Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

Komparasi Fungsi Hash Md5 Dan Sha256 Dalam Keamanan Gambar Dan Teks Izhar Rahim; Nizirwan Anwar; Agung Mulyo Widodo; Kundang Karsono Juman; Iwan Setiawan
ikraith-informatika Vol 7 No 2 (2023): IKRAITH-INFORMATIKA Vol 7 No 2 Juli 2023
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37817/ikraith-informatika.v7i2.2249

Abstract

Implementasi ilmu kriptografi menjadi semakin sering digunakan seiring dengan daruratnya keamanan data. Ilmukriptografi yang di dalamnya terdapat fungsi hash mengubah data menjadi sebuah nilai representasi agar data yang dimaksudtidak dapat dengan mudah diretas dan disalahgunakan oleh orang lain. Banyak macam fungsi hash yang dapat digunakan untukfungsi kriptografi di antaranya adalah MD5 dan SHA256. Dari hasil percobaan menunjukkan bahwa keduanya mampumengubah data menjadi nilai representatif dan tidak mudah dibaca oleh orang lain. Meskipun begitu, fungsi hash SHA256 lebihbaik dalam mengamankan data karena nilai representatif yang dihasilkan lebih rumit dibandingkan dengan MD5.
Sistem pembayaran SPP di SMK putra mandala 1 kabupaten sukabumi berbasis WEB Siti Zulfa Oktaviani; Iwan Setiawan
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i1.4466

Abstract

SMK PUTRA MANDALA 1 memiliki kegiatan pembayaran SPP, dan laporan harian sampai bulanan masih menggunakan pembayaran SPP dengan cara manual, dimana siswa yang membayar SPP dicatat secara manual, dan dijadikan laporan untuk diberikan kepada kepala bagian sehingga diperlukan aplikasi pembayaran SPP sekolah SMK PUTRA MANDALA 1 berbasis web yang mendukung semua kegiatan pembayaran SPP, laporan harian, laporan bulanan yang berguna menunjang kinerja bagi pihak administrasi dalam pembuatan laporan sehingga tidak perlu adanya pencatatan manual. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode waterfall untuk pengembangannya yang meliputi empat tahap, yaitu analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Sistem informasi berbasis web ini dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL, serta untuk tampilan antarmuka. Model waterfall yang berbasis objek UML digunakan sebagai alat bantu. Pembuatan sistem informasi menggunakan Framework Bootsrap dan PHP sebagai bahasa pemograman web, MySQL sebagai database server.
Penyuluhan dan Pembangunan Sanitasi Air Bersih untuk Meningkatkan Kesehatan Warga Desa Ciwangi Kabupaten Garut Arief Ichwani; Hendry Gunawan; Iwan Setiawan; Evi Martaseli; Binastya Anggara Sekti; Nixon Erzed
Media Abdimas Vol 1 No 2 (2022): Jurnal Media ABdimas Vol 1 No 2 Bulan Juli 2022
Publisher : Universitas Persada Indonesia YAI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1074.208 KB)

Abstract

Air bersih merupakan elemen sangat penting untuk memenuhi kebutuhan hidup manusia seperti minum, mandi, memasak, mencuci dan dapat menunjang kesehatan. Akses air bersih yang memadai akan meningkatkan derajat kesehatan masyarakat. Kampung Gosali Kulon Desa Ciwangi di kecamatan Balubur Limbangan merupakan daerah yang sulit mendapatkan air bersih terlebih di musim kemarau dan sulit sumber air. Adapun sumber air saat ini berasal sumur dangkal yang hanya didapatkan di beberapa titik , mata air yang ada debitnya sangat kecil, dan keruh terutama saat musim hujan tiba, dan lokasinya jauh dari pemukiman warga. Metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan dengan dua acara yakni penyuluhan dan pembangunan sanitasi air bersih. Pertama, memberikan penyuluhan terkait pentingnya sanitasi air bersih dan kedua, dilakukan pembangunan sarana air bersih yang memadai. Hasil dari Program ini memberikan kontribusi dan meningkatkan kemampuan masyarakat untuk lebih memahami, peduli dan memanfaatkan sumber daya air bersih dengan baik dan tersedianya sanitasi air bersih yang memadai berupa sumber air dan sarana pendukungnya.
Pelatihan Pengenalan Search Dan Collecting Metadata Ter-Indeks Dimensions AI Sinkronisasi Dengan Mendeley Iwan Setiawan; Evi Martaseli; Nizirwan Anwar; Jefry Sunupurwa Asri; Iksan Ramadhan; Agus Herwanto; M. Hadi Arfian; Diana Novita; Tri Ismardiko Widyawan
Journal Of Human And Education (JAHE) Vol. 4 No. 1 (2024): Journal Of Human And Education (JAHE)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jh.v4i1.648

Abstract

Mendeley perangkat aplikasi reference manager (desktop/web) yang dapat mengintegrasikan pada platform academic social network untuk berkolaborasi pengutipan judul publikasi untuk menghasilkan suatu artikel dan ter-indeks. Aplikasi ini sangat memudahkan pengguna dalam mengelola sejumlah judul artikel dan memudahkan peneliti dalam men-sitasi sehingga tersusun dalam daftar pustaka, dengan style tertentu yang disesuaikan dari pihak penerbit (Harvard, APA 6th, IEEE, Vancouver dan sejenisnya). Pengabdian mempunyai tujuan dan manfaat bagi peserta penelusuran dan penyusunan daftar Pustaka suatu karya ilmiah (nasional/internasional). Metode yang digunakan pelatihan ini dengan (1) ceramah daring; (2) penyajian tutorial bagaimana mengoperasikan reference manager mendeley (online/offline) dengan baik dan benar serta sesuai dengan kaidah penulisan. Dikarenakan pada Mendeley versi desktop (gratis) batas penyimpanan hanya memori sebesar 2 GB, bisa dalam format pdf/ris/bib dapat diupload secara manual maupun otomatis. Dan dalam pelatihan ini akan memamparkan bagaimana cara mengintegrasikan Mendeley dengan Dimension AI, pengguna dapat menelusuri nama penulis, nama jurnal/konferensi, ISSN, ISBN, DOI, penerbit dan tanggal terbit artikel tersebut. Dari hasil pelatihan pasca pemamparan materi dan diskusi serta pendampingan para peserta (mahasiswa dan dosen) memperoleh kemudahan dalam mengoperasikan Mendeley dan Dimensions AI, mengutip referensi (ris/bib) dengan mudah sekali, akurasi, sederhana, effisien dan effektif dengan hasil akhir tersusun daftar pustaka (MyLibrary).
Menggunakan Xception, Transfer Learning, dan Permutasi untuk Meningkatkan Klasifikasi Ketidaksempurnaan Permukaan Baja: Using Xception, Transfer Learning, and Permutation to Improve the Classification of Steel Surface Imperfections Popong Setiawati; Adhitio Satyo Bayangkari Karno; Widi Hastomo; Iwan Setiawan
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1258

Abstract

Kualitas permukaan baja yang diproduksi sangat penting untuk meningkatkan daya saing dalam industri baja. Tingginya tingkat cacat pada permukaan baja merupakan masalah serius yang berdampak pada kualitas keluaran. Pengendalian yang masih dilakukan secara manual dan visual saat ini hanya dapat dilakukan oleh orang-orang dengan bakat dan keahlian tertentu. Pengamatan dengan metode konvensional ini memerlukan waktu yang lama, lamban, dan presisi yang rendah. Saat ini, perkembangan teknik pembelajaran mendalam memungkinkan deteksi cacat permukaan baja secara otomatis dengan tingkat akurasi yang tinggi. Arsitektur Xception digunakan dalam pekerjaan ini untuk menerapkan strategi pembelajaran mendalam. Teknik permutasi dan augmentasi digunakan untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Model yang dikembangkan dapat membedakan empat jenis cacat pada permukaan baja. Koleksi 7.095 foto permukaan baja digunakan dalam prosedur pelatihan. Jika dibandingkan dengan tidak menggunakan transfer learning, hasil pengukuran kinerja proses pelatihan dengan menggunakan transfer learning (Imagenet) menunjukkan hasil yang lebih baik. Pelatihan pembelajaran transfer menghasilkan skor akurasi masing-masing sebesar 94,9% dan 97,7% untuk data pelatihan dan validasi. Sedangkan hasil penilaian nilai kerugian untuk data latih dan validasi masing-masing sebesar 19,4% dan 14,4%.