Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Multica Science and Technology
Muhammad Abdullah Ali
Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Energy Library & Information Science Physics Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN PREDICTING CHILDREN'S NUTRITIONAL STATUS WITH MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODELS Mutammimul Ula; Ananda Faridhatul Ulva; Mauliza; Muhammad Abdullah Ali; Yumna Rilasmi Said
Multica Science and Technology Vol 2 No 2 (2022): Multica Science and Technology
Publisher : Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/mst.v2i2.363

Abstract

Forecasting is an important part of making plans and making decisions that can predict future events. Forecasting techniques in this study used multiple linear regression. This study aims to predict the number of cases of child nutritional status in children in each region. The purpose of this study was to see the results of predicting the number of children's nutritional status in each region and to make it easier to predict children's nutrition. The research method includes the analysis of the system built and the design of machine learning applications using the Multiple Linear Regression method. Then the system built can help predict the nutritional status of children in Aceh quickly, precisely, and accurately. The data used is data on the nutritional status of children in 2018, 2019, and 2020. Based on the results of forecasting for 2021 based on data obtained in previous years, the predicted results of total nutritional status in 2021 are 449,0912126. The results of this study indicate that the linear regression method obtains the best model results by being able to predict the implementation of machine learning.
Pemanfaatan Aplikasi Bank Soal Untuk Meningkatkan Kualitas Proses Belajar Mengajar Pada SMP Negeri 2 Nisam Antara Rizky Putra Fhonna; Amam Taufiq Hidayat; Muksalmin Muksalmin; Zulfan Zulfan; Nasruddin Nasruddin; Muhammad Abdullah Ali
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Sistem Informasi dan Teknologi (Sisfokomtek)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemajuan teknologi informasi menjadi salah satu ketersediaan potensi yang bermanfaat bagi masyarakat, terutama dalam meningkatkan metode pembelajaran. Teknologi internet hadir menghilangkan batasan dalam berbagi informasi, pengayaan materi dapat dicari,didapat dan dibagikan dengan mudah. Di sisi lain masih banyak guru yang berfokus pada proses belajar yang tradisional dan kurang menggunakan manfaat dari teknologi.. Pengarsipan soal-soal pada bank soal yang telah di Ujiankan setiap tahunnya pada sekolah-sekolah di Indonesia. Aktifitas pengarsipan soal yang telah di Ujiankan selama ini masih dilakukan secara manual oleh pihak SMP Negeri 2 Nisam Antara yang menyebabkan banyak soal-soal yang hilang untuk persiapan siswa untuk Ujian berikutnya. Bank soal ini merupakan suatu website yang berisi kumpulan-kumpulan soal Ujian yang dapat membantu para pelajar dalam mempersiapkan diri menghadapi Ujian. Dalam bank soal ini terdapat sistem acak soal sehingga setiap pengaksesan soal yang ditampilkan akan selalu berbeda. Para guru dapat memanfaatkan aplikasi ini untuk menguji pengetahuan yang sudah dipelajari oleh siswa dari awal semester sampai tibanya masa ujian serta meningkatkan ketertiban dan tanggung jawab siswa akan ilmu yang diterima.
Co-Authors Amam Taufiq Hidayat Ananda Faridhatul Ulva Mauliza Muksalmina Muksalmina Mutammimul Ula Nasruddin Rizky Putra Fhonna Yumna Rilasmi Said Zulfan Zulfan