Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementation of K-Means Clustering Method for Network Traffic Anomaly Detection Haeni Budiati; Antonius Bima Murti Wijaya; Barita Suci Vernando Zebua; Jatmika; Yo’el Pieter Sumihar
Jurnal Mantik Vol. 6 No. 3 (2022): November: Manajemen, Teknologi Informatika dan Komunikasi (Mantik)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anomalies may degrade network performance for specific network traffic. Because of its nature, it causes abnormal network traffic. Using the K-means clustering method, this study addresses the formulation of the problem of detecting network bandwidth usage anomalies. The objective of this study is to identify potential network traffic anomalies. This study uses the K-Means Method to predict the value of the network traffic anomalies that will appear. K-Means operates by repeatedly iterating based on the initial cluster entered, until the same cluster results are discovered. The results of the study indicate that predicting the occurrence of anomalies with K-Means will help suppress activities that impede network traffic.
Analisis Performa Metode HTB - Traffic Shaping Layer 7 Pada Manajemen Bandwidth Jatmika; Farelia Devi Julia Putri; Yo’el Pieter Sumihar; Haeni Budiati
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v9i2.4214

Abstract

Internet sangat dibutuhkan untuk mendapatkan informasi. Internet merupakan komponen penting dalam bidang pendidikan, perkantoran, bisnis, perusahaan, dan lain sebagainya. Perkembangan Internet semakin pesat, tetapi jika tidak dimanajemen dengan baik bandwidth-nya akan mempengaruhi kinerja jaringan. Pada jaringan Internet saat ini sering terjadi masalah, dimana pada layanan tertentu bisa mengkonsumsi bandwidth dalam jumlah besar mengakibatkan layanan lain tidak bisa mendapat bandwidth sesuai kebutuhan. Penelitian ini melakukan pembagian bandwidth ke dalam beberapa kelas, melakukan pembatasan traffic pada tiap level, membuat alokasi aktivitas upload dan download. Manajemen bandwidth dilakukan dengan menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket). Pembagian bandwidth dilakukan secara hirarki yang dibagi ke dalam beberapa kelas. Performa jaringan lebih terjamin jika menambahkan monitoring traffic dengan menggunakan metode Traffic Shaping. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan performa jaringan menggunakan standart TIPHON untuk pengukuran parameter performa jaringan menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket) dan Traffic Shaping memiliki rata-rata 3,5 dan termasuk dalam kategori “Baik”, sedangkan pengujian tanpa menggunakan metode HTB (Hierarchical Token Bucket) dan Traffic Shaping memiliki rata-rata 2,75 dan termasuk kategori “Kurang Baik”.