Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Zeta - Math Journal Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat
Siti Khotijah
Institut Sains Dan Teknologi Annuqayah
Computer Science & IT Education Environmental Science Mathematics Nursing Public Health

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pelatihan Penulisan Persamaan Matematika dengan Equation Editor Microsoft Office Word di Desa Pragaan Daya Sumenep Siti Khotijah; Luluk Sarifah; Ulfatul Husna; Dina Raudhatul Jannah
PROSIDING SEMINAR NASIONAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT UNIVERSITAS NAHDLATUL ULAMA SURABAYA Vol. 2 No. 1 (2022): Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat : BERKARYA DAN MENGABDI
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.753 KB) | DOI: 10.33086/snpm.v2i1.959

Abstract

Membuat sebuah naskah dan dokumen memang mudah untuk dilakukan dengan Microsoft Office. Namun, jika suatu saat kita harus menuliskan suatu rumus saat pembuatan dokumen, Equation editor merupakan solusi supaya kita dapat memproses dokumen yang ingin dibuat dengan tambahan seperti pecahan, akar kuadrat, sigma. Equation editor adalah sebuah fitur yang memiliki kemampuan untuk memasukkan dan mengatur rumus secara mudah pada Micorosoft Office. Tombol ini biasanya digunakan dalam bidang perhitungan seperti matematika, kimia, teknik, fisika dan sebagainya. Berdasarkan hasil observasi, MA Hidayatul Ulum Pragaan Daya Sumenep merupakan lembaga pendidikan yang sebagian besar siswanya tidak memahami cara penulisan persamaan matematika, sehingga kami memberikan pelatihan persamaan penulisan matematika dengan Equation Editor Microsoft Office word. Pada pelatihan ini, metode yang digunakan berupa metode pendampingan dan pembimbingan pelatihan. Kegiatan pelatihan ini dikatakan berhasil karena 15 peserta dari 16 peserta mampu menuliskan persamaan matematika dengan baik dan benar. Luaran yang diperoleh dari pelatihan ini adalah menambah kemampuan keterampilan siswa MA Hidayatul Ulum Pragaan Daya Sumenep dalam pengetikan tugas ataupun jawaban ujian menggunakan komputer yang mengharuskan penulisan persamaan matematika.
Identification Of Hijaiyah Letters Image Using Extreme Learning Machine Method Luluk Sarifah; Siti Khotijah; Marinatul Khaliqah Khaliqah
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 20 No. 1 (2023): SEPTEMBER, 2023
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20956/j.v20i1.27158

Abstract

The development of digital image processing technology has many benefits, one of which is the identification of an object, such as the identification of the image of the hijaiyah letter. Hijaiyah letters are the letters of the arabic alphabet as the original language of the Qur'an. In essence, humans have the ability to recognize and distinguish hijaiyah letter patterns from one another, but this is not the case with computers, using digital images and machine learning, in this study an identification concept was built by recognizing the image of hijaiyah letters using one of the machine learning methods. namely the extreme learning machine (ELM) method. Extreme learning machine (ELM) is a feedforward neural network with one hidden layer or better known as single hidden layer feedforward neural networks (SLFNs). Therefore, the purpose of this study is that the computer can identify objects as well as human capabilities and see how accurate the results obtained in the ELM method are. The digital image identification process using the extreme learning machine (ELM) method is carried out in two stages, namely training and testing, where previously the preprocessing process was carried out first by changing the color of the RGB image to HSV and processing the color v, then segmentation was carried out with the aim of separating the objects (foreground) with the background, then to make it easier to recognize the pattern, a morphological process is carried out. From the simulation carried out on the test data, the results obtained an average accuracy of 90% with an error of 10%.
Penerapan Metode Single Moving Average Dalam Memprediksi Jumlah Penduduk Miskin Pada Perencanaan Pembangunan Daerah Kabupaten Pamekasan Luluk Sarifah; Siti Kamilah; Siti Khotijah
Zeta - Math Journal Vol 8 No 2 (2023): Juni 2023 - November 2023
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.2.47-54

Abstract

Negara Indonesia merupakan Negara yang tergolong masih berkembang, sehingga kemiskinan masih menjadi masalah utama yang perlu dibenahi, seperti halnya juga masalah kemiskinan yang ada di Pamekasan. Tujuan dari penelitian ini adalah memprediksi jumlah penduduk miskin menggunakan metode single moving average. Metode single moving average adalah suatu metode peramalan yang dilakukan dengan mengambil sekelompok nilai pengamatan, mencari nilai rata-rata tersebut sebagai ramalan untuk periode yang akan dating, kemudian dalam penelitian menggunakan data penduduk miskin kabupaten Pamekasan dari tahun 2017-2023 dengan perhitungan 2 periode (n=2) dan 3 periode (n=3) dan pengukuran akuarasi dengan MSE (Mean Squared Error), MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Precentage Error). Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa pergerakan n=3 memiliki nilai hasil yang lebih baik dibandingkan dengan yang menggunakan n=2, dimana diperoleh nilai hasil peramalan di periode yang akan datang pada tahun 2024 yaitu perkiraan penduduk miskin sebanyak 134,55 jiwa. Hal itu berdasarkan nilai MAD dan MSE yang lebih kecil dibangdingkan dengan perhitungan dengan n=2, yaitu dengan nilai MAD sebesar 4,228 dan MSE sebesar 38,045.Selanjutnya berdasarkan nilai MAPE juga diperoleh hasil perhitungan paling kecil yaitu perhitungan menggunakan metode Single Moving Average dengan besar pergerakan n=3 yaitu sebesar 3,186%.
Co-Authors Dina Raudhatul Jannah Luluk Sarifah Marinatul Khaliqah Khaliqah Siti Kamilah Ulfatul Husna