Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding Seminar Nasional Teknoka Jurnal Linguistik Komputasional
Fajar Sidik
Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka
Computer Science & IT Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Analysis Sentiment of Community Response on Cooking Oil Price Increase Policy With Naive Bayes Classifier Algorithm Firman Noor Hasan; Fajar Sidik; Prista Afikah
Jurnal Linguistik Komputasional Vol 5 No 2 (2022): Vol. 5, No. 2
Publisher : Indonesia Association of Computational Linguistics (INACL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jlk.v5i2.99

Abstract

Cooking oil is a basic need for Indonesian people. Indonesia experienced a shortage of oil in March 2022. This has become a hot conversation on Twitter social media last March, many people think positively or negatively. But behind it all there are different assessments of the parties who feel the pros and cons, various parties have different points of view. In this article, we conduct a sentiment analysis on the public's response to the scarcity of cooking oil using a dataset obtained from the Twitter digital platform. This article aims to classify tweets related to the scarcity of cooking oil into positive and negative sentiments using a machine learning strategy using the Naive Bayes method. This algorithm was chosen to make it easier for the public to make choices and to know the level of accuracy of the method, where the level of accuracy obtained from the nave Bayes classifier method 72%.
Visualisasi Data Ulasan Pembelajaran Jarak Jauh dan Gangguan Somatoform Terhadap Mahasiswa Fakultas Teknik UHAMKA Menggunakan Software R-Studio Rizka Nisa Aqila; Rasiyah Shafa Azizah; Reza Kurnia Khoirunisa; Fajar Sidik
Prosiding Seminar Nasional Teknoka Vol 6 (2021): Prosiding Seminar Nasional Teknoka ke - 6
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka, Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pandemi virus corona (Covid-19) memaksa aktivitas belajar mengajar tatap muka dihentikan kemudian dialihkan ke dunia maya yang disebut dengan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ). Kebijakan tersebut telah diterapkan diberbagai institusi pendidikan termasuk Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka (UHAMKA) Jakarta yang mengakibatkan mahasiswa harus beradaptasi dengan metode baru dan berdampak pada munculnya gangguan somatoform. Penelitian dilaksanakan untuk mengetahui ulasan terkait PJJ dan gejala gangguan somatoform yang sering dialami mahasiswa Fakultas Teknik UHAMKA selama masa pandemi Covid-19. Data diperoleh dengan penyebaran kuesioner secara online kepada mahasiswa tahun angkatan 2018 sampai 2020 yang berjumlah 204 mahasiswa aktif Fakultas Teknik UHAMKA. Hasil penelitian ini berupa visualisasi data wordcloud dan matriks yang diolah menggunakan software R-Studio. Berdasarkan hasil visualisasi data yang sudah diolah dapat ditarik kesimpulan bahwa selama masa pandemi mahasiswa Fakultas Teknik UHAMKA mengalami kendala pada ‘materi’, ‘dosen’, ‘belajar’, dan ‘sinyal’, sedangkan untuk gejala gangguan somatoform yang sering dialami oleh mahasiswa adalah sakit kepala.
Co-Authors Firman Noor Hasan Prista Afikah Rasiyah Shafa Azizah Reza Kurnia Khoirunisa Rizka Nisa Aqila