Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.733

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) CogITo Smart Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Servitium Smart Journal

Sondakh, Debby Erce

Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Author-ID : 543744

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 16 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Aplikasi Peta 3-Dimensi Universitas Negeri Manado Sondakh, Debby E.; Kolopitawondal, Julio; Motulo, Janto
Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) 2015
Publisher : Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.133 KB)

Universitas Negeri Manado memiliki area yang luas menyebabkan pengujung, mahasiswa, dosen, dan staf sulit mengetahui letak bangunan, fungsi setiap bangunan, dan fasilitas yang ada. Media petunjuk lokasi yang tersedia saat ini berupa miniatur peta universitas yang tersedia di gedung utama, namun informasi ditampilkan terbatas. Penelitian ini bertujuan membuat aplikasi peta 3 dimensi untuk kampus universitas Negeri Manado. Penambahan unsur 3-dimensi membuat aplikasi peta menjadi interaktif, menggunakan grafika pada user interface untuk menvisualisasikan dan memanipulasi objek tertentu. Metode penelitian yang digunakan rekayasa perangkat lunak dengan menggunakan proses model spiral dan tools yang digunakan seperti, Google SketchUp untuk modeling, Maxon Cinema 4D untuk membuat dataran dan melakukan rendering objek, Adobe flash untuk membangun aplikasi. Aplikasi peta 3-dimensi Universitas Negeri Manado ini memberikan informasi berupa lokasi gedung, deskripsi gedung, sarana dan prasarana yang tersedia di Universitas Negeri Manado serta diharapkan dapat digunakan sebagai alat bantu memudahkan dosen, staff, mahasiswa, dan calon mahasiswa ataupun pengunjung dalam mencari tempat ataupun objek dalam lingkungan kampus.

Pengukuran Tingkat Kematangan Teknologi Informasi Menggunakan COBIT 5.0 Pada PT. DAW Edson Yahuda Putra, M.Kom; Dipta Divakara Pius Purwadaria; Debby Sondakh; Stephanie Runtuwene; Erwin Janpermadi
CogITo Smart Journal Vol 7, No 2 (2021): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v7i2.345.373-384

Dalam mendukung penerapan Teknologi Informasi (TI), Tata kelola TI merupakan faktor penting yang memastikan bahwa TI mendukung tujuan dari suatu perusahaan. Untuk mewujudkan Tata kelola TI yang baik pada suatu perusahaan, perlu dilakukan penelitian yang mengukur tingkat kematangan TI yang telah diterapkan di PT. DAW. Metode yang digunakan untuk melakukan pengukuran terhadap tingkat kematangan TI pada PT. DAW adalah dengan menggunakan PCM (Process Capability Model) yang berada di dalam framework COBIT 5.0. Untuk mendapatkan data yang diperlukan, peneliti membagikan kuesioner kepada pihak dari PT. DAW khususnya staf dari departemen IT. Penelitian ini menggunakan rumus perhitungan rata-rata dalam mendapatkan hasil perhitungan terhadap tingkat kematangan TI. Dari penelitian ini didapati bahwa secara keseluruhan tingkat kematangan TI dari PT. DAW berada pada level 3 (tiga).Kata kunci- Teknologi Informasi (TI), Tingkat Kematangan TI, COBIT 5.0, Sistem Informasi, Analisis

Reflecting on Computational Thinking Studies for High School Education Debby Erce Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 4, No 2 (2018): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Berpikir komputasional telah diakui sebagai suatu kebutuhan dalam menyelesaikan masalah yang kompleks. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk memperkenalkan keterampilan ini ke semua tingkat pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau penelitian tentang berpikir komputasi pada tingkat sekolah menengah. Khususnya, penelitian ini mengkaji domain penelitian, mengidentifikasi metode-metode untuk memperkenalkan berpikir komputasional, serta konsep-konsep berpikir komputasional yang diajarkan kepada pelajar. Tinjauan literatur sistematik dilakukan untuk mencapai tujuan tersebut. Hasil penelitian menunjukkan: penelitian berpikir komputasional mencakup kajian teori, pengembangan kurikulum, pengukuran, dan pengembangan alat. Kajian teori ditujukan untuk memformulasikan konsep. Selain keterampilan teknis, soft-skills telah dinyatakan sebagai elemen berpikir komputasional. Namun, perhatian untuk melibatkan soft-skills dalam penelitian masih kurang. Sebagian besar penelitian difokuskan pada integrasi berpikir komptasional ke dalam kurikulum. Coding menjadi metode yang paling banyak digunakan untuk mengajarkan berpikir komputasional. Sehingga, algorithmic thinking dan abstraction muncul sebagai keterampilan yang paling sering diajarkan atau diukur. Akhirnya, penelitian ini menggarisbawahi adanya kesenjangan untuk dikaji lebih lanjut yaitu berkaitan dengan pengukuran keterampilan berpikir komputasional dan untuk menyertakan soft-skills pada penelitian berpikir komputasional. Kata Kunci—Berpikir komputasional, Sekolah menengah, Penyelesaian masalah

IMPLEMENTASI TEKNOLOGI WEB SERVICES PADA APLIKASI PENCARIAN TAKSI Debby Erce Sondakh; Stenly Richard Pungus; Prizilia Runtukahu; Rizky Saroinsong
CogITo Smart Journal Vol 2, No 1 (2016): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Taksi merupakan layanan transportasi yang umum ditemui di daerah perkotaan. Untuk menggunakan layanan taksi pengguna dapat menunggu taksi yang lewat atau memesan melalui telepon. Kendala yang terjadi dari metode ini adalah panggilan telepon tidak tersambung karena operator sedang melayani konsumen lain, posisi taksi yang berada jauh dari konsumen, atau konsumen tidak mengetahui posisinya saat ini dengan tepat. Ketika menunggu taksi di jalan, pencarian taksi dapat memakan waktu lama. Makalah ini memaparkan tentang pengembangan aplikasi pencarian taksi berbasis teknologi Android, menggunakan model proses Rational Unified Process dari pendekatan rekayasa perangkat lunak. Implementasi teknologi web service menghasilkan aplikasi pencarian taksi terdekat yang dapat mengintegrasikan aplikasi berbasis web dengan platform berbeda, dengan aplikasi mobile berbasis sistem operasi Android. Pada aplikasi mobile, pengguna dapat mencari taksi terdekat sesuai perusahaan terdaftar yang dilacak menggunakan GPS dan melihat posisi taksi pada peta dari Google Maps Application Programming Interface, melihat informasi taksi, serta memesan taksi atau membatalkan pemesanan.

Data Mining for Healthcare Data: A Comparison of Neural Networks Algorithms Debby E. Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 3, No 1 (2017): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Classification has been considered as an important tool utilized for the extraction of useful information from healthcare dataset. It may be applied for recognition of disease over symptoms. This paper aims to compare and evaluate different approaches of neural networks classification algorithms for healthcare datasets. The algorithms considered here are Multilayer Perceptron, Radial Basis Function, and Voted Perceptron which are tested based on resulted classifiers accuracy, precision, mean absolute error and root mean squared error rates, and classifier training time. All the algorithms are applied for five multivariate healthcare datasets, Echocardiogram, SPECT Heart, Chronic Kidney Disease, Mammographic Mass, and EEG Eye State datasets. Among the three algorithms, this study concludes the best algorithm for the chosen datasets is Multilayer Perceptron. It achieves the highest for all performance parameters tested. It can produce high accuracy classifier model with low error rate, but suffer in training time especially of large dataset. Voted Perceptron performance is the lowest in all parameters tested. For further research, an investigation may be conducted to analyze whether the number of hidden layer in Multilayer Perceptron’s architecture has a significant impact on the training time.

COMPARATIVE STUDY OF CLASSIFICATION ALGORITHMS: HOLDOUTS AS ACCURACY ESTIMATION Debby Erce Sondakh
CogITo Smart Journal Vol 1, No 1 (2015): CogITo Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur dan membandingkan kinerja lima algoritma klasifikasi teks berbasis pembelajaran mesin, yaitu decision rules, decision tree, k-nearest neighbor (k-NN), naïve Bayes, dan Support Vector Machine (SVM), menggunakan dokumen teks multi-class. Perbandingan dilakukan pada efektifiatas algoritma, yaitu kemampuan untuk mengklasifikasi dokumen pada kategori yang tepat, menggunakan metode holdout atau percentage split. Ukuran efektifitas yang digunakan adalah precision, recall, F-measure, dan akurasi. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa untuk algoritma naïve Bayes, semakin besar persentase dokumen pelatihan semakin tinggi akurasi model yang dihasilkan. Akurasi tertinggi naïve Bayes pada persentase 90/10, SVM pada 80/20, dan decision tree pada 70/30. Hasil eksperimen juga menunjukkan, algoritma naïve Bayes memiliki nilai efektifitas tertinggi di antara lima algoritma yang diuji, dan waktu membangun model klasiifikasi yang tercepat, yaitu 0.02 detik. Algoritma decision tree dapat mengklasifikasi dokumen teks dengan nilai akurasi yang lebih tinggi dibanding SVM, namun waktu membangun modelnya lebih lambat. Dalam hal waktu membangun model, k-NN adalah yang tercepat namun nilai akurasinya kurang.

Indonesian Undergraduate Students’ Perception of Their Computational Thinking Ability Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Stenly Richard Pungus; Edson Yahuda Putra
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 1 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i1.387.68-80

Become skilled at CT is indispensable for undergraduate students, as the proficiency in information technologies and complex problem solving increase in important in digital workplaces. This study measured Indonesian undergraduate students' self-perception of their CT ability in order to establish CT profile based on gender, majors of specialization, and university location. Study participant comprises of 527 final-year undergraduate students from three universities in Indonesia, using the Hi-ACT instrument. To examine whether statistically significant differences existed, independent sample t-test was used. The findings regarding the profile of Indonesian undergraduates’ CT skill show, the students attained a moderately high CT level. In particular, statistically significant differences existed in Problem Solving and Communication between male and female students, wherein male students means were higher. Regarding majors of specialization, significant differences between STEM and non-STEM students were found in Algorithmic Thinking, Decomposition, Evaluation, Generalization, and Communication, in favor of STEM students. As for university location, significant differences were found in Algorithmic Thinking, Debugging, Teamwork, and Communication, in which suburban students performed better.

Desain Tata Kelola Teknologi Informasi Hotel Menerapkan Kerangka COBIT 2019 Joe Yuan Mambu; Rinny Rantung; Stenly Adam; Debby Pungus
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 3 No. 6 (2023): Juni 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v3i6.841

The advancement of technology has ushered the world into a new era, particularly in the field of information. In this context, information technology plays a significant role in supporting and enhancing the management of companies to remain competitive. One commonly used method in managing information technology is IT governance, which is included in the framework of COBIT (Control Objective for Information and Related Technology) 2019. Until now, there has been no evaluation or research conducted on the IT performance of Hotel Sutan Raja, thus the extent of the implementation of information technology in the hotel's operations is still unknown. This project focuses on the use of information systems and IT at Hotel Sutan Raja to manage the hotel's operations and data. The project was carried out by conducting a literature study on the design factors of COBIT 2019, with the result that there are four core models with high levels of importance for the Hotel Sutan Raja governance system, namely APO06, DSS01, EDM04, and BAI07. Five core models are at level 2, while two core models are at level 1

Emotion Mining User Review of the BRImo Mobile Banking Application Using the Decision Tree Algorithm Debby Erce Sondakh; Raissa C Maringka; Ferlien P Ayorbaba; Joanne S. C. B. T. Mangi; Stenly Richard Pungus
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 12, No 3 (2023): NOVEMBER
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v12i3.1721

As consumer transaction preferences shifted from analog to digital, banks were compelled to develop digital transactions in the form of mobile banking. Users of mobile banking provide feedback regarding the application's usability. The opinions of users can be emotive. Emotions influence what a person emits or applies. Emotions are the behavioral response of a person when he is happy or unhappy. Thus, the manifestation of a person's emotions, whether in the form of facial expressions, verbal communication, written text, or judgment, can be used as a source of information to aid in decision making. The objective of this study is to apply emotion mining to the analysis of user evaluations of the BRImo application, one of the three most popular platforms in Indonesia as of August 2022, with a total of 800,000 reviews on the Play Store. Emotion Mining can be used to analyze the four categories of emotions expressed by users in the comments section: happy, angry, sad, and afraid. According to BRImo user evaluations, the decision tree algorithm is used to categorize happy, sad, afraid, and angry feelings. Using a decision tree to manage large data category sets is effective. The obtained dataset included 2959 happy classes, 2196 sad classes, 387 angry classes, and 81 scared classes. According to the findings of the analysis, a significant number of users of the BRImo application express positive sentiments in their evaluations, which are indicative of happy emotions. The Decision Tree algorithm yields results with a performance specification of 84.5%, sensitivity of 85.5%, and precision of 84.4%.

Can Early Programming Performance Predict Computer Science Students’ Success? Debby Erce Sondakh, S.Kom, M.T, Ph.D; Stenly Richard Pungus
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.452.574-584

Investigating the possibility of lower-level computer programming courses predicting future performance of computer science students has received a lot of attention from scholars. This study mainly aimed to predict the success of computer science students based on their performance in the first two computer programming courses, namely Computer Programming I and Computer Programming II. The study employed a quantitative correlational design. Six years of data from graduating students were analyzed. The results demonstrate that the better the grade on Computer Programming I and II, the shorter the study duration. When further analysis was conducted to find out whether gender diversity exists, the results demonstrated that in Computer Programming I and II, female students outperformed males. Statistically, this difference was only significant in Computer Programming I. A greater proportion of female students graduated on time, yet it is not statistically significant.

Co-Authors Anggreiny Claudia Arwin E. T. Pangaila Dipta Divakara Pius Purwadaria Edson Yahuda Putra Edson Yahuda Putra, Edson Yahuda Erwin Janpermadi Favian Joshua Mulumbot Ferlien P Ayorbaba George M. W Tangka Janto Motulo, Janto Jimmy H Moedjahedy Joanne S. C. B. T. Mangi Joe Yuan Mambu Julio Kolopitawondal, Julio Lidya Chitra Laoh Marchel Thimoty Tombeng Michelle G. Tene Prizilia Runtukahu Raissa C Maringka Raissa C Maringka Renaldy Richard Lawongan Reymon Rotikan Reyvan Sabbathinno Solis Rinny Cherill Rantung Rizky Saroinsong Semmy W. Taju Stenly Ibrahim Adam Stenly Richard Pungus Stenly Richard Pungus Stenly Richard Pungus, S.Kom, M.T, M.M Stephanie Runtuwene

Title

Found 16 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 16 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 16 Documents
Search