Arif Widayana
Universitas Singaperbangsa Karawang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Metode Algoritma Convolutional Neural Network pada Klasifikasi Penyakit Tanaman Cabai Dwi Suci Anggraeni; Arif Widayana; Putri Dwi Rahayu; Chaerur Rozikin
STRING (Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/string.v7i1.13304

Abstract

In Indonesia, chili is a very important vegetable, which is consumed for domestic trade as well as for export. In addition to containing nutrients, chili also has a high economic value. Due to the increasing quality of chili as a commodity that often experiences the highest price fluctuations, it is necessary to classify chili plants to maintain the quality of chili harvests so that chili production can increase. This research is a classification of chili plant diseases using the convolutional neural network method, with several design and implementation processes. The purpose of this research is to assist in classifying the quality of chili plants in the hope of maintaining the quality of chili in the market and preventing the price spikes. Classification of chili plant diseases using a convolutional neural network based on train data and test data. To form a model in the classification, training data needs to be carried out and there are 3 categories used for the classification model, namely yellowish, leaf curl, and healthy. Training data compatible with computers in single GPU mode and validation data are not included in the training process as well as interpreter review materials to determine the type of chili plant object that is difficult to distinguish significantly, namely the results of the classification label that appears on the network.
IMPLEMENTASI KEAMANAN HOTSPOT MENGGUNAKAN PROXY DAN FIREWALL DALAM MENGATASI RESIKO ANCAMAN SERANGAN Farhan Muhammad Naufal; Muhammad Rizal Vahlevi; Arif Widayana; Muhammad Luthfi Zulfa; Didi Juardi
Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Vol 8, No 2 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/rmsi.v8i2.17691

Abstract

Dengan meningkatnya kejahatan di era digital, maka pelayanan dan keamanan jaringan wajib hukumnya untuk ditingkatkan. Pelayanan dan keamanan jaringan yang saat ini ada pada SMK ALLUTHFAH masih belum maksimal terutama di bagian pemfilteran ketika berselancar di internet dengan menggunakan jaringan internet yaitu hostpot sekolah. Penelitian ini memiliki tujuan untuk analisis sistem keamanan jaringan menggunakan proxy dan firewall dengan menggunakan router mikrotik sebagai proses implementasinya. Penelitian ini dilakukan di SMK AL-LUTHFAH yang terletak di Cikarang, dengan mempertimbangkan aspek siswa di sekolah tersebut, dimana pada proses belajar mengajar menggunakan internet sebagai sarana dalam menunjang kegiatan belajar mengajar yang dikhawatirkan rentan menerima ancaman serangan kejahatan digital atau siber. Penelitian ini menggunakan metode research and development, dimana alur penelitiannya yaitu membuat aturan proxy dan firewall selanjutnya mengkonfigurasi aturan tersebut pada gateway dan akan dilakukan uji tes terhadap setiap aturan yang telah dibuat. Konfigurasi yang diterapkan akan menjatuhkan semua paket data yang dianggap berbahaya pada sejumlah port. Memblok paket data menuju router gateway dari jaringan lokal maupun jaringan internet selain administrator. Memblok situs – situs yang dianggap berbahaya. Sehingga kesimpulannya, menerapkan aturan pada proxy dan firewall dapat mengamankan jaringan dari serangan awal cracker.