Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi
Manatap Dolok Lauro
Universitas Tarumanagara
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PELAYANAN DAN KEGIATAN MISDINAR BERBASIS WEB PADA GEREJA ST. PASKALIS Prisca Bebby Triola Angela Mulyono; Wasino Wasino; Manatap Dolok Lauro
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 6 No. 2 (2022): Computatio: Journal of Computer Science and Information Systems
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v6i2.17068

Abstract

Perkembangan teknologi dan sistem informasi di era digital telah tersebar di berbagai bidang, penggunaanya juga dapat mempengaruhi dan mendukung management kegiatan dari sebuah organisasi seperti dalam organisasi pelayanan altar atau misdinar yang bergerak dalam bidang liturgi pada gereja. Tujuan pembuatan Sistem Informasi berbasis web ini untuk membantu pengurus misdinar pada Gereja St. Paskalis dalam mengelola data dan menyampaikan informasi terbaru kepada seluruh anggota terkait dengan kegiatan misdinar menjadi lebih efisien. Pada sistem ini terdapat fitur untuk kelola data seperti data anggota misdinar, pendaftaran anggota baru, jadwal tugas pelayanan, absensi petugas, event, artikel, pengumuman dan layanan dokumen yang dapat digunakan untuk pengumpulan atau pengambilan formulir kegiatan, dan fitur pengaturan profil untuk anggota melakukan perubahan data diri secara langsung. Metode pembuatan sistem ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle), model waterfall dan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework Codeigniter dan MySQL untuk pengolahan basis data. Hasil perancangan dan pembuatan sistem informasi berbasis web ini memberikan wadah untuk penyampaian informasi terkait kegiatan pada misdinar menjadi lebih baik.
Analysis and Prediction of Foodstuffs Prices in Tasikmalaya Using ELM and LSTM Andry Winata; Manatap Dolok Lauro; Teny Handhayani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i3.3145

Abstract

Foodstuffs price analysis and prediction is one of the important research topics. This paper applies Long Short-Term Memory (LSTM) and Extreme Learning Machines (ELM) as models for forecasting the price of rice, chicken meat, chicken egg, shallot, garlic, and red chili in the Tasikmalaya traditional market. The dataset is a daily time series obtained from April 2017 - February 2023. LSTM models perform accurately to forecast 5 foodstuffs prices and obtain MAPE scores of no more than 3%. ELM works well to predict the price of rice, chicken meat, chicken egg, shallot, and garlic with MAPE scores are less than 1%. The price of rice, chicken egg, shallot, and red chili has an increasing trend. The correlation analysis finds that the price of chicken egg, shallot, and red chili has a positive correlation with each other.
Air Quality Index Classification for Imbalanced Data using Machine Learning Approach Bryan Valentino Jayadi; Manatap Dolok Lauro; Zyad Rusdi; Teny Handhayani
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.3503

Abstract

Air pollution is one of the problems in society. Air pollutions affect human health and environment. In Indonesia, air quality index is measured by the level of particulate matter 10 (PM10), carbon monoxide (CO), sulfur dioxide (SO2), ozone (O3), and nitrogen dioxide (NO2). This research is conducted to evaluate the performance of machine learning algorithms, e.g., Support Vector Machine (SVM), Naïve Bayes, Logistic Regression, Decision Tree, and AdaBoost, to classify air quality index based on the level of PM10, CO, SO2, O3, and NO2 with imbalanced samples. The air quality index is classified into Good, Moderate, and Unhealthy. The dataset is downloaded from Open Data Jakarta from 2010 -2021. The data containing 4383 samples consist of 1155 samples of Good, 3087 samples of Moderate, and 141 samples of Unhealthy. The experimental results show that Decision Tree outperforms other methods. Decision Tree produces accuracy, precision, recall, and F1-score of 99%, 98%, 99%, and 98%, respectively.
Perancangan Dashboard Monitoring Pergerakan Transaksi Investor Asing di Saham Bank Central Asia Welco Welco; Manatap Dolok Lauro; Hugeng Hugeng
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 12, No 3: Desember 2023
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v12i3.1631

Abstract

The problem experienced by novice traders and investors in investing in Bank Central Asia shares is the lack of tools that can monitor the movement of foreign investor transactions. The huge transaction data makes it increasingly difficult for novice investors and traders to see the actions being carried out by foreign investors in Bank Central Asia shares. This research aims to create a dashboard model that can make it easier for novice traders and investors to monitor the movement of foreign investor transactions on Bank Central Asia shares. The method used in designing the dashboard is a business intelligence roadmap. The model used in data warehouse design is using the star schema model and dashboard design using several tools, namely, Talend, Google BigQuery, and Tableau. The results of dashboard functionality testing using BlackBox Testing show that all the features contained in the dashboard can function well and suit the needs of users.Keywords: Dashboard; Stock; Investor; Business Intelligence. AbstrakPermasalahan yang dialami oleh para trader dan investor pemula dalam berinvestasi di saham Bank Central Asia adalah ketiadaan alat bantu yang dapat melakukan monitoring terhadap pergerakan transaksi investor asing. Data transaksi yang sangat besar semakin menyulitkan para investor dan trader pemula dalam melihat aksi yang sedang dilakukan oleh investor asing di saham Bank Central Asia. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model dashboard yang dapat mempermudah para trader dan investor pemula dalam memantau pergerakan transaksi investor asing pada saham Bank Central Asia. Metode yang digunakan dalam perancangan dashboard adalah business intelligence roadmap. Model yang digunakan dalam perancangan data warehouse adalah dengan menggunakan model star schema dan perancangan dashboard menggunakan beberapa tools yaitu, Talend, Google BigQuery, dan Tableau. Hasil pengujian fungsionalitas dashboard yang menggunakan BlackBox Testing menunjukan hasil bahwa seluruh fitur yang terdapat dalam dashboard dapat berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan para pengguna. 
Co-Authors Andry Winata Bryan Valentino Jayadi Hugeng Hugeng Prisca Bebby Triola Angela Mulyono Teny Handhayani Wasino Wasino Welco Welco Zyad Rusdi