This Author published in this journals
All Journal Jurnal CoreIT
Muhammad Syafriandi, Muhammad
UIN Suska Riau

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Penerapan Fuzzy Multi Criteria Decision Making untuk Diagnosa Awal Gangguan Jiwa dengan Metode Agregasi Wulandari, Fitri; Syafria, Fadhilah; Syafriandi, Muhammad
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (659.94 KB) | DOI: 10.24014/coreit.v1i2.1232

Abstract

Penyakit Bipoalar Disorder merupakan penyakit psikologis dengan perubahan mood yang sangat ekstrim, yaitu berupa depresi dan mania. Dalam proses pendiagnosaan penyakit Bipolar Disorder masih sangat sulit dan jarang. Ini disebabkan karena banyak orang yang tidak menyadari bahwa dia telah telah terindikasi mengalami penyakit Bipolar Disorder, bahkan ada yang sudah merasakan telah terkena oleh penyakt ini, akan tetapi dia malu untuk berkonsultasi kepada psikolog atau dokter kejiwaan. Untuk menjawab mengatasi masalah tersebut maka timbullah bagaimana cara membangun suatu Sistem Informasi dalam benuk Sistem Pendukun Keputusan (SPK) dalam mendiagnosa kelas penyakit pasien Bipolar Disorder menggunakan metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making yang berbasiskan komputersisasi yang lebih modern dan handal yang mudah di gunakan sehingga dapat mengatasi masalah dalam pendiagnosa penyakit Bipolar Disorder ini. Dalam penelitian penyakit Bipolar Disorder ini, kelas penyakit yang menjadi objek penelitian adalah kelas Mania, Hypomania, dan Depresi. Sistem yang dibangun hanya untuk Laboratorium Fakultas Psikolgi UIN Suska Riau. Dalam penelitian ini sistem berhasil dibangun dengan baik tanpa ada kesalahan atau Error System. Hasil pengujian di lapangan sistem ini cukup bisa dimengerti dan diterima oleh user dengan tingkat keberhasilan sebesar 83,34%. Dan dalam pengujian sistem dengan psikolog dengan menggunakan data dari sistem dan gejala yang sama menghasilkan yang sama.