Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications
Dwi Arman Prasetya
Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur
Humanities Automotive Engineering Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Metode K-NN dalam Klasterisasi Kasus Kesehatan Jantung Anggraini PS; Andreas Nugroho Sihananto; Dwi Arman Prasetya
ALINIER: Journal of Artificial Intelligence & Applications Vol. 3 No. 2 (2022): ALINIER Journal of Artificial Intelligence & Applications
Publisher : Program Studi Teknik Elektro S1 ITN Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/alinier.v3i2.5761

Abstract

Penyakit jantung penyebab kematian nomer satu berdasarkan data yang diperoleh dari WHO (world health organization). Penyakit jantung terjadi ketika darah yang mengalir ke otot jantung berhenti sehingga menyebabkan gangguan jantung. Hal ini menyebabkan adanya kebutuhan mendefinisikan sistem pendukung keputusan yang membantu dokter dalam mengambil keputusan untuk mengambil tindakan pencegahan terhadap penderita penyakit jantung. K-NN (K-Nearest Neighbor) merupakan metode yang sangat sederhana, paling populer, sangat efisien dan efektif untuk pengenalan pola. K-NN merupakan pengklasifikasi lurus ke depan dengan sampel diklasifikasikan berdasarkan kelas tetangga terdekatnya. Basis data medis memiliki volume tinggi. Jika kumpulan data berisi atribut yang berlebihan dan tidak relevan, maka klasifikasi dapat menghasilkan hasil yang kurang akurat. Penelitian ini menerapkan metode klasifikasi K-NN diharapkan dapat mengatasi permasalahan untuk efektifitas dan akurasi dalam mendeteksi kesehatan jantung. Dalam penelitian ini mencakup pengukuran performa, yaitu: presisi, recall, f-measure, dan akurasi menggunakan metode K-NN dengan nilai K = 3. Dataset yang digunakan dari UCI Machine Learning Repository pada 303 pasien penyakit jantung. Hasil yang didapatkan ialah presisi 0.70, recall 0.94, dan f-measure 0.81, dan akurasi 70% yang termasuk dalam klasifikasi baik dari nilai K terdekat sehingga metode K-NN dapat digunakan dalam mendeteksi kesehatan jantung.
Implementasi Pembelajaran AI Mastery Program dalam Mengembangkan Aplikasi Berbasis Web di PT. Orbit Ventura Indonesia Cenditya Ayu Aurelia; Dwi Arman Prasetya
Society : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2023): Vol.4 No.1, October 2023
Publisher : Universitas Dinamika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37802/society.v4i1.299

Abstract

Melalui peraturan Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 20 Tahun 2003 tentang Standar Nasional Pendidikan Tinggi, pemerintah wajib memberikan layanan pendidikan terbaik untuk menciptakan kualitas sumber daya manusia yang unggul. Kementerian Pendidikan, Kebudayaan, Riset, dan Teknologi membentuk sebuah program Kampus Merdeka dengan menyediakan berbagai program unggulan kepada mahasiswa perguruan tinggi untuk memberikan pengalaman belajar di luar kampus dalam mengembangkan minat dan bakat yang ingin ditekuni dalam membantu mahasiswa mempersiapkan karier di dunia kerja. Program Studi Independen Bersertifikat Orbit Future Academy bekerjasama dengan program Kampus Merdeka yang menyediakan 2 program dalam bidang Artificial Intelligence yang terdiri dari AI 4 jobs dan AI Mastery Program. Salah satunya AI Mastery Program yang merupakan program pembelajaran dalam memperkenalkan penerapan teknologi Artificial Intelligence dari suatu permasalahan untuk menciptakan solusi berbasis AI kepada mahasiswa sehingga melalui program tersebut dapat memperluas wawasan dan perkembangan Artificial Intelligence. Tujuan dari kegiatan ini untuk mempelajari tentang Artificial Intelligence sehingga dapat menghasilkan inovasi baru yang berguna dalam membantu manusia khususnya di bidang pertanian. Metode pembelajaran yang digunakan adalah pendekatan teori AI Project Cycle sebagai tahapan dalam menciptakan produk inovasi baru yang bermanfaat. Dengan adanya program Studi Independen tentunya dapat memberikan peluang besar kepada mahasiswa perguruan tinggi di Indonesia dalam mengembangkan minat, bakat, dan kreativitas seseorang dalam menyelesaikan permasalahan melalui pemahaman dari materi yang didapatkan.
Co-Authors Andreas Nugroho Sihananto Anggraini PS Cenditya Ayu Aurelia