Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Wahana Pendidikan
Aan Rosydiana
STMIK LIKMI
Computer Science & IT Education Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Application of Data Mining Using the K-Means Clustering Algorithm for Opening Industrial Classes in Vocational High Schools Aan Rosydiana; Dian Sediana; Christina Juliane
Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Vol 5, No 2 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/ijaidm.v5i2.19172

Abstract

Vocational High School has a goal to enter the world of work, meaning that it must have a skill program to be relevant to the industrial world. However, adapting to the industrial world is difficult, one of the things that is happening between industries is increasing. Various efforts continue to be made, among others, by establishing an industrial class, the formation of an industrial class is expected to produce students who have competencies in accordance with the standards required by the collaborating industries. The formation of an industrial class can be done by applying data mining methods, in order to form the right industrial class and in accordance with predetermined criteria. This study aims to classify new student registration data at State Vocational Schools at the Regional Education Office XIII Branch of West Java Province in 2022 and the results of the grouping are used to form industrial classes. The clustering process is carried out using the K-Means algorithm and cluster analysis is carried out with the help of RapidMiner software. The results showed that the data clustering was formed into 4 clusters. The cluster that has the highest number is cluster 1 and the cluster that has the lowest number is cluster 0. There are variables used for data grouping, including school variables and expertise programs, from these variables it is obtained that the schools selected by students are based on the highest order and have expertise programs contained in their clusters, which need to be considered when opening industrial classes.
PENERAPAN EKONOMI SIRKULAR PADA BADAN LAYANAN UMUM DAERAH (BLUD) DI SMK PUSAT KEUNGGULAN Aan Rosydiana
Wahana Pendidikan Vol 10, No 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/jwp.v10i1.8599

Abstract

Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mendeskriksikan bagaimana penerapan sirkular ekonomi pada Badan Layanan Umum Daerah  di SMK Negeri 2 Ciamis. Mengingat  pentingnya implementasi ekonomi sirkular pada BLUD untuk mendukung program pemerintah sesuai dengan master plan implementasi ekonomi sirkular hingga tahun 2025. Penelitian ini penting dilakukan karena keberadaan BLUD diarahkan pada pengembangan pembelajaran berbasis industri. Oleh karena itu, model administrasi BLUD harus dikenal sebagai model  lembaga  lain yang ingin mencapai status ini. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif karena sifatnya yang studi kasus. Pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Analisis ini menggunakan konsep dasar analisis  Miles dan Huberman. Kesimpulan dari penelitian ini : Implementasi sirkular ekonomi dalam mejalankan BLUD memberikan kejelasan dalam perencanaan dan penganggaran oleh sekolah sehingga dapat memaksimalkan pendapatan yang diterima agar bisa memberikan kesejahteraan terhadap warga sekolah dengan adanya pemberian remunerasi berupa pemberian gaji, honorarium, tunjangan tetap, insentif, bonus atas prestasi, pesangon, dan/atau pensiun dengan berorientasi pencapaian sasaran kerja dan kinerja sesuai jabatan yang diembannya.  Pengelolaan lingkungan dan limbah di Lingkungan Sekolah menerapkan prinsip Reduce dengan Mengurangi penggunaan energi, Reuse dengan menggunakan bersama-sama aset yang ada, Recycle dengan menggunakan kembali material yang ada, Recovery dengan memanufaktur ulang produk atau komponen serta Repair dengan mengganti kemasan plastik dengan yang berbasis kertas.
Co-Authors Christina Juliane Dian Sediana