Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Perwira Journal of Science and Engineering (PJSE) Joong-Ki
agus sugandha
Universitas Jenderal Soedirman
Humanities Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
BENTUK UMUM DAN REKURSIF BILANGAN CATALAN SERTA BILANGAN CATALAN MODULO PRIMA BERPANGKAT BILANGAN BULAT POSITIF agus sugandha; Irfan Azkamahendra
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i2.133

Abstract

. A Catalan number is a positive number obtained by calculating the combined structure of a sequence. Catalan numbers have a general form and a recursive form that can be identified through Diagonal-Avoiding Paths and Balanced Parentheses. Catalan numbers have congruence on the modulo of integers. One of them is on the prime number modulo p. For every odd prime p, p does not divisible by and the product of all numbers d by d between 0 and and the Greatest Common Divisor of d and p is 1, will be congruent to -1 modulo . For every integer a with a between 0 and , the Catalan numbers have different values ​​on modulo and is congruent to and so on until modulo . For a between (p+1) to p , the catalan numbers have different values ​​on modulo and is congruent to and so on until modulo . Keywords: Catalan numbers, combinations, congruences, prime numbers, modulo
Aplikasi model Pertumbuhan Logistik DalamMenentukan Proyeksi Penduduk Di Kabupaten Banyumas agus sugandha; Rosiyanti Rosiyanti; Suwali Suwali
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i2.134

Abstract

Abstract:  Application of Logistics Growth Model in Determining Population Projection in Banyumas Regency. Banyumas Regency is one of the regencies in Central Java which has the third-largest population density with an area of ​​1,328 km². Based on data from BPS, the population in Banyumas Regency is increasing every year, so a solution is needed to reduce the negative impact so that there is no population explosion. The solution that can be used to project the population in Banyumas Regency is to use a logistic growth model. This model is used to calculate the value of the growth rate and carrying capacity using data on the population in Banyumas Regency from 2015 to 2021. The results obtained show that the carrying capacity that limits the population in Banyumas Regency is 2,127,490.49 with an annual relative growth rate of 7.75%. This model also projects the population in Banyumas Regency from 2022 to 2030. With calculations using Microsoft Excel, it is obtained that the projected population in Banyumas Regency in 2022 is 1,811,059 people until 2030 estimated at 1,944,653 people. Keywords: Banyumas Regency, Logistics Growth Model, carrying capacity, population, solution
Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kemiskinan Di Kabupaten Banyumas agus sugandha; Riri Rioke
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54199/pjse.v2i2.135

Abstract

National development is an effort to improve economic performance in order to be able to create jobs and get a decent life for all people. One of the goals of national development is to reduce poverty. This study aims to determine the effect of education and unemployment on poverty from 2016-2020. Education is taken from data on the Mean Years School and unemployment is taken from data on the open unemployment rate. The type of data used is secondary data. The method used in this research is multiple linear regression with the Mean Years School and the open unemployment rate as the independent variables and the number of poor people as the dependent variable. The results of the linear regression analysis with two independent variables show that the coefficient of determination is 97.9%, meaning that the Mean Years School and the Open Unemployment Rate variable have an effect on poverty of 97.9%. Simultaneously, using the F statistical test, it is proven that the independent variables simultaneously affect poverty in Banyumas Regency with a significance level value (α) = 0.05. Meanwhile partially, by using the t statistic test, it is proven that the independent variable has a partial effect on poverty in Banyumas Regency.
Solusi Persamaan Diophantine Non-linier Eksponensial 〖11〗^q+〖13〗^r+〖〖31〗^s+37〗^t=u^2-1 Beserta Arah Penelitian Berikutnya. agus sugandha
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas pembuktian solusi persamaan Diophantine Non-Linear eksponensial dengan q,r,s,t bulat non negative, dan bulat positif. Metode untuk menyelesaikan persamaan Diophantine non-linear dengan menggunakan teori kongruensi beserta sifat-sifatnya. Berdasarkan hasil penelitian menunjukkan bahwa persamaan Diophantine non-linear eksponensial mempunyai solusi (1,0,1,1,9) dan (3,2,3,177)
Peramalan Penerbitan Sertifikat Tanah Pada Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas Tahun 2023 Guruh Aditya Himawan; Agus Sugandha; Suwali Suwali; Ika Silfiana Arifatul Khoiriyah
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 3 No 2 (2023)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dilakukannya peramalan untuk mengetahui jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 dan meningkatkan kembali jumlah penerbitan sertifikat tanah diperiode-periode berikutnya. Data yang digunakan adalah data jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2017-2022 yang diperoleh dari Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas. Data tersebut kemudian dianalisis dengan menggunakan Metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Berdasarkan hasil dari analisis yang dilakukan, didapatkan alpha 0,17 yang merupakan parameter penghasil nilai error terkecil dengan MAPE = 23,46483. Sehingga, diperoleh jumlah penerbitan sertifikat tanah pada tahun 2023 adalah 54260 dengan presentase kenaikan sebesar 3,158%. Hal ini menunnjukkan adanya kenaikan jumlah penerbitan sertifikat tanah di Kantor Pertanahan Kabupaten Banyumas pada tahun 2023.
Pelatihan Menulis Artikel Ilmiah Hasil Riset Literatur Untuk Guru-Guru SMA Negeri 1 Mirit Kabupaten Kebumen Agung Prabowo; Agus Sugandha; Mashuri Mashuri; Bambang Hendriya Guswanto; Suroto Suroto; Agustini Tripena; Slamet Riyadi
Joong-Ki : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 1: November 2023
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/joongki.v3i1.2544

Abstract

Kemampuan guru-guru di SMAN 1 Mirit Kabupaten Kebumen dalam riset dan publikasi hasil riset, telah sampai pada tingkatan pertumbuhan yang optimal. Hal tersebut ditandai dengan keberhasilan publikasi tujuh artikel pada periode pelatihan menyusun artikel ilmiah hasil riset sederhana. Untuk mendorong produktifitas dan menjaga motivasi guru-guru dalam riset dan publikasi, perlu pendampingan berkelanjutan dan pelatihan penyusunan artikel ilmiah dengan metode yang berbeda, yaitu dengan metode riset literatur. Tujuan pengabdian ini adalah membekali guru-guru SMAN 1 Mirit dengan pengetahuan dan keterampilan melakukan riset literatur. Metode pengabdian meliputi ceramah, pengenalan software publish-or-perish dan VOS Viewerr, memilih dan mengunduh artikel serta menganalisis/me-review artikel dengan Lembar Hasil Review Literatur (LHRL). Pengabdian telah dilaksanakan pada Rabu, 23 Agustus 2023 dan Rabu, 8 November 2023 di Aula SMAN 1 Mirit. Peserta pengabdian adalah seluruh guru dan staf pendidikan. Pemberian materi melalui ceramah berupa pemaparan tentang riset literatur, sumber-sumber artikel untuk riset, mencari dan menemukan celah riset dari hasil mengkaji literatur-literatur yang digunakan dan cara menganalisis literatur berupa artikel ilmiah. Selain itu seluruh peserta pelatihan diajak untuk men-download aplikasi gratis yaitu Publish or Perish dan diberikan contoh praktik penggunaannya. Software lain yang diperkenalkan adalah penggunaan aplikas VOS Viewer yang sangat memudahkan untuk memperoleh informasi-informasi penting dalam suatu artikel. Pelatihan ini memberikan tambahan pengetahuan, keterampilan dan kemampuan peserta dalam mengelola artikel ilmiah.
Peramalan Jumlah Peserta BPJS Kesehatan Segmen Pekerja Bukan Penerima Upah (PBPU) Kabupaten Banyumas Menggunakan Metode Double Exponential Smoothing Brown Putri Bilqis Suroyya; Agus Sugandha; Suwali Suwali; ika silfiana arifatul khoiriyah
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pekerja bukan penerima upah merupakan sektor yang dominan dari total angkatan kerja di Indonesia. Seiring dengan meningkatnya jumlah peserta BPJS Kesehatan segmen Pekerja Bukan Penerima Upah (PBPU) pada setiap bulannya, namun mereka hanya mau mendaftar pada saat sakit kemudian berhenti membayar iuran sesudah memperoleh pelayanan kesehatan, maka diperlukan tindakan solutif dari BPJS Kesehatan untuk menangani masalah tersebut. Tujuan peramalan jumlah peserta BPJS segmen PBPU di Kabupaten Banyumas adalah untuk menganalisis jumlah peserta BPJS khususnya pada segmen PBPU sehingga dapat digunakan tolak ukur untuk mengambil kebijakan apa yang akan menyelesaikan masalah tersebut. Metode peramalan yang digunakan pada laporan PKL ini adalah Double Exponential Smoothing linier satu parameter Brown. Laporan PKL ini bertujuan meramalkan jumlah peserta BPJS Kesehatan segmen PBPU di Kabupaten Banyumas pada bulan September 2023 sampai dengan Januari 2024. Hasil perhitungan peramalan jumlah peserta BPJS Kesehatan segmen PBPU Kabupaten Banyumas dengan tingkat kesalahan 0,53% yaitu untuk bulan September sebesar 298.346, bulan Oktober 2023 sebesar 301.716, bulan November 2023 sebesar 305.085, bulan Desember sebesar 308.455 dan bulan Januari sebesar 311.824.
APLIKASI METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING BROWN DALAM MERAMALKAN JUMLAH PESERTA BPJS KESEHATAN KC PURWOKETO Desy Fitriah Rahmah; Agus Sugandha; Suwali Suwali; ika silfiana arifatul khoiriyah
Perwira Journal of Science & Engineering Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Perwira Purbalingga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan peramalan ini, yaitu untuk mengetahui jumlah peserta BPJS Kesehatan pada lima periode kedepan agar pemerintahan Purwokerto dapat memprediksi jumlah peserta BPJS pada lima periode kedepan (Oktober 2023, November 2023, Desember 2023, Januari 2024, dan Februari 2024) dan meningkatkan pelayanan kesehatan terhadap melonjaknya pendaftaran peserta BPJS Kesehatan KC Purwokerto. Data yang digunakan adalah data jumlah peserta pada periode Oktober 2022 – September 2023 yang kemudian dianalisis menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Brown. Didapatkan hasil pemulusan dengan alfa 0,4 dan nilai MAPE 0,2641% yang tergolong sangat akurat. Hasil peramalan Jumlah Peserta BPJS Kesehatan KC Purwokerto pada lima periode kedepan menggunakan metode Double Exponential Smoothing dari Brown dengan alfa 0,4 pada periode Oktober 2023 sebanyak 1.338.709 jiwa, periode November 2023 sebanyak 1.346.982 jiwa, periode Desember 2023 sebanyak 1.355.255 jiwa, periode Januari 2024 sebanyak 1.363.528 jiwa, dan periode Februari 2024 sebanyak 1.371.801 jiwa.
Co-Authors Agung Prabowo Agustini Tripena Desy Fitriah Rahmah Guruh Aditya Himawan Guswanto, Bambang Hendriya Ika Silfiana Arifatul Khoiriyah ika silfiana arifatul khoiriyah Irfan Azkamahendra Mashuri Mashuri Putri Bilqis Suroyya Riri Rioke Rosiyanti Rosiyanti slamet riyadi Suroto Suroto Suwali Veronika Ines Nugraheni