Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik INFOKAM JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURTEKSI INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi BRITech : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Jurnal Teknik Indonesia
Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu
Universitas Wahid Hasyim
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
ANALISA SENTIMEN DAN KLASIFIKASI KOMENTAR POSITIF PADA TWITTER DENGAN NAïVE BAYES CLASSIFICATION Akhmad Pandhu Wijaya; Wardhani, Diky
BRITech, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Vol 1 No 2 (2020): Periode Januari
Publisher : Institute Teknologi dan Bisnis Bank Rakyat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan sosial media pada dewasa ini menjadi trend dimasyarakat luas, bahkan berlaku seperti layaknya kebutuhan hidup yang harus dipenuhi. Beberapa tahun terakhir penggunaan sosial mendia merebak sangat luas tanpa terkecuali, dimanfaatkan oleh konsumen dewasa bahkan anak-anak. Sementara permasalahan yang dihadapi adalah merebaknya tulisan-tulisan yang berbau negatif dan berdampak buruk bagi psikis pembacanya, terutama anak-anak. Di berbagai momen dan situasi selalu muncul berita-berita yang terkait dengannya namun bermunculan pula komentar-komentar negatif yang sangat memungkinkan untuk menggiring opini para pembacanya, maka perlu adanya penanggulangan dan pengidentifikasian sejak dini terhadap komentar komentar negatif yang dimungkinkan untuk penggiringan opini pembacanya. Maka dari itu penelitian ini berupaya menganalisis konten negatif yang ada pada sosial media twitter berbahasa Indonseia. Analisis ini dilakukan dengan upaya mengklasifikasi tweet yang berisi komentar negatif dan positif menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Sementara metode Naïve Bayes classifier dikombinasikan dengan fitur yang dihitung bobotnya menggunakan TF-IDF. Klasifikasi tweet pada penelitian ini terdiri dari kelas sentiment negatif dan positif. Hasil pengujian pada penelitian didapatkan dengan menggunakan tools RapidMiner yang memperlihatkan bahwa akurasi klasifikasi dengan ditambahkan fitur TF-IDF menghasilkan tingkat akurasi sebesar 55.80%.
PERANCANGAN PROTOTYPE USER INTERFACE APLIKASI MOBILE SISTEM INFORMASI AKADEMIK INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS BANK RAKYAT INDONESIA Wardhani, Diky; Wijaya, Akhmad Pandhu
BRITech, Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Vol 1 No 2 (2020): Periode Januari
Publisher : Institute Teknologi dan Bisnis Bank Rakyat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi mobile merupakan sebuah media yang sangat pesat pertumbuhannya dalam teknologi informasi. Kebutuhan teknologi yang tinggi, mobile application menjadi sebuah aplikasi yang banyak dipakai oleh semua user smartphone dengan platform iOS dan Android. Dalam pengembangan aplikasi mobile dibutuhkan tahapan perancangan prototype user interface. Perancangan prototype user interface aplikasi mobile sistem informasi akademik Institut Teknologi dan Bisnis Bank BRI memiliki tujuan untuk memudahkan mobile developer dalam mengembangan aplikasi mobile serta diharapkan dapat meningkatkan user experience dalam human computer interaction pada penggunaan mobile application sistem informasi akademik.
Analisa dan Perencanaan Sistem Informasi Rekam Medis Pada Fasilitas Kesehatan Akhmad Pandhu Wijaya; Oktaviani Vera
Jurnal Ilmiah Infokam Vol 17, No 2 (2021): Nomor 2/Th. XVII/September 2021
Publisher : AMIK Jakarta Teknologi Cipta Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53845/infokam.v17i2.305

Abstract

Rumah Sakit mempunyai fungsi dan tujuan sarana pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan kegiatan pelayanan berupa pelayanan rawat jalan, pelayanan rawat inap, pelayanan gawat darurat, pelayanan rujukan yang mencakup pelayanan rekam medis dan penunjang medis serta dimanfaatkan untuk pendidikan, pelatihan, dan penelitian bagi para tenaga kesehatan. Rekam medis merupakan bukti tertulis mengenai proses pelayanan yang diberikan kepada pasien oleh dokter dan tenaga kesehatan lainnya, yang mana dengan adanya bukti tertulis tersebut maka rekam medis yang diberikan dapat dipertanggung jawabkan, dengan tujuan sebagai penunjang tertib administrasi dalam upaya peningkatan pelayanan kesehatan rekam medis. Rumah Sakit yang sudah menerapkan sistem informasi rekam medis dalam proses pelayanan pendataan pasiennya, tetapi masih belum terintegrasi dalam hal pendataan pasien dari mulai pendaftaran sampai kebagian rekam medis. Metodologi yang digunakan dalam perancangan sistem informasi ini menggunakan Model UML (Unified Modelling Language). Metodologi ini dapat digunakan untuk menganalisa dan merancang sistem informasi rekam medis, sehingga hasil dari sistem informasi rekam medis ini dapat membantu mengatasi masalah-masalah yang ada dan tidak ada lagi pencatatan data berulang kali dan bila data diperlukan dapat segera langsung dilihat.
Naive Bayes Classification pada Klasifikasi Dokumen Untuk Identifikasi Konten E-Government Akhmad Pandhu Wijaya; Heru Agus Santoso
Journal of Applied Intelligent System Vol 1, No 1 (2016): Februari 2016
Publisher : Universitas Dian Nuswantoro and IndoCEISS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/jais.v1i1.1032

Abstract

Kebutuhan informasi adalah aspek penting yang harus dipertimbangkan, tidak semua informasi adalah informasi yang dibutuhkan. Karena banyaknya informasi digital dalam bahasa Indonesia, perlu untuk clustering dokumen berdasarkan apa yang dicari sehingga untuk mendapatkan beberapa informasi dapat dilakukan dengan sesuai, ringkas, menyeluruh, dan sesuai kebutuhan. Banyak penelitian tentang klasifikasi dokumen telah dibuat dan dikembangkan untuk mendapatkan hasil yang baik, penelitian pada beberapa website yang memiliki sumber informasi skala besar dan membutuhkan klasifikasi untuk mendapatkan informasi yang berkualitas dari situs yang diperiksa. Klasifikasi ini teknik dari data mining dan pertambangan teks juga digunakan untuk mencari atau mengatur kelas dibedakan dengan menggunakan beberapa fungsi dengan tujuan memungkinkan model untuk digunakan untuk data pengujian. Pada  penelitian ini, objeknya adalah Situs Web Jawa Tengah dan diklasifikasikan oleh Naïve Bayes Classification (NBC). Dengan menggunakan metode ini diharapkan memfasilitasi klasifikasi dokumen bahasa Indonesia untuk identifikasi konten e-government. Kata kunci— klasifikasi, dokumen, Naïve Bayes, e-government.
Klasifikasi Jenis Buah Mangga Menggunakan Metode K-Means Klustering Agyztia Premana; Akhmad Pandhu Wijaya
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i2.2295

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat yang dampaknya sangat memudahkan masyarakat dalam banyak bidang. Salah satu bidang yang terkena dampaknya ialah perindustrian. Di Indonesia sendiri mangga merupakan salah satu jenis buah yang paling banyak diproduksi. Mangga dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan, seperti selai, keripik, roti dan lain sebagainya. Berbeda hasil olahan berbeda pula jenis mangga yang digunakan. Salah satu contoh efek perkembangan teknologi saat ini yang berdampak pada bidang perindustrian ialah memungkinkan adanya sistem yang mampu belajar sendiri seperti manusia metode ini dinamakan dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Sistem yang akan dibangun ini menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk pemodelanya dan menggunakan ektralsi ciri berupa mean rgb dan standar deviasi rgb, perimeter, luas, panjang, lebar, kebulatan, dan kerampingan. Berdasarkan hasil percobaan, Waktu Komputasi yang dibutuhkan untuk proses extraksi fitur untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,85 detik, sedangkan waktu komputasi untuk uji coba pada data uji adalah rata-rata sebesar 0,006 detik. Dapat disimpulkan bahwa waktu komputasi untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,856 detik.
Media Pembelajaran Pengenalan Bahasa Pemrograman Pada Anak Usia Dini Berbasis Game Agyztia Premana; Akhmad Pandhu Wijaya; Robert Rizki Yono; Stifada Nurul Hayati
Tekinfo: Jurnal Bidang Teknik Industri dan Teknik Informatika Vol 23 No 2 (2022): TEKINFO, Vol. 23, No. 2, Oktober 2022
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/tekinfo.v23i2.2597

Abstract

Media pembelajaran adalah suatu teknologi pembawa pesan yang dapat digunakan untukkeperluan pembelajaran, dan juga merupakan sarana fisik dan komunikasi untukmenyampaikan materi pelajaran. Media pembelajaran digunakan dengan tujuan untukdapat meningkatkan mutu pendidikan. Media pembelajaran merupakan media yangdigunakan dalam proses dan tujuan pembelajaran. Pada hakikatnya, proses pembelajaranjuga merupakan komunikasi, maka media pembelajaran bisa dipahami sebagai mediakomunikasi yang digunakan dalam proses komunikasi tersebut. Media pembelajaran memilikiperanan penting sebagai sarana untuk menyalurkan pesan pembelajaran. Dengan demikianpenggunaan media sebagai penghubung antara pendidik dan peserta didik disebut denganpembelajaran. Dengan kata lain, aktivitas belajar yang aktif memerlukan dukungan mediauntuk menghantarkan materi yang akan dipelajari. Makna dan fungsi media pembelajarandapat membantu memudahkan belajar bagi peserta didik dan pendidik, memberikan pengalamanlebih nyata (abstrak menjadi konkret), menarik perhatian dan minat belajar peserta didik, dan dapatmembangkitkan menyamakan antara teori dengan realitanya pada ank usia dini. Modelpengembangan media pembelajaran ini menggunakan model pengembangan ADDIE,Analysis (analisis), Design (Desain), Development (Pengembangan), Implementation(Implementasi), dan Evaluation (Evaluasi).
Pengaruh Virtual Meeting dalam Efektivitas Pembelajaran dimasa Pandemi Naufal Maulana Suharijono; Dwipo Setyantoro; Akhmad Pandhu Wijaya
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Esensi Infokom : Jurnal esensi sistem informasi dan sistem komputer
Publisher : Lembaga Riset dan Pengabdian Masyarakat Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v6i2.505

Abstract

Pandemi Covid-19 menyebabkan banyak perubahan kondisi di masyarkat termasuk pergesaran dalam proses belajar mengajar. Pemerintah meminta sekolah dan perguruan tinggi di seluruh Indonesia untuk melakukan pembelajaran daring di rumah masing-masing. Pembelajaran daring dinilai sebagai alternatif agar dapat melakukan pembelajaran jarak jauh dan juga untuk memutus rantai persebaran Covid-19 di lingkungan sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh belajar daring atau virtual meeting terhadap efektivitas pembelajaran para pelajar. Penelitian ini dilakukan di Desa Krikilan dan Desa Semambung, Kecamatan Driyorejo, Kabupaten Gresik. Pengambilan data menggunakan metode stratified random sampling dengan instrument kuesioner. Hasil penelitian akan menunjukan apakah virtual meeting terbukti efektif terhadap pebelajaran atau tidak. Hasil penelitian ini juga akan memberikan solusi yang tepat agar pembelajaran daring dapat bekerja secara maksimal.
Penerapan Algoritma K-Means pada Klasterisasi Data kawalcovid19.id Akhmad Pandhu Wijaya; Agyztia Premana; Nur Ariesanto Ramdhan
Prosiding Seminar Sains Nasional dan Teknologi Vol 12, No 1 (2022): VOL 12, NO 1 (2022): PROSIDING SEMINAR NASIONAL SAINS DAN TEKNOLOGI
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/psnst.v12i1.7294

Abstract

Indonesia merupakan Negara dengan jumlah pasien Covid-19 cukup besar mengingat kepadatan penduduknya yang meningkat dari masa ke masa, virus Corona Virus Disease 2019 atau yang disebut juga dengan Covid-19 muncul pertama kali pada Provinsi Hubei kota Wuhan-Tiongkok pada akhir Desember 2019. Pemerintah menerapkan berbagai cara untuk mendisiplinkan masyarakat Indonesia dalam beraktivitas dan menjaga diri dengan protokol kesehatan serta membatasi interaksi antar sesama, sehingga masyarakat kita mampu melewati gelombang pandemi. Perean Teknologi pada masa pandemi sangatlah besar terutama dalam menyebar luasan informasi secara digital yang mudah diakses dari perangkat dengan koneksi internet, hal ini menjadi doronga untuk diterapkannya teknik klasterisasi menggunakan K - Means untuk mengetahui angka peningkatan dan penurunan pada kasus Covid-19 serta membangun kewaspadaan bagi masyarakat. Data kasus tersebut diperoleh dari website kawalcovid19.id, dengan jumlah yang banyak tidak akan mudah dalam menganalisa dan mengambil informasi, maka dibutuhkan teknik untuk klasterisasi dengan tujuan untuk mendapatkan intisari dari kumpulan data tesebut. C4.5 menjadi algoritma yang dipilih untuk proses klasterisasi pada data ini, dengan dilakukannya proses kastering maka didapatkan sebanyak 28 Provinsi (82%) menjadi Provinsi dengan tingkat penularan rendah, dan 4Provinsi (12%) dengan tingkat penularan sedang, serta 2 Provinsi (6%) memiliki tingkat penularan tinggi dengan total 34 Provinsi di indonesia dengan kurun waktu sampling yang dibatasi.
Klasifikasi Jenis Mangga Apel Menggunakan Metode K-Means Klustering Agyztia Premana; Otong Saeful Bachri; Akhmad Pandhu Wijaya
Jurnal Teknik Indonesia Vol. 1 No. 1 (2022): Jurnal Teknik Indonesia
Publisher : Publica Scientific Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.967 KB)

Abstract

Introduction: The rapid development of technology is pushing it further, making people more comfortable in many fields, including industry. Mango can be processed into various types of food. Using sweets, various processed products, and various mangoes. One example of the current impact of technology on the industrial sector is the potential for systems to self-study (automatically) like humans. This is a process known as an artificial neural network. Purpose: Knowing and analyzing the classification of mango species using the K-Means Clustering method. Methods: This study uses the K-means clustering method, in which the system is built by applying an artificial neural network to the modeling and extraction of RGB values and standard RGB matrices, circumference, area, length, width, shape, and slenderness. Results: Based on the experimental results, the computation time for the Mango image required for the feature extraction process for each dataset is on average 0.85 seconds, and the computational time for training data on the test data is an average of 0.006 seconds. Conclusion: In this study, it can be concluded that the average computation time of mango image for each dataset is 0.856 seconds. The use of 1 hidden layer is more effective with the highest accuracy and the fastest time than using 2 hidden layers.
IMPLEMENTING RESTFUL WEB SERVICE IN MENTOR SEARCH SYSTEM WITH AGILE SCRUM METHODOLOGY Fandy Indra Pratama; Avira Budianita; Akhmad Pandhu Wijaya; Haikal Makin Syaifudin; Tegar Widya Mustofa
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 1 (2023): Desember 2023
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i1.2752

Abstract

Abstract: The rapid development of technology makes stakeholders need easy and fast services. One of them is an easy and fast tutor search service. Parents who have a very busy life and school materials that develop very rapidly make parents less able to help their children learn at home so parents need a solution in the form of an information system to facilitate the search for tutors. In the development of this information system adopts by combining the architecture of the model view controller (MVC) and restful web service because development using the architecture is very easy, fast and can be developed into multi platforms. Then in the development of this system using the Agile Scrum Methodology approach which is able to complete system development very quickly and organized. Regular communication in this Scrum approach makes the team feel comfortable because each member knows each other's progress process and obstacles. So that the achievements of each target can always be controlled and completed. So that the creation of an information system for the search for tutors is on target and can be used by the public.            Keywords: Agile, Agile Scrum Methodology, Information System, restful web service Abstrak: Pesatnya perkembangan teknologi membuat stakeholder membutuhkan pelayanan yang mudah dan cepat. Salah satunya adalah layanan pencarian guru les yang mudah dan cepat. Orang tua yang memiliki kehidupan yang sangat sibuk dan materi sekolah yang berkembang sangat pesat membuat orang tua kurang bisa membantu anaknya belajar di rumah sehingga orang tua membutuhkan solusi berupa sistem informasi untuk memudahkan pencarian tutor. Dalam perkembangannya sistem informasi mengadopsi dengan menggabungkan arsitektur model view controller (MVC) dan restful web service karena pengembangan menggunakan arsitektur tersebut sangat mudah, cepat dan dapat dikembangkan menjadi multi platform. Kemudian dalam pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan Agile Scrum Methodology yang mampu menyelesaikan pengembangan sistem dengan sangat cepat dan terorganisir. Komunikasi yang teratur dalam pendekatan Scrum ini membuat tim merasa nyaman karena setiap anggota saling mengetahui proses kemajuan dan hambatan masing-masing. Sehingga capaian setiap target dapat selalu terkontrol dan selesai. Serta terciptanya sistem informasi pencarian tutor tepat sasaran dan dapat digunakan oleh masyarakat Kata kunci: Agile, Agile Scrum Methodology, Sistem Informasi, restful web service
Co-Authors Agyztia Premana Avira Budianita Dwipo Setyantoro Haikal Makin Syaifudin Heru Agus Santoso Naufal Maulana Suharijono Nur Ariesanto Ramdhan Oktaviani Vera Otong Saeful Bachri Pratama, Fandy Indra Robert Rizki Yono Stifada Nurul Hayati Tegar Widya Mustofa Wardhani, Diky