Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komtekinfo
Gunadi Nurcahyo
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Metode Certainty Factor dalam Mengidentifikasi Claim untuk Kerusakan Ban Mobil Merek Dunlop Adiddo Restiady; Jufriadif Na’am; Gunadi Nurcahyo
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 3 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i3.313

Abstract

Sistem Pakar secara umum adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli.Certainty Faktor merupakan sebuah metode yang dapat melakukan identifikasi dengan memberikan keluaran hasil dalam bentuk persentasi kepastian yang memberikan kepastian untuk menjelaskan hasil penalaran terhadap sebuah pernyataan. Pada Kerusakan Ban faktor-faktor yang menyebabkannya, diman terbagi dalam beberapa tipe kerusakan Retak-retak, Aus Tidak Merata, Ban Me-ledak, Cut Burst, Spot Wear dan Atread Chipping. Sistem Pakar menggunakan metode Certainty Factor yang mana pada penelitian ini Certainty Factor digunakan untuk menetukan besarnya kepercayaan, yang diterapkan dalam penelitian ini untuk menentukan berapa persentase kerusakan yang terjadi. Hasil yang didapatkan dari Sistem Pakar ini adalah berupa kerusakan Ban. Sistem Pakar ini diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman PHP.
Penerapan Metode K-Means dalam Klasterisasi Status Desa terhadap Keluarga Beresiko Stunting Dayla May Cytry; Sarjon Defit; Gunadi Nurcahyo
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 3 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i3.423

Abstract

The Indonesian government issued Presidential Regulation of the Republic of Indonesia Number 72 of 2021 concerning the acceleration of stunting reduction with a prevalence target of 14% by 2024. Stunting has now become a national issue and is of particular concern to the government to overcome the risks it poses. One action that can be taken to prevent stunting is to provide intervention to families at risk of stunting. This intervention is carried out in the form of clustering of sub-districts or villages consisting of babies under two years (baduta), babies under five years (toddlers), and pregnant women with inadequate environmental aspects (sanitation and clean water). Based on this, this research aims to conduct a cluster analysis of sub-districts or villages that are at risk of stunting. The cluster analysis method uses the K-Mean algorithm with reference to 3 clusters, namely low, medium, and high. This research uses a dataset of 71 sub-districts or villages that are at risk of stunting. The research results show that the performance of the K-Means method in cluster analysis produces 32 low-risk sub-districts or villages, with a percentage of 45.07%, 36 medium risks with a percentage of 50.70%, and 3 high risk with a percentage of 4. 23%. Based on these results, this research can contribute to the relevant government in dealing with the spread of stunting
Co-Authors Adiddo Restiady Dayla May Cytry Jufriadif Na`am, Jufriadif Sarjon Defit