Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Mnemonic INFOKUM International Journal of Social Science Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Armada Informatika LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Tulus Pramita Sihaloho
Sistem Informasi, Universitas Mandiri Bina Prestasi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
FP_Tree ASSOCIATION RULE MINING ECOMMERCE PRODUCT ADVERTISING EFFORTS TO IMPROVE PRODUCT BRAND SALES STRATEGY TO SUPPORT ECOMMERCE BUSINESS IN INDONESIA Wanra Tarigan; Thamrin Thamrin; Lismardiana Sembiring; Iswanto Sembiring; Harlen Silalahi; Tulus Pramita Sihaloho
International Journal of Social Science Vol. 1 No. 3: October 2021
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/ijss.v1i3.415

Abstract

The increasing growth of e-commerce in Indonesia makes research on online marketplaces an interesting topic to research. Several factors, such as buyer reviews and ratings, the ease of buying and selling transactions, shipping costs (postage), the reputation of the e-commerce platform, and also the reputation of the store itself (seller) are considered by buyers in choosing an online store. The more platforms there are, the more intense the competition between online marketplaces will be. With that, many start-up companies B2B (Business to Business), or B2C (Business to Customer), C2B (Customer to Business), C2C (Customer to Customer), which stated that many of their products were sold with fantastic sales figures. But there are also some products that need to be developed for sales due to the lack of product advertisements being broadcast and launched on a large scale because these products are considered good for future prospects and profitable for the company.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada CV. Neosoft Art Medan Tulus Pramita Sihaloho; Sardo P Sipayung; Wanra Tarigan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v11i1.11459

Abstract

CV. Neosoft Art Medan belum memiliki standarisasi penilaian sumber daya manusia yang digunakan dalam menetapkan karyawan terbaik. Sistem yang dirancang untuk menghasilkan informasi yang dapat membantu manajer personalia untuk menilai kinerja karyawan dengan menggunakan data dan model untuk memecahkan masalah dengan menggunakan Decission Support System (DSS) metode Weighted Product (WP). Konsep metode ialah dengan pembobotan dengan rating suatu variabel penilai. Sistem pendukung keputusan ini menggunakan 5 kriteria penilaian yaitu Disiplin Waktu Kerja, Ketepatan Waktu Dalam Menyelesaikan Pekerjaan, Kerja Team, Absensi Karyawan dan Penggunaan Alat – Alat Safety dan menghasilan rekomendasi karyawan terbaik yang mempunyai nilai WP tertinggi.
MODEL CASE BASED REASONING DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAPA SAWIT Tulus Pramita Sihaloho; Wanra Tarigan; Sariadin Siallagan; Fauzi Haris Simbolon
Jurnal Mnemonic Vol 5 No 2 (2022): Mnemonic Vol. 5 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v5i2.5248

Abstract

Tanaman kelapa sawit mempunyai peran penting bagi pembangunan perkebunan nasional di Indonesia. Selain sumber perolehan devisa negara, juga sebagai pencipta lapangan kerja kerja yang dapat mensejahteraan masyarakat. Kurangnya informasi untuk menangani penyakit kelapa sawit tersebut bahkan susahnya orang awam dalam berkonsultasi langsung dengan seorang pakar membuat petani kesulitan dalam menangani penyakit pada tanaman kelapa sawit tersebut. Dari penjelasan di atas untuk itu penulis membuat suatu sistem pakar mendiagnosa penyakit tanaman kelapa sawit dengan metode Case Base Reasionong (CBR) yang dimaksudkan untuk membantu kerja petani dalam memberikan informasi serta kesimpulan dari penyakit yang di derita pada tanaman kelapa sawit tersebut. Experimen yang dilakukan dengan mendiagnosa gejala-gejala penyakit tanaman kelapa sawit dan jenis penyakit kelapa sawit tersebut, dan memberikan solusi yang tepat untuk penanganannya. CBR dikembangkan dari sistem pembelajaran berbasis kesamaan (similarity). Berdasarkan pengujian dan analisis sistem pakar diagnosa penyakit Tanaman Kelapa Sawit mampu mendiagnosis dengan perhitungan kemiripan dengan metode CBR. Berdasarkan hasil perhitungan metode CBR kedekatan terhadap kasus lama sebesar 0,78.
FUZZY INFERENCE SYSTEM MODEL IN MEASURING STUDENT SATISFACTION IN ACADEMIC SERVICES USING THE SUGENO METHOD Tulus Pramita Sihaloho; Dede Prabowo Wiguna; Sakaria Efrata Ginting
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analysis using a fuzzy approach is a solution to the problem of differences in the units of variables to be calculated correlation patterns. Almost all conventional analysis is approached with fuzzy methods. This results in calculations that are closer to the field situation. The Sugeno method is one of several methods in fuzzy analysis used in this study. Satisfaction is a situation where consumers are positive about a service or producer (service/product provider), in economics to find out this, several studies have been conducted. However, in the study, calculations were carried out using a firm set (crisp). While in this study, calculations were carried out using the Sugeno method. The results obtained in this study are the calculation of student satisfaction levels using the Sugeno method consists of several stages, namely: 1. Formation of fuzzy sets of product quality variables, 2. Formation of fuzzy rules that may occur where there are 42 rules, 3. Defuzzification (affirmation) using the weighted average calculation method which produces a defuzzification value of 67.47. Furthermore, research can be developed again using other parameters in determining the level of student loyalty until college graduation.
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Pada SMK Swasta Nusantara Siborong-Borong Murni Pardede; Tulus Pramita Sihaloho; Jenheri Rejeki Tarigan; Saroha Simanjuntak
Jurnal Armada Informatika Vol 6 No 2 (2022): Jurnal Armada Informatika : Edisi Desember
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Calon siswa yang ingin mendaftar harus datang lansung ke sekolah SMK Swasta Nusantara Siborong-Borong  yaitu kebagian pendaftaran siswa baru. Sebelum mendaftar pendaftar harus membaca persyaratan yang dibutuhkan, bila ada persyaratan yang belum lengkap maka para calon siswa baru harus kembali untuk melengkapi berkas terlebih dahulu , dan bila semua syarat telah lengkap pendaftar harus kembali lagi ke sekolah untuk mendaftar sebagai calon siswa baru, hal tersebut akan mempersulit pendaftar bila berasal dari kota yang jauh. Dalam pengembangan sistem ini menggunakan model Unified Modelling Language. Adapun dalam merancang website ini penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan Adobe Dreamweaver yang nantinya dapat mengelola informasi yang dibutuhkan dengan baik. Dengan adanya website, maka akan diperoleh hasil yang dapat membantu SMK Swasta Nusantara Siborong-borong dalam menginformasikan pendaftaran secara online.
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PADA MTS SWASTA YAYASAN PENDIDIKAN IBADAH: MTs Swasta Yayasan Pendidikan Ibadah Thamrin Thamrin; Tulus Pramita Sihaloho; Rafika Sari Br Sembiring; Victor Saputra Ginting; Jasael Simanullang
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12242

Abstract

Mts Yayasan Pendidikan Ibadah adalah salah satu lembaga pendidikan yang memberikan beasiswa kepada siswa setiap tahunnya. Hal ini tentu dengan tujuan untuk meringankan beban biaya pendidikan siswa tersebut. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data siwa akan dibandingkan dengan kriteria beasiwa satu persatu. Pemilihan penerima beasiswa dilakukan oleh panitia penyeleksi beasiswa. Proses penentuan penerima beasiswa ini melalui beberapa tahap dan menggunakan cara manual. Ditemukan masalah diantaranya dibutuhkan waktu yang lama dalam proses penyeleksian beasiswa kurang mampu. Dan kesulitan dalam penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Diperlukan aplikasi pendukung keputusan dalam membantu keputusan penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Sehingga dirancanglah suatu aplikasi pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Tujuannya adalah membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan penerima beasiswa. Aplikasi pendukung keputusan penerima beasiswa ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan. Sistem akan memproses hasil penilaian siswa yang nantinya akan menghasilkan rangking dari yang terbesar keterkecil, dengan metode ini maka pengambilan keputusan menjadi lebih mudah.
Menentukan Tingkat Penyebaran Pandemi Covid-19 di Indonesia dengan Menggunakan Algoritma K-Means Sardo Sipayung; Tulus Pramita Sihaloho; Ade Purba; Sakaria Efrata Ginting
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 2 No 2 (2023): Maret
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (880.355 KB) | DOI: 10.58918/lofian.v2i2.206

Abstract

Corona virus (COVID-19) merupakan jenis virus baru yang ditemukan pada manusia di propinsi Wuhan, Cina pada bulan Desember 2019. Virus ini dapat menular dari manusia ke manusia melalui tetesan kecil (droplet) dari hidung atau mulut pada saat batuk, bersin, atau berbicara. Oleh karena itu, di masa pandemi ini sangat penting untuk menjaga jarak dengan orang lain dan menghindari wilayah dengan persebaran COVID-19 yang tinggi. Penyebaran kasus COVID-19 yang merata di seluruh provinsi di Indonesia, merupakan penyebaran yang cukup cepat dan berdampak negatif pada seluruh bidang. Luasnya wilayah Indonesia memungkinkan diperlukannya pengelompokkan bagian bagian berdasarkan wilayah di Indonesia.Pengelompokkan ini akan menghasilkan titik – titik pusat penyebaran kasus COVID -19. Salah satu algoritma Clustering adalah K-Means yang mengunakan beberapa kelompok untuk penempatan beberapa data dengan sistem partisi. Data-data tanpa label kelas diterima oleh Algoritma ini. Dikarenakan pandemi global yang terjadi banyak pihak berupaya ikut berperan serta dalam mengatasi. Penelitian ini dilakukan untuk penerapan dalam penyebaran pandemi covid-19 di Indonesia. Dalam penelitian ini mengunakan algoritma K-Means untuk menentukan bagaimana tingkat penyebaran covid-19 di daerah-daerah yang ada di Indonesia.
Analisa Algoritma C.45 Terhadap penentuan Rekomendasi Penerima Beasiswa SMP Swasta Methodist-8 Medan Sardo Pardingotan Sipayung; Tulus Pramita Sihaloho; Ade Purba; Jenheri Rejeki Tarigan
LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 3 No 1 (2023): Agustus
Publisher : Universitas Mandiri Bina Prestasi (MBP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58918/lofian.v3i1.217

Abstract

Scholarships are financial assistance with the intention to be used as a means of continuing education that is taken and is usually given by foundations, companies and government agencies. Scholarships in the form of funds used to help underprivileged students in continuing their task of completing education. Therefore the scholarship must be on target to the recipient who is truly feasible and deserves to get it. The number of prospective recipients makes the selection process take a long time. In this case the use of data mining methods can be used as a solution to facilitate the selection process. The C4.5 algorithm is an algorithm that will be used in this study. The data used are the names of students, classes, parents' income, dependents of parents, and the average report card value. Data mining processing on a training data will produce a decision tree. The evaluation method carried out in this test was obtained by the accuracy value of 93.33 %, this could be proof that the C4.5 algorithm was accurate enough to provide scholarship recommendations.
Co-Authors Ade Purba Dede Prabowo Wiguna Fauzi Haris Simbolon Harlen Silalahi Iswanto Sembiring Jasael Simanullang Jenheri Rejeki Tarigan Jenheri Rejeki tarigan Lismardiana Sembiring Murni Pardede Rafika Sari Br Sembiring Sakaria Efrata Ginting Sardo P Sipayung Sardo Pardingotan Sipayung Sardo Sipayung Sariadin Siallagan Saroha Simanjuntak Thamrin Thamrin Thamrin Thamrin Victor Saputra Ginting Wanra Tarigan Wanra Tarigan