Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) NGABDIMAS: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Riduan Syahri
Institut Teknologi Pagar Alam
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Engineering Environmental Science Mechanical Engineering Veterinary Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA SISTEM PREDIKSI PENGGUNA NARKOBA DI KOTA PAGAR ALAM Dedi Setiadi; Riduan Syahri
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 7 No 1 (2022): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v7i1.1629

Abstract

Sistem informasi prediksi adalah salah satu produk teknologi informasi dan komunikasi yang terus berkembang, merupakan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk memperkirakan sesuatu yang akan terjadi di masa depan dengan acuan informasi yang ada di masa lalu atau di masa sekarang, tentunya dengan perhitungan yang sistematis menggunakan statistik dan matematika agar hasil perkiraan memiliki keakuratan informasi yang dihasilkan untuk memperkecil kesalahan prediksi. Sistem prediksi pengguna narkoba dengan menggunakan algoritma naïve bayes pada BNN kota Pagar Alam dapat mempermudah masyarakat dan BNN Kota Pagar Alam dalam melakukan pengecekan dan sosialiasi tentang bahaya narkoba. Hasil dari algoritma naïve bayes yang dicocokan di aplikasi rapid miner didapat hasil untuk class mengarah ke narkotika sebesar 0.636 dan untuk class tidak mengarah sebesar 0.273 maka bisa disimpulkan valid kemudian untuk tingkat akurasi algoritma yang digunakan didapat nilai 100% maka bisa dikatakan sangat baik Hasil pengujian alpha testing dengan metode blackbox didapat nilai rata-rata untuk pengujian database sebesar 3.4, interface sebesar 2.9, fungsionalitas 3.8 untuk algoritma 3.3 maka dari itu bisa dikatakan sistem sangat baik dan layak untuk di gunakan.
KLASIFIKASI PENGUNJUNG WISATA DI KOTA PAGAR ALAM DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN) Riduan Syahri; Desi Puspita
JITEK (Jurnal Ilmiah Teknosains) Vol 9, No 2/Nov (2023): JiTek
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jitek.v9i2/Nov.17329

Abstract

The city of Pagar Alam has many beautiful tourist options, fresh and cold air, and unique culture and culinary delights. So that it becomes an area that is visited by many local and foreign tourists. Of the many visitors who come, not a few of them leave impressions in the form of reviews of the places they have visited. The purpose of this study is to determine the classification and to determine the accuracy produced by the K-Nearest Neighbor (K-NN) method. The K-Nearest Neighbor (K-NN) method is used to classify visitor data on Pagar Alam tours. Tests carried out to get good accuracy results and evaluate using a confusion matrix. This research produces a classification system that can identify and classify Pagar Alam tourism visitors using the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm with the results obtained the greatest accuracy with a value of k = 3 with 99% accuracy, K0 gets 98% precision, recall 100 and a fi-score of 99%, for k1 precision 100%, the recal is 89% and the fi-score is 92%, while for K2 the precision is 100%, the recal is 100%, the f1-score is 100%.
PEMANFATAN MEDIA SOSIAL UNTUK MENGOPTIMALKAN PEMASARAN PRODUK USAHA MIKRO KECIL MENENGAH (UMKM) KOTA PAGAR ALAM Dedi Setiadi; Riduan Syahri; Abdi Nasrullah
JURNAL NGABDIMAS Vol. 6 No. 01 Juni (2023): NGABDIMAS (Pengabdian Pada Masyarakat)
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha Mikro Kecil Menengah memiliki peran yang sangat penting dalam perekonomian Indonesia. Perilaku konsumen yang cenderung mengandalkan media sosial untuk mencari informasi mengenai merek tertentu sebelum melakukan pembelian, mendorong setiap pelaku usaha untuk mempertimbangkan strategi pemasaran digital dengan memanfaatkan media sosial. Kegiatan pengabdian yang dilakukan melalui pelatihan dan praktik yang bertujuan untuk meningkatkan kemampuan UMKM kota Pagar Alam dalam mengelola dan mengoptimalkan media sosial yan mereka miliki. Pelatihan dilaksanakan selama dua hari. Hari pertama fokus pada pengenalan digital marketing dan media-media yang digunakannya, dan dihari ke dua praktik menggunakan dan mengoptimalkan media sosial dalam mempromosikan produk-produk UMKM. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui wawancara. Dari hasil wawancara hasil dari ­pre-test yaiti 24%, dan hasil dari post-test adalah 92%,hal ini menunjukan adanya peningkatan kemampuan mitra dalam mengembangkan dan mengoptimalkan media sosial setelah mengikuti kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT (WP) DALAM MENENTUKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA KURANG MAMPU Buhori Muslim; Desi Puspita; Riduan Syahri
JURNAL ILMIAH BETRIK Vol. 14 No. 02 AGUSTUS (2023): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : P3M Institut Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v14i02 AGUSTUS.83

Abstract

In determining the recipients of underprivileged scholarships, so far it is still manual, where there is a buildup of data, errors and is not right on target in determining recipients of scholarships for underprivileged students. The aim of the research is to implement the Weighted Product (WP) method in determining the decision support system for scholarship recipients The stages in the Weighted Product (WP) method are the normal values ​​obtained from the criteria, normalizing the power of each criterion, calculating Vector S, calculating Vector V and ranking of each alternative on all attributes. The results of the calculation of the WP method for the selection of underprivileged scholarships in the 1st alternative are obtained with a ranking value of 0.074361. For testing using Blackbox Testing with alpha testing and beta testing. Where the results of alpha testing tests carried out by experts are database testing with an average value of 3.8 valid information, Interface with an average value of 3.5 valid information, Programming with an average value of 4.0 very valid information, Functional with an average value of 3.8 valid information and the results of beta testing testing, namely with the user an average value of 4.2 with valid information.
Co-Authors Abdi Nasrullah Buhori Muslim Dedi Setiadi Desi Puspita Desi Puspita