Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science
Puji Herwina Noprita
UIN Sultan Syarif Kasim Riau
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma K-Means untuk Pengelompokan Distribusi Sosial Ekonomi Masyarakat Berdasarkan Demografi Kependudukan: Implemnetation of K-Means Algorithm for Economic Distribution Clustering Base on Demographics of Population Desi Syaputri; Puji Herwina Noprita; Siti Romelah
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 1 (2021): MALCOM April 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (697.57 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i1.5

Abstract

Kependudukan merupakan salah satu masalah yang harus diperhatikan dalam proses pembangunan, dimana ada beberapa faktor yang mencakup hal tersebut diantaranya jumlah, komposisi dan distribusi penduduk. Dalam pelaksanaan pembangunan, penduduk merupakan faktor yang sangat dominan karena tidak saja menjadi sasaran tetapi juga menjadi pelaksana dari pembangunan. Keberhasilan suatu proses pembangunan selain tergantung pada banyak sedikitnya jumlah penduduk di suatu wilayah juga ditentukan oleh kualitas sumber daya itu sendiri dan ketesediaan sumber daya yang lain. Akibat dari pembangunan tersebut, banyak sekali perubahan yang terjadi, seperti perubahan penggunaan lahan dan perubahan-perubahan yang terkait sosial ekonomi, seperti jumlah penduduk, fasilitas dan pelayanan sosial, pendapatan, migrasi dan selain itu juga menyebabkan adanya tingkat perkembangan sosial ekonomi dan demografi peri-urban. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Means untuk indeks penjelasan dalam statistik dan mesin pembelajaran, pengelompokkan K-Means merupakan metode analisis kelompok yang mengarah pada pemartisian N objek pengamatan ke dalam K kelompok (cluster) dimana setiap objek pengamatan dimiliki oleh sebuah kelompok dengan mean (rata-rata) terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Distribusi Sosial Ekonomi Sosial Ekonomi Masyarakat Perumahan di Kota Pekanbaru berdasarkan Demografi Kependudukan, dan juga untuk mengetahui bagaimana sebenarnya pola hubungan sosial ekonomi di lingungan warga perumahan yang ada di Pekanbaru dilihat berdasarkan demografi kependudukannya.
Implementasi Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP) untuk Penentuan Calon Peserta Didik Baru pada Yayasan Baabussalam : Implementation of Multi Factor Evaluation Process (MFEP) for Choosing New Students in Baabussalam Foundation Daffa Takratama Savra; Nabiilah Nabilah; Indah Ramadhani; Anjasy Syahroni; Puji Herwina Noprita
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 2 No. 2 (2022): MALCOM October 2022
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (347.595 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v2i2.428

Abstract

Yayasan Baabussalam, yang bergerak dibidang pendidikan islami, salah satunya menyelenggarakan pendidikan. Pada tahun 2021, kuota calon siswa baru sebanyak 60 orang penuh diisi oleh para pendaftar. Minat yang tinggi dari orang tua yang ingin mendaftarkan anaknya membuat terjadinya peningkatan pendaftar SMA dan juga memiliki beberapa tes, diantaranya: Praktek Ibadah, Baca Tulis Qur’an (BTQ), dan Praktek Lisan. Yayasan ini masih menggunakan cara manual yaitu pencatat data masih dilakukan dengan cara memasukkan data  kedalam buku besar untuk membuat penyusunan laporan, dan cara menyeleksi murid yang masih menggunakan cara mengumpulkan Calon Peserta Didik Baru disebuah ruangan lalu melakukan tes satu-persatu terhadap Peserta Didik Baru, oleh karena itu penelitian ini akan membahas terkait untuk merancang pendukung keputusan menggunakan Algoritma Multi Factor Evaluation Process (MFEP) yang dapat membantu panitia penerimaan siswa baru untuk menentukan keputusan yang dapat membantu menyelesaikan masalah yang ada di Yayasan Baabussalam. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat menyeleksi calon peserta didik baru secara tepat dan membantu admin untuk melakukan penyeleksian secara cepat dan efisien.
Co-Authors Anjasy Syahroni Daffa Takratama Savra Desi Syaputri Indah Ramadhani Nabiilah Nabilah Siti Romelah