Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PELATIHAN PENGENALAN APLIKASI BERBASIS WEB TINKERCAD SEBAGAI MEDIA SIMULASI MIKROKONTROLER PADA SMK TARUNA TEKNO NUSANTARA Mhd Ikhsan Rifki; Ali Darta; Aidil Halim Lubis; Muhammad Siddik Hasibuan; Suhardi Suhardi; Abdul Halim Hasugian; Yusuf Ramadhan Nasution
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 28, No 3 (2022): JULI-SEPTEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v28i3.37227

Abstract

Implikasi penerapan mikrokontroler pada berbagai bidang menarik banyak minat untuk mempelajarinya. Namun terdapat beberapa pengetahuan dasar yang perlu dipersiapkan yaitu pengetahuan dasar terkait fungsi dan jenis komponen, analisa rangkaian elektronika, serta kemampuan dasar dalam pemrograman. Hal tersebut dapat diperoleh dari beberapa cara, salah satunya dengan menggunakan media simulasi. Pada kegiatan pelatihan, peserta pelatihan akan diperkenalkan dengan media simulasi mikrokontroler berbasis aplikasi web yaitu tinkercad. Aplikasi berbasis web tinkercad akan memberikan pengalaman pelatihan menarik bagi peserta pelatihan dengan visualiasi komponen elektronika yang mendekati bentuk aslinya. Selain itu aplilkasi web tinkercad memiliki fitur simulasi yang dapat mendeskripsikan hasil rancangan yang dibangun oleh perserta pelatihan. Pada pelaksanaan pelatihan masing-masing peserta akan disajikan materi dasar terkait fungsi dan jenis komponen elektronika serta mekanisme perancangan sistem kendali otomatis sederhana berbasis mikrokontroler yanng didemonstrasikan menggunakan aplikasi web tinkercad. Hasil evaluasi pelatihan menunjukkan antusiasme dan motivasi positif peserta pelatihan yang ditandai dengan nilai hasil evaluasi penyelenggaraan pelatihan memperoleh nilai rata-rata sebesar 96,3%. Pasca pelatihan diharapkan peserta pelatihan dapat mengasah kemampuan dan ketertarikan dalam bidang mikroprosesor dengan menggunakan media simulasi tinkercad sesuai dengan perkembangan teknologi.
Islamophobia Sentiment Classification Using Support Vector Machine Aidil Halim Lubis
Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Vol 3, No 2 (2022): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26714/jichi.v3i2.11179

Abstract

Sentiment analysis is the process of understanding and classifying words into several categories. It is also known as opinion mining, which involves exploring opinions and emotions from text data. Sentiments can be classified into positive, negative, and neutral categories. Islam is a religion that has been in existence for centuries. Its teachings aim to foster peace and surrender to its creator, namely Allah SWT. The constructivist view of Islam has given rise to Islamophobia, which is the result of a long-standing construct that presents a negative image of Islam. Currently, Islamophobia is a growing issue that generates diverse views, especially on social media platforms. The analysis was conducted using the SVM algorithm and a dataset comprising 1000 tweets sourced from Twitter. The algorithm achieved an accuracy rate of 99.99% after testing, indicating its suitability for sentiment analysis. The error rate generated using MSE was 0.010, while the RMSE was 0.099.