Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Penerapan Pemilihan Model Dinamis Algoritma Behaviour Tree Decision dalam Third Person Game pada Musuh Non-Playable Charater Bilal Abdul Qowy; Faiz Hanafi; M.Akbar Riandi; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 3 No 1 (2021): Januari : Jurnal Teknik Informatika dan Elektro
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v3i1.424

Abstract

Teknologi kian melesat di era ini. Kebutuhan manusia untuk mendapatkan hiburan melalui teknologi informasi yang mudah dan cepat sangatlah dibutuhkan. Artificial intelligence menjadi pelopor yang mendukung berbagai bentuk kebutuhan yang dibuuthkan dalam pembuatan berbagai macam kemudahan manusia di era modern. Tak lepas dari itu semua, Artificial intelligence atau biasa disebut kecerdasan buatan dengan algorithma menjadi salah satu factor utama dari berkembangnya kebutuhan manusia dalam media informasi hingga hiburan. Dalam dunia hiburan algorithma juga digunakan untuk media pendukung dalam permainan. Salah satu penerapan Artificial intelligence dengan algoritma adalah berkembangnya permainan yang menerapkan algotima sperti beahviour tree yang bertujuan untuk menciptakan permainan yang lebih dinamis. Ketika sebuah algorithma ini diterapkan maka akan memberikan sebuah system permainan yang dinamis, membuka peluang lebih jauh dalam meningkatkan keseruan bermain, hingga berbagai kebermanfaatan yang dapat dirasakan seterusnya.
Pengembangan Sistem E-Commerce dengan Framework Laravel dan Vuejs Menggunakan Metode Scrum Mu’tashim Billah; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Teknik Informatika dan Elektro Vol 4 No 2 (2022): Juli: Jurnal Teknik Informatika dan Elektro
Publisher : Universitas Gajah Putih

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55542/jurtie.v4i2.431

Abstract

Pengembangan sistem e-commerce dengan menggunakan framework Laravel dan Vuejs diperlukan untuk meningkatkan kualitas dalam melakukan manajemen transaksi. Penggunaan framework Laravel dan Vuejs dapat mengurangi kepadatan lalu lintas dan meningkatkan efisiensi waktu selama berbelanja dengan menggunakan E-Commerce. Sistem ini memiliki fitur layaknya E-Commerce pada umumnya meliputi registrasi, autentikasi, manajemen profil, manajemen toko, pembayaran, promo, cart, wishlist, follow, order, message dan review. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini menggunakan salah satu penerapan manajemen proyek modern yaitu scrum. Scrum dipilih karena memiliki kelebihan di antaranya pengerjaannya terukur dan relatif cepat serta dilakukan pengujian secara berkala. Hal ini diterapkan agar pengembangan sistem dapat sesuai dengan kemampuan anggota scrum dan selaras dengan kebutuhan client.
KECERDASAN FINANCIAL UNTUK ANAK KOMUNITAS RUMAH QURAN BOGOR Ahmad Maulidizen; Ahlijati Nuraminah; Hafizh Al Karim; Khairunisa Arini Syaputri; Kinanti Fitri Purnama; Muhammad Rafi Thoriq; Rabiatul Awalia
KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol. 2 No. 2 (2022): Juni : Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/kreatif.v2i2.654

Abstract

Kecerdasan finansial merupakan salah satu aspek penting dalam kehidupan saat ini, setiap orang harus memiliki suatu pengetahuan atau keterampilan untuk mengelola sumber keuangan pribadinya demi kesejahteraan hidupnya kedepan. Dengan demikian Komunitas Rumah Al-Qur’an Bogor meluncurkan komunitas yang aktif dalam menyiarkan kegiatan keagamaan dengan tujuan menjadi wadah bagi anak-anak di desa Bogor Mongol untuk lebih mencintai Al-Qur’an. Hasil dari penelitian ini ialah dapat mengedukasi para anak-anak mengenai Pentingnya Menabung di usia dini dan pendampingan dalam kegiatan menabung. Kegiatan dikuti oleh 30 siswa dengan dua guru pendamping. Pada kegiatan tersebut telah disosialisasikan tentang manfaat menabung dan memotivasi anak-anak supaya aktif menabung. Dengan demikian diharapkan dapat mengisi kekosongan atau keterbatasan informasi dalam kegiatan edukasi masyarakat
PENGEMBANGAN WHISTLEBLOWING SYSTEM PADA LINGKUP PERGURUAN TINGGI Hafizh Al Karim; Ahlijati Nuraminah; Mutiara Persada Pulungan
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 3 (2021): November : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v1i3.317

Abstract

Whistleblowing System yang dikembangkan merupakan sistem aplikasi jaringan yang melayani pengaduan perihal fasilitas dan sarana di kampus perguruan tinggi. Sistem ini juga memproses tindakan ilegal yang dilakukan oleh pihak kampus dengan laporan dari user mahasiswa. Fitur pada sistem yang dikembangkan sesuai dengan permintaan pihak kampus, kecuali pada bagian pengiriman email
SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PARU - PARU MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Naufal Rasyid; TB Nawaf; Ahlijati Nuraminah; Mutiara Persada Pulungan
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v2i1.319

Abstract

Paru-paru adalah organ fundamental yang memegang peranan penting pada mekanisme respirasi. Banyak orang yang masih kurang peduli akan kesehatan paru-paru. Hal itu dibuktikan dengan banyaknya perokok. Paru-paru dapat terserang suatu penyakit yang akan menyebabkan penyakit seperti bronkitis, tuberkulosis, asma. kualitas udara juga berpengaruh pada kesehatan paru-paru. Penyakit paru-paru memiliki gejala yang berbeda beda dan tipe yang bervariasi. oleh karena itu, dibutuhkan sistem pakar yang mendeteksi penyakit paru-paru sedini mungkin untuk mencegah risiko penyakit semakin memburuk di kemudian hari. Sistem pakar tersebut adalah metode Certainty Factor. Sistem pakar adalah cabang dari kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan adalah ilmu komputer yang didesain menciptakan software dan hardware yang dapat meniru fungsi dari otak manusia. Metode Certainty Factor dapat mendeteksi penyakit paru-paru dengan menggunakan parameter sebagai nilai kepercayaan atau ketidakpercayaan.
IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM MEMPREDIKSI CURAH HUJAN DI KOTA BOGOR Naufal Rasyid; Trevy Jonatya Novella; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Vol. 1 No. 1 (2022): April : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (989.03 KB) | DOI: 10.55606/jurritek.v1i1.592

Abstract

Accurate weather prediction information is important for various fields that are closely related to weather forecasting, such as agriculture, fisheries and many more. Because precise weather forecasts are very useful for various fields of carrying out various activities. Because of that, it is necessary to make an application to find weather or rainfall prediction information, so that the information can be utilized optimally by the community. In this journal the authors apply the k-nearest neighbors (k-NN) method based on rainfall data obtained from the Bogor climatology station from 2016-2017 and the test results show that the predicted rainfall for the Bogor area with the K-Nearest Neighbor algorithm obtained a value of 0, 93148.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TUMOR OTAK MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR (CF) Abdullah Ammar; Sirajudin Hawari; Trevy Jonatya Novella; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Vol. 1 No. 2 (2022): Oktober : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (928.856 KB) | DOI: 10.55606/jurritek.v1i2.594

Abstract

ABSTRAK The development of computer technology helps many aspects of life. One aspect of life that takes advantage of technological developments is the health sector, in order to solve problems including brain tumors. Brain Tumor Disease is the growth of abnormal cells in or around the brain in an unnatural and uncontrolled manner. Patients with brain tumors continue to increase every year, because the initial symptoms are often underestimated. Therefore created a software that can help diagnose brain tumors using the certainty factor method
Mouse Tracking Tangan dengan Klasifikasi Gestur Menggunakan OpenCV dan Mediapipe Amanda Muchsin Chalik; Bilal Abdul Qowy; Faiz Hanafi; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 1 No. 2 (2021): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (888.022 KB) | DOI: 10.55606/juitik.v1i2.323

Abstract

Pengenalan gerakan tangan manusia merupakan bidang yang banyak diteliti saat ini, karena pendeteksian dan pengenalan gerakan tangan memiliki potensi besar untuk digunakan sebagai cara berinteraksi kepada komputer dan mengendalikannya di masa depan. Pergerakan tangan sangatlah berguna untuk saat ini, karena serangan covid – 19 yang terus melanda dunia , mengharuskan kita untuk tidak menyentuh banyak peralatan yang ada di tempat umum , dan mengharuskan kita untuk tidak berkontak langsung dengan benda ataupun dengan manusia di sekitar kita. Penelitian kali ini menggunakan package dari bahasa pemrograman python yaitu OpenCV dan mediapipe. OpenCV diperlukan untuk memunculkan visual pada program Python, dan mediapipe merupakan sebuah framework untuk membangun sebuah multimodal platform seperti video , audio atau data berjalan lainnya.
Komparasi Algoritma Feature Selection Pada Analisis Sentimen Review Film Iwan Sinanto Ate; Ahlijati Nuraminah
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 2 No. 2 (2022): Juli : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (419.048 KB) | DOI: 10.55606/juitik.v2i2.326

Abstract

Analisis sentimen adalah suatu proses yang bertujuan untuk menentukan isi suatu dataset berupa teks positif, negatif, atau netral. Saat ini opini publik merupakan sumber penting dalam pengambilan keputusan seseorang terhadap suatu produk. Algoritma klasifikasi seperti Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), dan Artificial Neural Network (ANN) telah diusulkan oleh banyak peneliti untuk digunakan dalam analisis sentimen ulasan film. Namun, klasifikasi sentimen teks bermasalah dengan jumlah atribut yang digunakan dalam sebuah dataset. Pemilihan fitur dapat digunakan untuk mengurangi atribut yang tidak relevan dalam dataset. Beberapa algoritma seleksi fitur yang digunakan adalah information gain, chi square, forward selection dan backward eliminasi. Hasil perbandingan algoritma, SVM mendapatkan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 81,10% dan AUC 0,904. Hasil perbandingan pemilihan fitur, information gain mendapatkan hasil terbaik dengan akurasi rata-rata 84,57% dan AUC rata-rata 0,899. Hasil integrasi algoritma klasifikasi terbaik dan algoritma pemilihan fitur terbaik menghasilkan akurasi sebesar 81,50% dan AUC sebesar 0,929. Hasil tersebut mengalami peningkatan jika dibandingkan dengan hasil eksperimen menggunakan SVM tanpa seleksi fitur. Hasil pengujian algoritma seleksi fitur terbaik untuk masing-masing algoritma klasifikasi adalah information gain mendapatkan hasil terbaik untuk digunakan pada algoritma NB, SVM dan JST.