Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.532
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik INFOKAM JAIS (Journal of Applied Intelligent System) JURTEKSI INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi BRITech : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Esensi Infokom: Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Ilmiah Teknik Informatika (TEKINFO) Jurnal Teknik Indonesia
Akhmad Pandhu Wijaya, Akhmad Pandhu
Universitas Wahid Hasyim
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi

 1 
Klasifikasi Jenis Buah Mangga Menggunakan Metode K-Means Klustering Agyztia Premana; Akhmad Pandhu Wijaya
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i2.2295

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini semakin pesat yang dampaknya sangat memudahkan masyarakat dalam banyak bidang. Salah satu bidang yang terkena dampaknya ialah perindustrian. Di Indonesia sendiri mangga merupakan salah satu jenis buah yang paling banyak diproduksi. Mangga dapat diolah menjadi berbagai jenis makanan, seperti selai, keripik, roti dan lain sebagainya. Berbeda hasil olahan berbeda pula jenis mangga yang digunakan. Salah satu contoh efek perkembangan teknologi saat ini yang berdampak pada bidang perindustrian ialah memungkinkan adanya sistem yang mampu belajar sendiri seperti manusia metode ini dinamakan dengan Jaringan Syaraf Tiruan. Sistem yang akan dibangun ini menerapkan jaringan syaraf tiruan untuk pemodelanya dan menggunakan ektralsi ciri berupa mean rgb dan standar deviasi rgb, perimeter, luas, panjang, lebar, kebulatan, dan kerampingan. Berdasarkan hasil percobaan, Waktu Komputasi yang dibutuhkan untuk proses extraksi fitur untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,85 detik, sedangkan waktu komputasi untuk uji coba pada data uji adalah rata-rata sebesar 0,006 detik. Dapat disimpulkan bahwa waktu komputasi untuk setiap dataset adalah rata-rata sebesar 0,856 detik.
Co-Authors Agyztia Premana Avira Budianita Dwipo Setyantoro Haikal Makin Syaifudin Heru Agus Santoso Naufal Maulana Suharijono Nur Ariesanto Ramdhan Oktaviani Vera Otong Saeful Bachri Pratama, Fandy Indra Robert Rizki Yono Stifada Nurul Hayati Tegar Widya Mustofa Wardhani, Diky