Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.947
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Kedokteran (Journal of Medical Science) Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik eDimensi Arsitektur Petra Jurnal Titra Agora JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi) AdBispreneur Pharmaceutical Journal of Indonesia JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Hubungan Tingkat Pengetahuan Petugas Pengelola Obat dengan Tingkat Ketersediaan Obat Di Puskesmas Kota Malang
Chandra Wijaya Chandra Wijaya
Universitas Indonesia, Indonesia
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : JIKSI (Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi)

 1 
JOB SHOP SCHEDULING PROBLEM DENGAN ALGORITMA BEE COLONY Chandra Wijaya; Lely Hiryanto; Gunadi Gan
Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2013): Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/jiksi.v1i2.3119

Abstract

Aplikasi ini dirancang untuk mengimplementasikan Algoritma Bee Colony kedalam Job Shop Scheduling Problem. Job shop adalah sebuah penjadwalan yang terdiri dari beberapa job (pekerjaan) dan beberapa mesin, lalu setiap proses urutan mesin pada setiap jobnya berbeda. Tujuan aplikasi untuk mendapatkan visualisasi penjadwalan (gannt chart) dan waktu total produksi (makespan) yang baik. Algoritma Bee Colony adalah sebuah metode heuristik. Algoritma ini mempelajari sebuah tingkah laku dan diterapkan terhadap suatu masalah. Dalam kasus ini adalah meniru kinerja lebah dalam mengumpulkan nektar. Pengujian dilakukan dengan membandingkan  simulasi Bee Colony dengan simulasi FCFS (First Come First Served) dan sistem yang diterapkan PT XYZ. Hasil pengujian menunjukan mencari solusi makespan menggunakan Algoritma Bee Colony menghasilkan waktu makespan yang lebih optimal
Co-Authors Alyauma Hajjah Aninda Dinar Widiantari Elda Nazriati Fatmawati Fatmawati Gunadi Gan Haryadi Haryadi Iman Firmansyah Indriyati Indriyati Irwan Irwan Lely Hiryanto Mayarni " MUHAMMAD TAUFIK Nina Mariana Ning Rahayu Nyoman Sutapa Ratih Purbasari Sri Adeyana Surya Oto Wijaya Teguh Sarry Hartono