Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM)
Vanessa Stefanny
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
ANALISA METODE PERAMALAN PENJUALAN PADA PT. BALARAJA FOOD MAKMUR ABADI . Jumiran; Beby Tiara; Vanessa Stefanny
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 4, No 1 (2016): JUNI
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v4i1.76

Abstract

ABSTRAKSeiringperkembanganteknologi yang semakincanggih, perusahaan yang bergerak dibidangpenjualanmakananringan(snack),mempunyaimasalah yangdihadapiolehperusahaaniniadalahseringnyaterjadikekuranganbarangkarenaestimasi manual orderjumlahbarangsetiapbulan. Inidapatmengecewakankonsumenkarenabarang yang akandipesantidakada.Dan jugaseringterjadibarangoverstock di gudangkarenabarangtidaklaku. Daripermasalahaninitentunyaakanmengurangikeuntunganperusahaan. Perusahaan memerlukansuatumetodeyang dapatmeramalkanpenjualanuntukperiode yang akandatang agarperusahaandapatmenentukanjumlah order barangtiapbulannya.PadapenelitianinidenganmenggunakanmetodemetodeSingel Moving Averages (SMA),metodeSingleExponential Smoothing (SES)danmetodeLinear Eksponential Smoothing(LES),diharapkandapatmemberikanreferensiuntukmeramalkanpenjulan di PT.Balaraja FoodMakmurAbadi.Hasilanalisadariketigametodedapatdiketahuibahwa rata–ratapolapenjualanperitembarangmengalamifluktuatifsehinggametode yanglebihbaikdigunakanadalahmetodeSingel Exponential Smoothingdenganpersentasejumlah datadengannilaiMSE terkecilmencapai 91.67 %.Kata kunci :Peramalan (forecasting), Sanck, Single Eksponential Smoothing, Single Moving Averages,Linear Eksponential Smoothing
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI SISTEM PAKAR DETEKSI DINI GANGGUAN DEPRESI PADA ORANG DEWASA BERBASIS MOBILE HYBRID DENGAN FRAMEWORK REACT NATIVE Suci Ulandari; Jaka Suwita; Beby Tiara; Vanessa Stefanny
Insan Pembangunan Sistem Informasi dan Komputer (IPSIKOM) Vol 10, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Insan Pembangunan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58217/ipsikom.v10i2.225

Abstract

Depresi merupakan salah satu kondisi medis terkait kesehatan mental yang memberikan gejala-gejala yang dapat dilihat namun tidak disadari tanpa bantuan para ahli atau psikoloh. Namun maraknya stigma negatif masyarakat yang menganggap kunjungan ke psikolog untuk mendapatkan bantuan membuat banyak orang enggan untuk mendiagnosa gejala-gejala depresi yang muncul. Diagnosa yang tidak dilakukan sedari dini dapat menimbulkan permasalahan yang lebih serius hingga kecenderungan untuk bunuh diri. Penelitian ini ditujukan membuat aplikasi yang dirancang dan dibangun untuk memudahkan masyarakat mendeteksi dan mengedukasi  dengan aplikasi berbasis mobile. Aplikasi yang dibangun dengan mengumpulkan data dan melakukan wawancara dengan para pakar untuk selanjutnya mengkristalisasi pengetahuan tersebut ke dalam sebuah aplikasi berbasis mobile yang dirancang dengan metode Mobile Hybrid dengan memanfaatkan pemrograman javascript dan database nonsql.
Co-Authors . Jumiran Beby Tiara Jaka Suwita Suci Ulandari