Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Sulasminarti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MEMBANGUN SISTEM PEMBELAJARAN E- LEARNING BERBASIS WEB PADA SMK YASMIDA AMBARAWA Sulasminarti; Iin Kurnia; Damar Hidayat Pamungkas
Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Publisher : Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1023.856 KB)

Abstract

Saat ini, pendidikan berada dimasa pengetahuan (knowledge age). Hal ini di indikasi dari peningkatan pengetahuan yang luar biasa. Percepatan peningkatan pengetahuan ini didukung oleh adanya media dan teknologi digital yang disebut dengan information super highway. Untuk membantu guru dalam proses pembelajaran pada Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) YASMIDA Ambarawa. Saat ini proses pembelajaranya kurang efektif dan tidak terkontrol ketika guru pengampu mata pelajarannya tidak berangkat atau izin maka proses pembelajaranya pun terhambat meskipun guru pengampu sudah menitipkan tugas kepada guru piket yang aktif. Untuk mengatasi permasalahan diatas, penulis membuat sebuah rancangan sistem baru yang dituangkan dalam bentuk Rancangan Extreme Programming, Rancangan Basis Data, Rancangan Normalisasi  ,Rancangan Input, Rancangan Output, Rancangan Usecase, Rancangan UML dan pembuatan program aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Berbasis Online Website. Sistem Pembelajaran E-Learning merupakan solusi yang tepat bagi SMK YASMIDA Ambarawa karena memberikan satu nilai tambah bagi kualitas dan ketepatan suatu informasi. Kemampuan penyimpanan informasi yang lebih banyak serta lebih cepat dibandingkan dengan sistem terdahulu . Sistem Pembelajaran E-Learning  ini selain sebagai media pembelajaran yang disajikan selalu up to date, juga desain interface yang menarik menjadi daya tarik para Peserta didik untuk meningkatakan semangat belajar.
Pengolahan data mining terhadap penjualan menggunakan Algoritma Apriori pada Toko Alfamart Mulya Asri Tulang Bawang Barat Sulasminarti; Rima Mawarni; Uswandi
Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Informatika Software dan Network (JISN)
Publisher : Jurnal Informatika Software dan Network (JISN) diterbitkan oleh Lembaga Penelitian AMIK Dian Cipta Cendikia Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dari hasil pengamatan, saat ini dalam melakukan transaksi penjualan Alfamart Mulya Asri Tulang Bawang Barat sudah menggunakan system komputerisasi pada transaksi penjualan dan mencatat data transaksi yang ada, namun data tersebut hanya berfungsi sebagai arsip dan menjadi data PO saja sehingga belum bisa digunakan sebagai data untuk melakukan prediksi hasil penjualan barang yang akan datang dan menjadi data valid sebagai arsipan data penjualan barang yang paling diminati oleh konsumen. Tujuan dari penelitian ini adalah penerapan data mining untuk memprediksi hasil penjualan barang yang paling diminati oleh konsumen dan mencari hubungan keterkaitan antar itemset barang yang menjadi bahan penelitian pada Toko Alfamart Mulya Asri Tulang Bawang Barat. Dari penerapan data mining tersebut dapat diketahuia bahwa data yang diolah dengan menggunakan Algoritma Apriori untuk mendapatkan hasil prediksi penjualan barang. Dengan melakukan frequent itemset dengan menggunakan teknik role asosiasi , dan menentukan kandidat yang mungkin muncul dan memperhatikan minimum support dan minimum confidence. Berdasarkan hasil dari penerapan aplikasi atau tools prediksi penjualan barang yang menggunakan Tanagra 1.4 maka didapatkan hasil yang sama dengan perhitungan manual pada Microsoft excel. Pada penerapan data mining untuk prediksi penjualan (Study Kasus Alfamart Mulya Asri Tulang Bawang Barat ) peneliti mendapatkan hasil 17 aturan association rules dengan aturan minimal support 30% dan minimal Confidence 60%.
Co-Authors Damar Hidayat Pamungkas Iin Kurnia Mawarni, Rima Uswandi