Garuda - Garba Rujukan Digital

Klasifikasi Sentimen Tweet Mengenai Covid-19 Pada Twitter Di Indonesia Dengan Metode Vector Space Model Sitti Harlina; Rudy Donny Lillikwatil; Komang Aryasa; Cucut Susanto; Sapriadi Sapriadi; Edwin Tri Alfriady
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.405.422-433

Berdasarkan laporan dari Direktur Jenderal Sumber Daya Perangkat Pos dan Informatika (SDPP) Kementerian Komunikasi dan Informatika Tahun 2019 Indonesia menjadi negara yang menduduki peringkat 8 dalam mengakses situs Twitter, Pandemi corona virus saat ini membuat seluruh sendi kehidupan berubah, salah satunya yaitu proses belajar mengajar yang harus dilakukan dari rumah, di Indonesia pendapat mengenai corona virus masih beragam. Pada penelitian ini data yang dipakai adalah data percakapan digital di media sosial twitter yang menjadi objek dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimental yang berarti mencoba, mencari, dan mengkonfirmasi data pada percakapan di twitter mengenai Covid-19 yang di klasifikasi dengan metode Vector Space Model, telah berhasil dan sesuai dengan spesifikasi yang diinginkan, Metode Vector Space Model untuk mengklasifikasi tweet mengenai Covid-19, dapat di impelemntasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 52,1%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan. Pengembangan dapat dilakukan dengan mengimplementasikan pengunaan metode lain dalam mengklasifikasi data twitter.Untuk menyempurnakan sistem ini, dapat mengembangkan sistem yang dapat digunakan oleh perangkat mobile.

Sistem Pakar Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Metode K-NN Berbasis Android Cucut Susanto; Taufiq Taufiq; Erfan Hasmin; Komang Aryasa
CogITo Smart Journal Vol. 8 No. 2 (2022): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v8i2.406.359-370

Diabetes tipe 2 atau diabetes melitus adalah penyakit jangka panjang saat kadar gula darah pada tubuh bernilai tinggi melewati batas normal karena adanya resistensi insulin sehingga tubuh kesulitan mengubah glukosa menjadi energi. Salah satu penyakit yang paling umum diderita banyak orang adalah diabetes tipe 2 terutama pada orang dewasa dan lansia dikarenakan gaya hidup yang tidak sehat, seperti kurang olahraga dan pola makan yang salah. Kondisi ini jika dibiarkan tanpa penanganan dapat menyebabkan terjadinya komplikasi penyakit seperti serangan jantung, kehilangan penglihatan, stroke, dan gagal ginjal. Sebagian besar orang tidak mengetahui kalau dirinya mengidap penyakit ini dan hanya tahu ketika mereka mengalami beberapa gejala serius, untuk menghindari hal tersebut pendiagnosaan dini perlu dilakukan. Penelitian ini dilakukan untuk merancang aplikasi sistem pakar berbasis android untuk memprediksi kemungkinan seseorang mengalami penyakit diabetes dengan menerapkan metode K-Nearest Neighbor (KNN), agar masyarakat lebih cepat sadar dan menghindari resiko penyakit dengan mengubah pola hidup menjadi lebih sehat. Hasil pengujian sistem aplikasi dengan black box menunjukan bahwa fungsi-fungsi pada aplikasi dapat berjalan lancar dengan tingkat keberhasilan 100% dan hasil pengujian akurasi dari 50 data testing mendapatkan nilai sebesar 72%.

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA AWAL PENYAKIT KANKER PADA MANUSIA Cucut Susanto; Nurdiansah Nurdiansah; Usman Usman
Jurnal VOI (Voice Of Informatics) Vol 12, No 1 (2023)
Publisher : STMIK Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Kesehatan merupakan sesuatu yang tak ternilai harganya, karena tanpa kesehatan manusia tidak dapat menikmati hidup. Seiring dengan perkembangan, jenis penyakitpun makin bertambah manifestasi baru ataupun berbeda dari gejalan sebelumnya, dan salah satunya adalah penyakit kanker. Kanker adalah sebuah penyakit yang selama ini ditakuti oleh semua orang. Ini disebabkan karena pertumbuhannya yang cepat dan sangat menggerogoti tubuh penderitanya. Apabila kanker telah memasuki stadium lanjut, maka harapan hidup penderita akan semakin kecil, sebaliknya apabila kanker masih berada pada stadium awal, maka harapan untuk sembuh sangat besar. Sebagian besar pada kasus kanker, biasanya penderita baru melakukan pemeriksaan apabila kanker yang diderita sudah memasuki stadium lanjut. Untuk itu diperlukan suatu program aplikasi yang sederhana tapi cukup berguna untuk member informasi kepada seseorang akan kemungkinan adanya kanker yang bersarang ditubuhnya. Sistem pakar ini bertujuan untuk menentukan jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien dengan memperhatikan usia dan gejala-gejala yang dialami dan dirasakan oleh pasien, dengan menggunakan metode Fordward Chaining sebagai penghubung antara gejala dan jenis kankernya. Fordward Chaining bertindak sebagai jaringan syaraf tiruan yang memetakan sekumpulan masukan(gejala) terhadap sekumpulan acuan keluaran(jenis kanker). Sistem pakar ini telah layak untuk digunakan sebagai alat bantu atau pengganti pakar dalam mendiagnosa jenis kanker yang mungkin diderita oleh pasien, berdasarkan teknik pengujian black box yang telah dilakukan untuk menguji kelayakan fungsionalnya.

PERANCANGAN KLASIFIKASI SENTIMEN TWEET MENGENAI COVID-19 PADA TWITTER DI INDONESIA DENGAN METODE VECTOR SPACE MODEL Cucut Susanto
SISFOTENIKA Vol 13, No 1 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i1.1321

Sejak awal tahun 2020, dunia dikejutkan dengan pandemi Covid-19, Virus Corona terus menyebar, hingga pada tanggal 19 Oktober 2020 Indonesia ditetapkan sebagai negara nomor satu dengan tingkat kematian tertinggi se-Asia Tenggara, Salah satu kebijakan yang ditempuh pemerintah dengan pemberian vaksinasi kepada seluruh masyarakat. Indonesia secara gratis. Masyarakat mulai memperbincangkan opini mereka mengenai PPKM di twitter secara masif. Kemudian opini-opini tersebut yang dimanfaatkan untuk mengetahui sentimen dari masyarakat. Ragam pendapat mengenai vaksinasi ini dimedia sosial twitter mengenai kewajiban vaksinasi terjadi perbedaan pendapat, baik yang setuju maupun yang tidak setuju akan berpengaruh bagi program-program penanganan pandemi corona virus maupun pemulihan ekonominya. Penelitian ini akan mengklasifikasi pendapat pengguna twitter dalam penggunaaan vaksinasi dan akan dibangun dalam sebuah perancangan sistem yang berbasis web, dengan kombinasi penggunaan metode Vector Space Model. Tujuan dari penelitian ini membangun sistem untuk mengklasifikasi sentimen positif dan negatif mengenai vaksin Covid-19 dengan metode Vector Space Model. Klasifikasi terhadap twitter secara langsung mengenai Covid-19, dapat diimplemantasikan dengan hasil tweet yang memperlihatkan nilai positif dengan 51.6%. Sistem dapat menjadikan program ini digunakan untuk melakukan klasifikasi dan menganalisa penentuan terhadap data tweet pada tahun berjalan

PELATIHAN PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL ADSENSE UNTUK MENGOPTIMALKAN IKLAN PRODUK TEPAT SASARAN PADA UMKM KABUPATEN JENEPONTO Ardimansyah Ardimansyah; Cucut Susanto; Heriadi Heriadi
Indonesian Collaboration Journal of Community Services Vol. 3 No. 1 (2023): Indonesian Collaboration Journal of Community Services
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53067/icjcs.v3i1.103

This Community Service Research, which was funded by the Makassar Dipa University Foundation, is intended as a form of approach offered to overcome the problems that exist in the UMKM assisted group of Vena Energi. The problem that is often faced by MSMEs is in the process of introducing and marketing their products. MSME actors have taken several ways to introduce their products to the public, namely by posting their products to social media such as Facebook, Instagram or via WhatsApp status. However, this did not have an impact on increasing sales of their MSME products, this was because the posts of MSME actors on social media had not yet targeted social media user criteria such as age criteria, location, hobbies, and many other criteria. This can only be done when MSME actors post it in the form of advertisements known as Facebook ads and Instagram ads. For this reason, we, from the team implementing the community service program activities at Dipa Makassar University, have held community service in the form of training for MSME actors in the Vena Energi Jeneponto fostered group, so that they have the skills and ability to advertise and target potential buyers based on criteria that match their MSME products in facebook ads and also Instagram Ads.The result is the creation of MSME actors who are able to utilize Adsense social media to optimize MSME product advertisements so that they are more targeted and able to increase the number of MSME product sales for the Vena Energi Jeneponto fostered group

PKM MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ANIMASI (POWER POINT) PADA SMKN 1 JENEPONTO Cucut Susanto; Asrul Syam; Sunardi Sunardi; Marsa Marsa
Indonesian Collaboration Journal of Community Services Vol. 3 No. 2 (2023): Indonesian Collaboration Journal of Community Services
Publisher : Yayasan Education and Social Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53067/icjcs.v3i2.117

This Community Service Research, which was funded by the Makassar Dipa University Foundation, is intended as a form of approach offered to overcome the problems that exist in the UMKM assisted group of Vena Energi. The problem that is often faced by MSMEs is in the process of introducing and marketing their products. MSME actors have taken several ways to introduce their products to the public, namely by posting their products to social media such as Facebook, Instagram or via WhatsApp status. However, this did not have an impact on increasing sales of their MSME products, this was because the posts of MSME actors on social media had not yet targeted social media user criteria such as age criteria, location, hobbies, and many other criteria. This can only be done when MSME actors post it in the form of advertisements known as Facebook ads and Instagram ads. For this reason, we, from the team implementing the community service program activities at Dipa Makassar University, have held community service in the form of training for MSME actors in the Vena Energi Jeneponto fostered group, so that they have the skills and ability to advertise and target potential buyers based on criteria that match their MSME products in facebook ads and also Instagram Ads.The result is the creation of MSME actors who are able to utilize Adsense social media to optimize MSME product advertisements so that they are more targeted and able to increase the number of MSME product sales for the Vena Energi Jeneponto fostered group

Title

Found 6 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 6 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 6 Documents
Search