Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PENERAPAN IOT UNTUK OPTIMALISASI PENJAGAAN KADAR AIR DALAM TANAH Wahyu Nur Alimyaningtias; Syaddam Syaddam
Jurnal Teknologi dan Sistem Tertanam Vol 3, No 2 (2022): Vol 03 No 02, Agustus 2022
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtst.v3i2.2167

Abstract

Kesuburan tanah adalah kualitas tanah untuk tanaman dapat tumbuh dengan baik yang ditentukan oleh interaksi beberapa sifat fisik yaitu kimia dan biologi pada bagian tanah yang merupakan rumah bagi akar tanaman aktif. Salah satu kunci utamanya adalah pengelolaan air. Pengaturan lingkungan untuk menciptakan suasana yang mendorong pertumbuhan tanaman hanya dapat menciptakan 10% air irigasi yang dapat dikendalikan, jauh dari nilai ideal 50%, maka diperlukannya suatu produk alat pertanian berbasis teknologi informasi dan komunikasi berupa chip mikrokontroler yang dapat diprogram untuk mengontrol penyiraman secara otomatis. Alat ini dirancang untuk mendeteksi apakah suatu tanaman memiliki tanah yang cukup basah atau kering, dengan hal ini bermanfaat untuk mengetahui derajat kekeringan pada tanah. Sensor kelembaban tanah sendiri yaitu sensor yang mampu mendeteksi kekuatan airĀ  tanah (kelembaban).
Implementasi Metode Additive Ratio Assessment sebagai Penentuan Penerimaan Karyawan Baru Isa Rosita; Wahyu Nur Alimyaningtias; Ronald Wiandika Auwinaldi Auw; Yustian Servanda; Sumardi Sumardi; Jamal Jamal
METIK JURNAL Vol 6 No 2 (2022): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v6i2.388

Abstract

Proses perekrutan sangat perlu dilakukan karena melibatkan proses tenaga kerja jangka panjang. Kualitas kerja karyawan di suatu perusahaan sangat dipengaruhi oleh banyak faktor yang berbeda, termasuk sistem rekrutmen yang benar dan remunerasi yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan kandidat yang layak untuk proses perekrutan dengan mengimplementasikan metode Additive Ratio Assessment (ARAS) dalam sistem pendukung keputusan dengan studi kasus pada Permata Abadi Group. Metode ARAS digunakan pada sistem pendukung keputusan karena memiliki konsep perankingan yang berdasarkan pada konsep Utility Degree dengan membandingkan nilai metrik keseluruhan dari alternatif terbaik dengan nilai metrik keseluruhan dari setiap kriteria dan menentukan peringkat alternatif dan sangat membantu dalam mengidentifikasi kandidat terbaik menurut kriteria kelayakan perusahaan. Pada penelitian ini digunakan 10 alternatif dan 8 kriteria yaitu, wawancara pimpinan, tes tertulis, keterampilan, wawancara HRD, pengalaman, usia, catatan medis, dan jarak tinggal. Dari hasil pengujian didapat hasil bahwa ARAS dapat diterapkan dalam sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan pada Permata Abadi Group.
Analysis of the Decision System for Selecting Interest in Concentration Using the SMART Method Wahyu Nur Alimyaningtias; Isa Rosita; Djumhadi; Novi Indrayani
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2020

Abstract

The information technology study program at the Faculty of Computer Science, Mulia University has two areas of concentration, namely network technology and forensic and security architecture. Students tend to be confused in determining their interest in one of the concentrations so that they are less prepared in choosing concentration courses that suit their talents and interests. This research aims to make it easier for students to classify the types of interests according to their interests. Especially 5 & 6 semester students who are involved in the Information Technology (IT) study program. IT students, have tendencies such as confusion, or doubts in choosing a concentration interest in the study program. Therefore, by conducting this research and realizing its objectives, data collection and data analysis techniques were used and SMART Decision Analysis (Simple Multi Attribute Rating Techniue) was used to produce decisions for students who had the interests and talents of the selected concentrations