Agatha Deolika
Institut Teknologi Dan Sains Nahdlatul Ulama (ITS-NU) Kalimantan, Palangka Raya

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

Rancang Bangun Robot Sepak Bola Beroda Tank Tread Menggunakan Image Sensor Agatha Deolika; Boy Abidin Rozani
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5, No 3: Desember 2016
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (524.75 KB) | DOI: 10.35889/jutisi.v5i3.122

Abstract

AbstrakKontes robot Ekshibisi Sepak bola robot Beroda (ESRB) setiap tahunnya diadakan oleh Direktorat Pendidikan Indonesia yang bertujuan meningkatkan mutu pendidkan. diajang ini robot yang ikut serta didalamnya dituntut untuk dapat mengenali bola dan menggiring bola sampai kegawang tim lawan tanding.Pada penelitian ini, robot dirancang agar mampu bergerak secara otomatis dan memiliki kecerdasan lebih dalam memdeteksi letak bola dan arah gawang. Robot ini pada umumnya memiliki 4 gerakan dasar dalam berjalan yaitu maju, mundur, putar kiri dan putar kanan.Berdasarkan perancangan, pengujian, dan analisis yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan pembacaan maxarea 4500 dan minarea 3100 dan jarak 10-20 cm adalah jarak ideal dikaranakan waktu pengujian pertama  0.2 detik lebih cepat dan Pembacaan xmin 140 dan xmax 180 adalah jarak ideal dikaranakan waktu lebih cepat yaitu 0.3 dan 0.4.Kata kunci: Robo, Beroda Tank Tread, Sepak Bola,  image sensor
Perbandingan Query Response Time pada Model Query View dan Cross Product Noviyanti P; Agatha Deolika; Siti Hartinah; Celine Aloyshima Haris; Tutik Maryana; Nindy Devita Sari
E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Vol 7 No 2 (2018): e-jurnal JUSITI
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/jusiti.v7i2.248

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangat dipengaruhi oleh sekumpulan himpunan data yang tidak terstruktur atau biasa disebut dengan big data. Big data menjadi inovasi yang sangat bermanfaat untuk dapat memberikan suatu perkembangan pada berbagai bidang, salah satunya yaitu bidang pendidikan. Data  yang terlampau banyak tentunya memunculkan suatu masalah bagi pengelola database sehingga dibutuhkan suatu solusi. Salah satu solusi yang dilakukan pada penelitian ini adalah membandingkan respone time model penulisan query. Bidang pendidikan seperti universitas tentunya memiliki berbagai macam data yang berhubungan dengan mahasiswa. Pengujian pada penelitian ini adalah database pengelolaan nilai mahasiswa yang terdiri dari data tabel dosen, data tabel mahasiswa, data tabel mata kuliah, dan data tabel nilai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan respon waktu pada 2 model penulisan query yaitu query view dan query Cross Product dalam tabel non partisi agar dapat menghasilkan rekomendasi model penulisan query dengan respon waktu yang lebih cepat. Setelah melakukan 3 kali pengujian dengan sampel data 100, 500, 1000 yang dilakukan dengan hardware yang sama, penulis dapat menyimpulkan bahwa query view lebih cepat dengan selisih 0,0014 sampai 0,0040 detik.
Modifikasi Metode Hill Cipher dan Vernam Cipher Mengunakan Kode Administrasi dan Pajak Agatha Deolika
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 4, No 2 (2020): DESEMBER 2020
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v4i2.1345

Abstract

Abstract - Access to information in the current era is easily accessible and can be accessed anywhere and anytime. Our data can be accessed in public or confidential, for confidential data the very need for security is taken or manipulated by parties who are not responsible. One way to support data is by disguising data to codes that cannot be done using cryptography. In cryptography that contains many algorithms, this study combines the Hill cipher and Vernam Cipher methods that facilitate using the state administration code and Tax. The results of this study are the hill cipher conversion method with the state administration code and the regional abbreviation code in Indonesia, after which it is combined with the vernam cipher method which also combines with the tax value. The results of encryption with this algorithm combination type .txt file that contains a combination of letters, numbers, and symbols. Testing is done by comparing the process of several file types in terms of speed and the amount of data needed at the time of encryption and description.Keywords: Vernam Cipher, Hill Cipher, Kriptografi. Abstrak - Akses informasi pada era sekarang ini sangatlah mudah dan dapat diakses dimanapun dan kapanpun. Bahkan kita dapat         mengakses data yang dipublish ataupun yang bersifat rahasia, untuk data yang bersifat rahasia sangat perlunya keamanan karena rentan diambil atau dimanipulasi oleh pihak - pihak yang tidak bertanggung jawab. Salah satu cara untuk mengamankan data dengan menyamarkan data ke kode - kode yang tidak bermakna yang dapat dilakukan menggunakan kriptografi. Dalam kriptografi terdapat banyak algoritma, pada penelitian ini mengkombinasikan metode Hill cipher dan Vernam Cipher yang dimodifikasi menggunakan kode administrasi negara dan Pajak. Hasil dari penelitian ini adalah memodifikasi metode hill cipher dengan kode administrasi negara dan kode singkatan daerah di Indonesia, setalah itu dikombinasikan dengan metode vernam cipher yang dimodifikasi juga dengan nilai pajak.  Hasil dari enkripsi dengan kombinasi algoritma ini bertipe file .txt yang berisi kombinasi huruf, angka, dan symbol. Pengujian dilakukan dengan membandingkan proses beberapa jenis file dari segi kecepatan serta jumlah data yang diproses pada saat enkripsi dan deskripsi.Kata Kunci: Vernam Cipher, Hill Cipher, Kriptografi.
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI DAN FORWARD CHAINING UNTUK MENENTUKAN MAKANAN YANG TEPAT PADA PENDERITA DIABETES Agatha Deolika; Victor Saputra Ginting; Tutik Maryana; Ripto Sudiyarno; Kusrini Kusrini
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.566 KB) | DOI: 10.36294/jurti.v3i2.1080

Abstract

Abstract - The high number of diabetes patients in Indonesia is increasing. Some of the factors that cause diabetes in Indonesia include family history, obesity, aging, lack of activity and diet. Too much food containing sugar is also one of the emergences of diabetes. Most diabetics often have complications of diabetes disease and that is based on the criteria of a patient. Therefore, it is necessary to conduct research on the rule or dependence of the disease based on patient criteria and determination of diet for diabetics. In this study using a combination of a priori methods to determine the rule of disease and forward chaining to determine patient food. Based on the research tests conducted, it can be concluded that the combination of 2 methods produces a pretty good which in the a priori method uses a minimum value of support 2 and a minimum of confidence 10 and produces 10 rules with 3 combinations of items, as well as forward chaining tests that use 30 data produces an accuracy of 83 %.Keywords - Apriori Algorithm, Forward Chaining, Diabetes Abstrak - Tingginya jumlah pasien diabetes yang  terjadi di Indonesia semakin meningkat. Beberapa faktor penyebab penyakit diabetes di Indonesia anatara lain riwayat keluarga, obesitas, pertambahan usia, kurangnya aktivitas dan pola makan. Terlalu banyak makan yang mengandung gula juga merupakan salah satu munculnya penyakit diabetes. Kebanyakan penderita diabetes sering sekali terjadinya kompliksi penyait diabetes dan itu berdasarkan kreteria seorang pasien. Maka dari itu perlu dilakukan penelitian mengenai rule atau keterhungungan penyakit berdasarkan kriteria pasien dan penentuan pola makan bagi penderita penyakit diabetes. Pada penelitian ini menggunakan kombinasi metode apriori untuk menetukan rule penyakit dan forward chainning untuk mentukan makanan pasien. Berdasarkan pada pengujian penelitian yang dilakukan dapat diambil kesimpulan Kombinasi 2 metode ini menghasilkan cukup bagus yang mana pada metode apriori menggunakan nilai minimal support 2 dan minimal confidence 10 dan menghasilkan 10 rule dengan 3 kombinasi item, serta pengujian forward chaining yang menggunakan 30 data menghasilkan akurasi 83% .Kata Kunci - Algoritma Apriori, Forward Chaining, Diabetes
ANALISIS PEMBOBOTAN KATA PADA KLASIFIKASI TEXT MINING Agatha Deolika; Kusrini Kusrini; Emha Taufiq Luthfi
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2019): DESEMBER 2019
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.038 KB) | DOI: 10.36294/jurti.v3i2.1077

Abstract

Abstract - In this era, we need to extract the text needed to visualize or need knowledge from a large collection of document texts. Text mining is the process of obtaining high-quality information from text. High-quality information obtained because of attention to patterns and trends by reading statistical patterns. In the process of extracting the text, we need to pay for the words offered to give value/weight to the terms provided in a document. The weight given to the term depends on the method used. In weighting many words such as algorithms for example such as TF, IDF, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. This research will be analyzed and compared with the TF-IDF, TF.RF, and WIDF algorithms. For the test method, the naïve Bayes classification method will be used and the valuation analysis using the confusion matrix. With a dataset used as many as 130 documents in which 100 data transfer and 30 test data. Based on the analysis of the results of the classification that has been done, it can determine the weighting of TF.RF with naif classification is better than weighting TF.IDF and WIDF with Accuracy values of 98.67%, Precision 93.81%, and Recall 96.67%.Keywords - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Classification, Naïve Bayes. Abstract - Pada era sekarang ini pemanfaatan text mining sangatlah diperlukan untuk mevisualkan atau mengevaluasi pengetahuan dari kumpulan besar dari teks dokumen. Text mining adalah proses untuk memperoleh informasi berkualitas tinggi dari teks. Informasi berkualitas tinggi biasanya didapatkan karena memperhatikan pola dan tren dengan cara mempelajari pola statistik. Pada proses teks mining terdapat pembobobtan kata yang bertujuan untuk memberikan nilai/bobot pada term yang terdapat pada suatu dokumen. Bobot yang diberikan pada term tergantung kepada metode yang digunakan. Dalam pembobotan kata banyak sekali terdapat algoritma-algoritma contohnya seperti TF, Idf, RF, TF-IDF, TF.RF, TF.CHI, WIDF. Pada penelitian ini akan dianalisis dan dibandingkan algoritma  TF-IDF, TF.RF, dan WIDF. Untuk metode pengujiannya akan digunakan metode klasifikasi naïve bayes  dan analisis perbandingannya menggunakan confussion matrix. Dengan dataset yang digunakan sebanyak 130 dokumen yang mana 100 data traning dan 30 data uji. Berdasarkan analisa pada hasil klasifikasi yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa pembobotan TF.RF dengan klasifikasi Naïve bayes lebih baik dari pembobotan TF.IDF dan WIDF dengan nilai Accuracy 98,67%, Precision 93,81%, dan Recall 96,67%.   Kata Kunci - Text Mining, TF-IDF, TF-RF, WIDF, Klasifikasi, Naïve Bayes.
Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Nilai Pada Asisten Pratikum Jurusan Teknik Informatika Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Berbasis Web 2.0 Liyando Hermawan Hasibuan; Achmad Arif Munaji; Agatha Deolika; Nadya Chitayae; Erik Setiawan
Journal of Information Technology Vol 2 No 2 (2022): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v2i2.516

Abstract

Abstract— In this modern era, the assessment of an individual with other individuals is still in the subjective stage, a human being assesses the abilities of other humans by using various points of view. Likewise, what Pratikan did to his Pratikum Assistants gave them an assessment that was in accordance with what they had, but the assessment sometimes had different parameters so that the conclusions between one person and another were different, there was no similarity in judging one person. With the Simple Additive Weighting (SAW) method, the problem can be solved with the help of this method. Websites that have become part of social life and are closely integrated in daily activities. So using the SAW method, one of the alternatives in the assessment can provide a Pratikum Assistant. The results obtained from these values ​​can provide a new perspective on various kinds of problems. Deciding that no Practicum Assistant can be reused or the results of a given Assessor can help create a new resolution to the pattern of scoring in Practicum Assistants.
Student Attendance Information System Using QR Code (Quick Response) At ITSNU Kalimantan Liyando Hermawan Hasibuan; Achmad Arif Munaji; Agatha Deolika; Nadya Chitayae; Erik Setiawan
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 12, No 2 (2022): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38101/sisfotek.v12i2.548

Abstract

In this increasingly advanced era, Information Technology (IT) is unavoidable. Everyone is competing to find innovations that can improve their performance. Private Universities (PTS) in Indonesia are no exception. An educational institution's attendance list is the primary reference in monitoring student activities. Although this sector is critical, traditional data collection is still taking place. As a result, many problems arise, such as data loss, long charging times, long queues, overcrowding, and even affects student concentration. ITS NU Kalimantan is one of several private universities in Central Kalimantan and is still relatively new. Student attendance applications are designed and developed for more mature data collection to avoid problems that arise later. This study offers the use of web android-based technology equipped with a QR code feature. Based on the questionnaire results conducted on 45 respondents who used the UAT model, the perceived usefulness aspect was 82%, the perceived ease of use aspect was 84%, the perceived user acceptance aspect was 82%, and the average rating produced was 83%. This percentage shows that users respond positively to this attendance system.
Rancangan Sensor Cahaya Sebagai Penerangan Jalan Otomatis Pada Miniatur Komplek Pendidikan Yayasan Al- Ma’arif NU Rizky Saputra; Nellyana Safitri; Agatha Deolika
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.555

Abstract

Currently, quite a lot of easy and simple things are used for various human work needs. In this case the control system as a scientific discipline that allows the application of automation. In this study using a light sensor as a means of automatically turning on and turning off the lights. The tool used in this study is the LDR Light Sensor. Photoresistor is used as the main tool in this research. then the TIP120 NPN Transistor is a transistor that is often used and used as an automatic switch that connects a microcontroller to components that require high voltages. The end result of this research is an automatic lighting system on the road of the Al-Ma'arif Foundation Education complex which controls lights based on the presence/absence of light from sensors around the lights, which then becomes utomatic. The light will turn on automatically when the sensor gets no light, and vice versa the light will turn off automatically when the sensor gets light.
Implementasi Transistor BD139 dan Rangkaian Relay pada Mesin Air Raita Rahmatina; Muhammad Nor Aripin; Muhammad Ikbal; Agatha Deolika
Journal of Information Technology Vol 3 No 1 (2023): Journal of Information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i1.579

Abstract

Penerapan transistor pada mesin air ini menggunakan rangkaian relay yang bertugas untuk menjaga juga mampu mengatur kestabilan daya listrik. Tujuan penelitian ini untuk mencegah terbuangnya air pada tangki yang terisi melebihi kapasitas, maka solusi yang dapat diterapkan adalah pemasangan alat yang dapat mengindikator saat air sudah terisi penuh. Dengan begitu mesin pengisi air akan otomatis mati. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode deskriptif untuk menggambarkan dan menguraikan proses pengujian pada transistor BD139 dengan beban arus 1,5A. Eksperimen dan pengamatan secara langsung dilakukan agar dapat mengetahui tingkat efisiensi penerepan transistor. Hasil penerapan transistor BD139 pada miniatur rumah dengan tangki air, yaitu mesin air akan otomatis mati saat air pada tangki terisi penuh sehingga LED akan menyala kemudian saat kapasitas air pada tangki berkurang maka mesin air akan otomatis menyala dengan peringatan lampu LED tetap mati. Pada saat pengujian, dapat diketahui rangkaian ini telah bekerja dengan baik sesuai rancangan.
Sistem Kendali Robot Pemadam Api Pintar menggunakan Metode Fuzzy Logic Tsukamoto Agatha Deolika; Erik Setiawan
Journal of Information Technology Vol 3 No 2 (2023): Journal of information Technology
Publisher : Institut Shanti Bhuana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46229/jifotech.v3i2.750

Abstract

The need for robots in the current era is very much needed because there are so many high-risk jobs. Fire extinguishing robots are one of them, very important because extinguishing fires is a risky job and requires precision. A fire extinguishing robot to find the location of the fire point must have efficient movement such as the speed at which the robot reaches the fire point. The robot's movement depends on its position on the arena or road, so that wasted movement often occurs which results in hitting walls or obstacles. In this research, the Tsukamoto method was applied to control robot speed based on sensors. After research and application of the Tsukamoto method, the robot can move efficiently with 90% accuracy.