Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Informatics, Electrical and Electronics Engineering SinarFe7
Miftachul Ulum
Teknik Elektro, Universitas Trunojoyo Madura, Bangkalan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Smart LCD Proyektor Balancing Berbasis Android Febrian Andi Pratama; Miftachul Ulum; Riza Alfita
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (521.136 KB)

Abstract

Penggunaan LCD Proyektor sebagai salah satu media penunjang kegiatan belajar mengajar sudah lumrah ditemukan dalam dunia pendidikan saat ini, contohnya di Universitas Trunojoyo Madura. Selama ini LCD proyektor sangat membantu dalam proses pembelajaran terutama untuk presentasi dan lain lain. LCD sangat termanfaatkan dengan baik dengan keterbatasan remote yang ada, sering kali proyektor harus dihidupkan secara manual, dengan menggunakan tangan ataupun dengan menggunakan tongkat yang panjang. Dalam jangka lama, jika hal ini terus dan sering dilakukan maka dapat menyebabkan terjadinya kerusakan pada proyektor tersebut dan dapat mengganggu proses belajar mengajar di dalam ruangan. Solusi dalam hal tersebut adalah dengan membuat simulasi alat maupun aplikasi pengendali proyektor yang berfungsi untuk menghidupkan, mematikan, mengetahui kemiringan dan mengatur arah gerakan pada proyektor. selanjutnya, aplikasi ini dapat ditanamkan pada perangkat mobile khususnya handphone berbasis Android. Alat ini menggunakan module bluetooth, arduino sebagai media koneksi antara android dan arduino. Dengan penggunaan aplikasi tersebut diharapkan dapat diterapkan guna menghindari kerusakan pada alat proyektor yang terlalu sering di gunakan secara manual dan tentunya akan sangat membantu proses belajar mengajar khususnya di Universitas Trunojoyo Madura
PENENTUAN PENGISIAN VOLUME BOTOL MENGGUNAKAN PID (PROPORTIONAL INTEGRAL DERIVATIVE) BERBASIS RASPBERRY PI Miftachul Ulum; Haryanto; Wahyudi
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (377.074 KB)

Abstract

Dalam pengisian air pada botol banyak yang hanya mengisi botol sesuai botol yang ditentukan, serta hanya satu volume yang tersedia, sehingga pada alat ini penulis membuat alat untuk penentuan pengisian volume botol menggunakan PID (Proportional Integral Derivative) berbasis raspberry pi. Cara kerja dari sistem ini objek dijalankan oleh konveyor untuk menuju tempat pengisian. Dalam konveyor terdapat tiga botol berbaris kebelakangan dengan volume yang berbeda, kemudian objek yang akan di proses berada di tempat pengisian, ketika sensor proximity mendeteksi adanya botol dengan volume tertentu maka sensor proximity akan mengidentifikasi ke raspberry pi untuk diproses volume berapa yang akan dikeluarkan oleh pompa yang akan dikombinasikan dengan metode PID. Setelah itu dibantu oleh pompa maka selang dapat diturunkan sehingga terjadi proses pengisian dengan dibantu oleh sensor flow meter air sesuai volume botol. Dalam pengisian peran PID menetukan lajur air yang mengalir dan dilanjutakn terhadap sensor flow meter, maka dari itu akan dilakukan pengisian sesuai setpoint yang telah terbaca. Pada pengisian air menggunakan metode PID menghasilkan kestabilan yang teratur, sehingga pengisian mencapai setpoint yang ditentukan dan waktu pengisian tidak jauh berbeda saat pengisian. Tingkat keberhasilan pengisian dan menentukan volume mencapai 96% dan tingkat kegagalan 4 % pada penentuan titik pengisian
Rancang Bangun Alat Penentuan Tingkat Kematangan Buah Melon Dengan Sensor Max9814 dan Sensor Soil Moisture Menggunakan Logika Fuzzy Imam Wahyudi; Haryanto; Miftachul Ulum
SinarFe7 Vol. 3 No. 1 (2020): Sinarfe7-3 2020
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (254.513 KB)

Abstract

Pada sektor pertanian para petani dan pembeli terkadang mengalami kesulitan dalam mengidentifikasi hasil pertanian yang sudah siap panen dan matang, oleh sebab itu dibutuhkan sebuah alat yang dapat membantu untuk mengukur tingkat kematangan pada hasil pertanian terutama pada buah-buahan dan pada penelitian ini difokuskan padabuah melon, dan untuk mengidentifikasi kematangan buah melon diidenfikasi berdasarkan kadar air dan bunyi pada buah melon ketika di ketuk, yang menggunakan Arduino mega 2560 sebagai kontrollernya dan sensor soil moisture sebagai sensor untuk mengukur kadar air serta sensor suara MAX9814 untuk mengukur bunyi atau suara yang dihasilkan melon ketika diketuk, pada penlitian ini dilakukan skema pengujian dengan membandingkan hasil data antara 10 melon mentah, 10 melon sedang, dan 10 melon masak sebagai data acuan nilai yang akan dipakai untuk kemudian diolah menggunakan metode fuzzy, dengan tahapan pertama melon diambil data kadar airnya menggunakan sensor soil moisture kemudian diambil data bunyi setelah diketuk menggunakan bandul dan kemudian data tersebut dimasukkan ke rule metode fuzzy yang sudah ditetapkan dan dapat diambil data bahwa melon matang memilik kadar air lebih dari 70% sedang kan melon sedang 60-70% dan melon mentah kurang dari 60% untuk suara yang dihasilkan semakin besar amplitudo hasil suara melon maka tingkat kematangannya semakin besar dikarenakan rongga dalam buah melon semakin besar, terdapat beberapa error saat uji coba dikarenakan noise suara yang mengganggu sinyal sensor suara sehingga didapatkan tingkat keberhasilan sebesar 93%.
Transliterasi Huruf Latin Bahasa Indonesia ke Aksara Jawa Menggunakan Metode Snakecut Gian Putra Hoetomo; Miftachul Ulum; Haryanto
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara jawa merupakan kultur budaya asli jawa yang hingga saat ini masih dilestarikan oleh sebagian besar orang jawa. Namun pada jaman modern ini aksara jawa semakin ditinggalkan oleh sebagian masyarakat terutama generasi muda saat ini. Banyak teknologi modern yang muncul untuk menunjang penggunaan aksara jawa seperti font aksara jawa. Namun teknologi yang ada dirasa masih kurang dalam menunjang penggunaan aksara jawa karena belum dilengkapi aplikasi yang ada. Maka, dibutuhkan teknologi yang lebih mudah digunakan yaitu melalui aplikasi transliterasi huruf latin ke aksara jawa berbasis image processing. Aplikasi ini akan sangat membantu pengguna dalam menerjemahkan huruf latin ke aksara jawa melalui kamera yang digunakan untuk mengambil gambar. Gambar yang diambil akan dikonversi melalui aplikasi Microsoft Visual Studio 2010 dengan library EmguCV sebagai library pengolahan citra. Teks akan dibaca melalui Snakecut yang akan diimplementasikan pada pengenalan karakter. Karakter yang telah dikenali akan diterjemahkan ke dalam bahasa Indonesia dan bahasa jawa, kemudian di penggal menjadi suku kata untuk diterjemahkan ke aksara jawa. Dari penelitian ini didapatkan hasil pengujian sistem dengan akurasi sebesar 85%. Hasil tersebut dipengaruhi oleh kualitas kamera, pencahayaan, jarak, dan tulisan.
Alat Pencuci Tangan Otomatis Dengan Air, Sabun Cair Dan Handdryer Menggunakan Metode Skin Detection Ainur Risal; Miftachul Ulum; Achmad Ubaidillah
SinarFe7 Vol. 2 No. 1 (2019): Sinarfe7-2 2019
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di berbagai tempat sering di jumpai wasafel atau tempat untuk mencuci tangan yang bekerja secara manual. Hal itu akan menjadi masalah jika ada pemakai yang mencuci tangannya dengan dengan sengaja atau tidak tidak sengaja lupa mematikan kran air. Sedangkan untuk mengeringkan tangan juga masih menggunakan handuk kecil dan juga tisu. Dari contoh yang sederhana itu maka di buat suatu alat yang berjudul “ alat pencuci tangan otomatis dengan air, sabun cair dan hand dryer berbasis webcam menggunakan metode skin detetction”. Untuk merealisasikannya maka di buatlah alat dengan judul tersebut yang di dukung dengan kemajuan teknologi salah satunya dengan menggunakan kamera web cam. Alat pencuci tangan otomatis ini menggunakan perangkat keras berupa Raspberry pi3 dan perangkat lunaknya menggunakan bahas pemrograman python. Salah satu kelebihan dari alat ini pengguna tidak perlu memutar kuas kran secara manual lagi untuk mengeluarkan airnya, tetapi hanya perlu mengkodekan jari pada web cam sesuai dengan kode tangan yang telah di buat, yaitu kode 1 untuk mengaktifkan Air, kode 2 untuk mngaktikfkan Sabun cair, dank kode tangan 3 untuk mengaktifkan hand dryer, masing masing kode tangan akan relay aktif selama 10 detik baik itu air, sabun cair, dan hand dryer. Ketika kode tangan 1 aktif maka solenoid valve akan mengalirkan air secara otomatis begitupun dengan kode tangan 2&3. Alat ini hanya bisa mendeteksi tangan manusia saja ketika da suatu benda yang menyerupai tangan dan warnanya tidak sama dengan tangan manusia maka raspberry tidak akan menjalankan program apapun.
Rancang Sistem Pendeteksi Alat Pelindung Diri (APD) Berbasis Image Prosessing Miftachul Ulum; Muhammad Zakariya; Achmad Fiqhi; Haryanto Haryanto
Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 1 No 1 (2021): Infotron
Publisher : Universitas Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/infotron.v1i1.11236

Abstract

Keselamatan dalam bekerja merupakan hal yang penting, maka penggunaan kelengkapan alat pelindung diri (ADP) adalah keharusan. Namun pada kenyataan di lapangan, pekerja yang menggunakan APD lengkap dan benar terbilang sedikit. Dengan adanya masalah tersebut perusahaan selaku penanggung jawab mempekerjakan petugas K3 untuk mengawasi penggunaan APD pekerja. Untuk mengurangi biaya yang dikeluarkan untuk mempekerjakan petugas K3, Maka dibuatlah sistem yang mampu mendeteksi dan mengawasi kedisiplinan pekerja dalam penggnaan APD. Dengan memanfaatkan perkembangan teknologi citra digital maka dibuatlah alat pendeteksi APD berbasis image prosessing dengan mendeteksi objek berupa helm, kacamata dan masker. Sitem yang dibuat memanfaatkan webcam sebagai penangkap citra (input) pekerja beserta APD yang digunakan. Jika perlengkapan APD sesuai dengan kriteria sistem maka proses identifikasi APD selesai. Apabla APD tidak sesuai dengan kriteria sistem maka, sistem mengirimkan perintah ke mikrocontroller untuk menghidupkan buzzer. Manfaat alat ini adalah mampu mendeteksi kelengkapan APD pekerja. Dari percobaan yang dilakukan didapatkan tingkat keberhasilan hingga 75%  keberhasilan.  Sistem  ini  bisa   dikatakan  lebih  efisien  dari  segi  biaya  dibandingkan mempekerjakan petugas K3.
Co-Authors Achmad Fiqhi Achmad Ubaidillah Ainur Risal Febrian Andi Pratama Gian Putra Hoetomo Haryanto Haryanto Haryanto Muhammad Zakariya Riza Alfita Selvi Marcellia Wahyudi