Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Computer Science
Ifnu Wisma Dwi Prastya
Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Dana Hibah Usaha Mikro Kecil dan Menengah dengan Metode Naïve Bayes Ucta Pradema Sanjaya; Teguh Pribadi; Ifnu Wisma Dwi Prastya
Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): Indonesian Journal of Computer Science Volume 11. No. 3 (2022)
Publisher : STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3099

Abstract

Pandemi COVID-19 yang melanda membuat pengusaha mengalami melambatnya perekonomian. Untuk menstimulus perekonomian serta memberikan ketahanan terhadap pengusaha maka pemerintah memberikan dana hibah untuk pengusaha Usaha Micro Kecil dan Menengah. Pemberian dana hibah untuk Usaha Micro Kecil dan Menengah terkadang terdapat masalah dalam pembagiaanya. Dikarenakan terdapat permasalahan tersebut maka perlu adanya model data mining dalam menangani masalah terserbut. Data mining bentuk disiplin ilmu yang memiliki 5 peran antar lain metode klasifikasi. Pada metode klasifikasi yang mengunakan peluang yang ciri perhitungannya adalah metode naïve bayes. Metode naïve bayes sudah banyak digunakan untuk mengklasifikasikan beberapa penelitian terkait dengan ekonomi, kesehatan, dan lain sebagainya. Dari pengunaan naïve bayes, maka akan di evaluasi dengan X-Cross validation/ K-Fold validation. Dari perbandingan pengunaan fold validation maka nilai akurasi terbesar terdapat pada nilai 3 fold validation dengan nilai akurasi sebesar 95,96% dan untuk nilai recall pada percobaan metode fold validation semuanya mendapatkan nilai 100%. Nilai presisi paling tinggi pada percobaan 3 fold validation yaitu sebesar 87,96%.
Co-Authors Teguh Pribadi Ucta Pradema Sanjaya