 2 (2022): November 2022
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.017 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v7i2.49863

Abstract

The application of technology is a need that is in demand in the industrial world today, especially in the field of contractors of goods and services that have implemented the use of applications to help the process of managing data and project documents in their companies. This study aims to optimize the web-based project tender document system using the extreme programming method. The extreme programming method consists of planning, design, coding, testing, and software increment. Research methods using extreme programming methods consisting of planning, design, coding, testing, and software increment. The planning stages obtain results in the form of functional and non-functional application needs. The design stage results in the design of applications using activity diagrams, diagram classes, use case diagrams, and flowcharts. The coding stages obtain results in the form of applications that can be built using web programming languages. The testing stage uses the ISO 9126 standard. Suitability test results are worth 1 (very good), security is not found to have viruses or malicious malware in applications (grade B), reliability is worth 0.99 (good), usability is worth 90.9% (very feasible), efficiency is worth 98% (grade A), maintainability meets the three standard aspects of assessment (good), and portability is worth 1 (very good). The software increment stage obtained results in the form of implementation and application trials on users who have functioned properly. Based on the results, it can be concluded that the development of web-based project tender document applications using extreme programming methods can function properly and be feasible to use.
PENERAPAN ALGORITMA TRANSFER LEARNING PADA KLASIFIKASI PENYAKIT ANEMIA BERBASIS CITRA PALPEBRAL KONJUNGTIVA Elva Amalia; Mustari Lamada; Andi Baso Kaswar; Dyah Darma Andayani
Jurnal Media Elektrik Vol 20, No 2 (2023): MEDIA ELEKTRIK
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/metrik.v20i2.44503

Abstract

ABSTRAKAnemia merupakan masalah kesehatan yang ditandai dengan kekurangan kadar hemoglobin. Kemungkinan terburuk dari penyakit anemia adalah kematian. Anemia sangat sering disepelekan masyarakat sehingga menjadi permasalahan dunia. Wanita lebih rentang mengalami penyakit anemia. Berdasarkan prevalensi Dinas Kesehatan Republik Indonesia, sebagaian besar wanita pada usia produktif dan wanita hamil mengalami anemia. Diagnosis anemia dapat dilakukan dengan mengambil sampel darah kemudian dilakukan uji laboratorium, atau sering disebut dengan pemeriksaan invasive. Seiring berjalannya waktu, berbagai metode non-invasive yang lebih praktis dikembangkan untuk mendeteksi penyakit anemia sebagai alternatif seperti pemeriksaan yang dilakukan dengan melihat tingkat kepucatan konjungtiva pada mata. Sehingga peneliti melakukan pengembangan dalam klasfikasi penyakit anemia secara non-invasive dengan menerapkan algoritma Transfer Learning AlexNet berbasis citra palpebral konjungtiva. Sebelum dataset palpebral konjungtiva melalui tahap training dilakukan augmentasi citra yang bertujuan untuk menghindari terjadinya overfitting atau underfitting akibat kekurangan data latih. Transfer learning yang digunakan yaitu model AlexNet yang diuji menggunakan hyperparameter batch size dan epoch berbeda. Model AlexNet menghasilkan performansi yang optimal yaitu akurasi 85% dengan waktu komputasi tahap training selama 16 menit 13 detik.ABSTRACTAnemia is a health problem characterized by a deficiency in hemoglobin levels. The worst possibility of anemia is death. AAnemia is very frequently underestimated by society so it becomes a world problem. Women are more likely to have anemia. Based on the prevalence of the Health Office of the Republic of Indonesia, most women especially those who are in their productive age and pregnant have anemia. The diagnosis of anemia may be made by taking a blood sample and then conducting laboratory tests or often referred to as invasive examinations. Over time, various practical ways of non-invasive methods were developed to detect anemia as an alternative like a checkup by looking at the level of paleness in the conjunctiva eyes. So the researchers carried out the development of a non-invasive classification of anemia by applying the Transfer Learning AlexNet algorithm based on palpebral conjunctival images. Before the palpebral conjunctival dataset goes through the training stage, image augmentation is carried out which aims to avoid overfitting or underfitting due to a lack of training data. The transfer learning used is the AlexNet model which was tested using the different batch sizes and epoch hyperparameters. The AlexNet model produces optimal performance, namely 85% accuracy with a training stage computation time of 16 minutes and 13 seconds.
Co-Authors Abd. Akbar Sutiawan Aminuddin Bakry Andi Baso Kaswar Aulyah Zakilah Ifani Bakhrani A. Rauf Dyah Darma Andayani Elva Amalia Hendra Jaya Hendrawansyah Hendrawansyah Khaerunnisa Khaerunnisa Suhartono Suhartono Zainuddin Zainuddin