Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Armada Informatika CTIS : Computer Technology and Information Systems
Jenheri Rejeki tarigan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : CTIS : Computer Technology and Information Systems

 1 
Sistem Pakar dengan Metode Case Based Reasoning (CBS) dalam Diagnosa Penyakit Tanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus : PT. Hari Sawit Jaya) BERSAMA SINURAYA; Jenheri Rejeki tarigan
Computer Technology and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computer Technology and Information Systems (CTIS)
Publisher : STIKOM Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (196.396 KB)

Abstract

Tanaman kelapa sawit memiliki arti penting bagi pembangunan perkebunan nasional. Selain mampu menciptakan kesempatan kerja yang mengarah pada kesejahteraan masyarakat, juga sebagai sumber perolehan devisa negara, di samping itu banyaknya jenis penyakit pada tanaman kelapa sawit dan kurangnya informasi untuk menangani penyakit tersebut bahkan susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode Case Base Reasionong (CBR) yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan mendiagnosa gejala-gejala penyakit tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang tepat untuk penanganannya. CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan (similarity). Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit Tanaman Kelapa Sawit mampu mendiagnosis dengan perhitungan kemiripan dengan metode Case Based Reasoning (CBR).
Co-Authors Bersama Sinuraya Murni Pardede Saroha Simanjuntak Tulus Pramita Sihaloho