Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Cross-border
Wahyu Saputro
Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Implementasi sistem pendeteksi banjir di Kp.Kojan RW 06 Kalideres Jakarta Barat berbasis internet of things Wahyu Saputro; Sugeng; Paisal Anwar; Anan Supriyatna; Sigit Iswanto
Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) Vol. 1 No. 1 (2022): PUNDIMASKOT: June 2022
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.908 KB)

Abstract

 Di era perkembangan teknologi seperti sekarang, masyarakat banyak yang sudah memanfaatkan teknologi dalam kegiatannya sehari-hari. Perkembangan teknologi saat ini sangatlah pesat. Kemajuan teknologi kini memicu pola pikir manusia untuk dapat menciptakan inovasi-inovasi untuk memudahkan pekerjaan demi kinerja yang lebih baik. Pada saat ini telah dikembangkan sistem Internet of Things yang lebih memudahkan manusia untuk mengakses perangkat-perangkat elektronik melalui jaringan internet. Internet of Things  dapat di implementasikan dalam hal apa saja, salah satunya bisa di buat alat pendeteksi banjir. untuk itu kami membuat prototipe menggunakan Blynk berbasis NodeMCU agar warga dapat memonitoring ketinggian air sungai, sehingga dapat mengungsi terlebih dahulu ketika ketinggian air akan memasuki status berbahaya.
Implementasi Citra Digital Dalam Klasifikasi Jenis Buah Anggur Dengan Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) Dan Data Augmentasi Wahyu Saputro; Dyan Bagus Sumantri
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 5 No 2 (2022): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v5i2.4337

Abstract

Buah Anggur merupakan salah satu jenis buah-buahan yang banyak manfaatnya. Manfaat dari buah Anggur ini sangatlah beragam, dari segi kesehatan. Dari banyaknya jenis buah Anggur membuat pecinta buah Anggur kesulitan dalam membedakan jenis berdasarkan bentuk dan warnanya. Tujuan dari penelitian ini yaitu membantu memudahkan pecinta buah Anggur dalam proses klasifikasi. Dalam klasifikasi umumnya ketika masih dipohon dengan melihat warna dari kulit buah Anggur dan dengan memijat tekstur buah Anggur. Namun cara tersebut memiliki hasil yang berbeda karena persepsi setiap orang berbeda-beda. Oleh karena itu, peneliti membuat program yang menghasilkan model klasifikasi jenis buah Anggur yang terprogram dengan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Informasi yang digunakan meliputi gambar Anggur Black Panther, Ninel, Transfiguration, Riseling, Julian dan Cotton Candy. Buah Anggur tersebut akan diklasifikasikan berdasarkan warna jenisnya menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). KNN akan diuji guna melihat bagaimana kinerja KNN dalam proses klasifikasi serta keakuratannya dalam membedakan 6 jenis Anggur. Penelitian ini menggunakan data gambar berformat .Jpeg dan .Png. Hasil klasifikasi dari algoritma ini diperoleh nilai keakuratan sebesar 80,98%.
Klasifikasi Pemetaan Penduduk Penerima Bantuan Renovasi Rumah Menggunakan Algoritma K- Means Ronaldi Mbanimara; Wahyu Saputro
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 5 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i5.6662

Abstract

Rumah atau tempat tinggal adalah satu dari tiga kebutuhan dasar manusia. Di Indonesia banyak sekali rumah yang masuk dalam kategori Rumah Tidak Layak Huni. Pemerintah Indonesia memberikan bantuan Rehabilitasi Sosial Rumah Tidak Layak Huni (RS-RLTH) berupa uang untuk pembelian bahan bangunan guna pemugaran rumah. Di desa Pesangkalan, program bantuan renovasi rumah tergolong baru dan pemerintah desa belum dapat menentukan calon penerima bantuan yang tepat. Dibutuhkan teknik pemanfaatan data menjadi sebuah informasi baru atau disebut juga data mining. Metode yang cocok untuk memetakan calon penerima bantuan adalah clustering k-means karena metode ini dapat mengolah data tanpa diketahui label kelasnya. Penelitian ini akan menghasilkan tiga kelompok penduduk sesuai dengan pendapatan rata-rata dan status kepemilikan bangunan. Hasil tiga kelompok tersebut yaitu penduduk yang layak, kurang layak dan tidak layak menerima bantuan.
Klasifikasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Menggunakkan Metode Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Subdit 1 Dit Tipidum Bareskrim Polri Jakarta Destiar Lorinda; Wahyu Saputro
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 5 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i5.6736

Abstract

Pegawai terbaik dan berkualitas akan membuat suatu instansi menjadi meningkat dalam operasionalnya dan dapat berkembang secara pesat. Namun kendala pada Mabes Polri bagian tindak pidana umum yang merupakan sebuah instansi pemerintahan pengayom masyarakat, masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan pegawai terbaik. Oleh karena itu diperlukan manajemen sumber daya manusia di suatu instansi dengan pemilihan pegawai yang terbaik untuk memacu semangat kerja pegawai dalam meningkatkan operasional, dedikasi dan kinerjanya di instansi tersebut sehingga menjadi lebih baik, yaitu dengan membuat sistem pendukung keputusan dalam pegawai terbaik dengan menggunakan metode algoritma C4.5. Metode algoritma C4.5 atau Pohon Keputusan adalah metode pengambilan keputusan menggunakan perangkingan pohon keputusan dengan memperhatikan bobot nilai dalam setiap kemungkinan. Sistem pendukung keputusan ini merupakan alat bantu yang dapat memberikan solusi dan membantu admin dalam proses pemilihan karyawan tebaik secara komputerisasi agar lebih efektif dan efisien.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN POSISI KERJA DENGAN METODE SAW PADA PT SALAM WADAH KARYA Wahyu Saputro; Fahrul Dimas Saputra
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains Vol 4 No 3 (2022): EDISI 13
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1154.83 KB) | DOI: 10.51401/jinteks.v4i3.1989

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian mengenai implementasi Sistem Pendukung Keputusan posisi kerja berdasarkan penilaian kemampuan dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada PT. Salam Wadah Karya. Tujuannya yaitu menghasilkan penilaian kemampuan karyawan yang lebih baik, mudah dilakukan, dan penentuan posisi kerja sesuai dengan kemampuan yang dimiliki. Metode yang digunakan yaitu Simple Additive Weighting (SAW) dimana sistem akan menentukan hasil berdasarkan masukan yang diberikan peneliti. Pengumpulan data dilakukan dengan dokumentasi, observasi, dan wawancara dengan perusahaan. Pembuatan sistem dilakukan dengan tools Microsoft Excel. Hasil dari penelitian ini untuk mengetahui posisi kerja yang sesuai untuk karyawan PT Salam Wadah Karya. Peneliti melakukan penghitungan kepada 34 data karyawan dan 7 kriteria dari perusahaan lalu akan dihitung menggunakan metode SAW dan dilakukan perangkingan. Hasil dari penghitungan yang dilakukan menghasilkan keakuratan metode SAW pada penentuan posisi kerja karyawan PT Salam Wadah Karya sebesar 85% dengan membandingkan hasil metode SAW dengan data yang ada di lapangan.
IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM PENILAIAN KINERJA PEGAWAI ICU PADA RSPAD GATOT SOEBROTO Muhamad Fikri Nugraha; Yuma Akbar; Dadang Iskandar Mulyana; Wahyu Saputro
Cross-border Vol. 4 No. 2 (2021): Cross-border
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Institut Agama Islam Sultan Muhammad Syafiuddin Sambas Kalimantan Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The company performs the best performance appraisal of employees to evaluate, motivate, verify and improve their performance. Employee performance appraisal can make it easier for leaders to assess the performance of their employees and which later the results of this performance appraisal can be used as a reference for selecting employees with good work quality. In conducting this assessment, the simple additive method (SAW) can be used. The simple method of the additive method is very helpful in ranking to determine the assessment of employee performance. In the intensive care unit (ICU) itself, currently evaluating the performance of its employees using the SAW methode.
Co-Authors Anan Supriyatna Dadang Iskandar Mulyana` Destiar Lorinda Dyan Bagus Sumantri Fahrul Dimas Saputra Muhamad Fikri Nugraha Paisal Anwar Ronaldi Mbanimara Sigit Iswanto Sugeng Yuma Akbar