p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Sains
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PENERAPAN REGRESI POISSON TERHADAP PELUANG LULUS DENGAN MASA STUDI MAHASISWA KURANG DARI EMPAT TAHUN DI FMIPA UNSRAT Petrus T.H Pangaribuan; Hanny A.H Komalig; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 19 Nomor 1, April 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (679.214 KB) | DOI: 10.35799/jis.19.1.2019.23312

Abstract

Belajar merupakan hak setiap orang, tetapi kegiatan belajar di suatu perguruan tinggi merupakan suatu hak istimewa karena hanya orang yang memenuhi syarat saja yang berhak belajar di lembaga pendidikan tersebut. Faktor-faktor yang mempengaruhi peluang lulus di bawah empat tahun di FMIPA unsrat bisa berasal dari beberapa faktor internal dan eksternal. Penelitian ini dilakukan selam 4 bulan sejak bulan November 2018 sampai bulan Maret 2019. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan peluang lulus dengan masa studi mahasiswa di bawah empat tahun di FMIPA Unsrat dan menentukan faktor-faktor yang signifikan terhadap peluang lulus dengan mahasiswa kurang dari empat tahun menggunakan regresi poisson. Dari hasil analisis pada penerapan regresi poisson terhadap peluang lulus dengan masa studi mahasiswa di FMIPA Unsrat dapat diperoleh kesimpulan bahwa variabel   mengikuti dan aktif sebagai KSB (Ketua, Sekretaris, Bendahara ) () dan mengikuti dan sebagai perwakilan Unsrat pada ON MIPA () tidak berpengaruh secara signifikan terhadap peluang lulus dengan masa studi mahasiswa kurang dari empat tahun di FMIPA Unsrat dan untuk variabel IPK () berpengaruh terhadap model dan diperoleh model sebagai berikut :  = exp ( -3,828 + 1,072  )Kata kunci: Peluang Lulus kurang dari Empat Tahun, Regresi Poisson..  THE APPLICATION OF POISSON REGRESSION TO PROBABILITY OF LESS THAN GRADUATED AT FACULTY OF MATHEMATICS AND NATURAL SCIENCES SAM RATULANGI UNIVERSITY ABSTRACTLearning is the right of every people, but learning activities in a college are a privilege because only people who meet the requirements are entitled to study at the educational institution. Factors that influence the The probability of less than graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University can come from several internal and external factors. The study was conducted for 4 months from November 2018 to March 2019. The probability of on time graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University using poisson regression. From the results of the analysis on the application of Poisson regression The purpose of the study was to determine the probability of on time graduated at Faculty of Mathematics and Natural Sciences Sam Ratulangi University and to determine the factors which influence on it. The variable of involvement as KSB(Chair, Secretary and treasurer) () and member of delegation ON MIPA () has no significant effect and for the GPA variable () affects the model and the final model is obtained as follows:  = exp ( -3,828 + 1,072  )Keywords: Probability of less than graduation, Poisson Regression
PENENTUAN LAHAN PEMANENAN KAYU CEMPAKA (Elmerrillia ovalis) PADA HUTAN RAKYAT KECAMATAN TARERAN KABUPATEN MINAHASA SELATAN MENGGUNAKAN ZERO-ONE INTEGER PROGRAMMING Ogy S Situmorang; Yohanes A.R Langi; Nelson Nainggolan
JURNAL ILMIAH SAINS Volume 19 Nomor 1, April 2019
Publisher : Sam Ratulangi University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (614.545 KB) | DOI: 10.35799/jis.19.1.2019.23315

Abstract

Hutan merupakan sumber daya alam yang lambat untuk diperbaharui, termasuk dengan hutan rakyat, sehingga perlu adanya pengoptimalan pemanenan hutan rakyat, namun secara khusus dalam penelitian ini dibahas tentang penentuan lahan pemanenan kayu cempaka. Tujuan penelitian ini adalah untuk memprediksi pendapatan yang maksimal oleh para petani hutan rakyat sebelum melaksanakan pemanenan. Program linear merupakan metode yang dapat digunakan dalam model optimasi untuk menentukan lahan pemanenan kayu cempaka dalam periode-periode tertentu, dan dapat memprediksi pendapatan maksimum yang dapat diterima sebelum melakukan pemanenan. Dengan menggunakan program linear diperoleh pendapatan maksimum yaitu sebesar Rp.28.622.240.000, dengan pemanenan pada periode pertama yaitu lahan 8, dan lahan 14. Periode kedua yaitu lahan 1, lahan 3, lahan 6, dan lahan 13. Periode ketiga yaitu lahan 5, lahan 7, dan lahan 9. Periode keempat yaitu lahan 4, lahan 10, dan lahan 12. Periode kelima yaitu lahan 2, dan lahan 11.Kata kunci:  Penentuan Lahan Pemanenan, Program Linear, Model Optimasi, Hutan Rakyat.THE DETERMINATION OF HARVESTING AREAS OF CEMPAKA WOOD (Elmerrillia ovalis) IN COMMUNITY FORESTS IN TARERAN DISTRICT SOUTH MINAHASA REGENCY USING ZERO-ONE INTEGER PROGRAMMING ABSTRACTForest is a natural resource that is slow to be renewed, including with community forests, so it is necessary to optimize the harvesting of community forests, but specifically in this study discussed the determination of cempaka wood harvesting areas. The purpose of this research is to estimate the maximum income by community forest farmers before carrying out harvesting. A linear program is a method that can be used in an optimization model to determine cempaka wood harvesting areas in certain periods, and it can estimate the maximum income that can be received before harvesting. By using a linear program, the maximum income obtained Rp. 28,622,240,000, with harvesting in the first period, area 8, and area 14. The second period is area 1, area 3, area 6, and area 13. The third period is area 5, area 7, and area 9. The fourth period is area 4, area 10, and area 12. The fifth period is area 2, and area 11.Keywords: Harvesting Areas, Linear Programming, Optimization Model, Community Forest.