Rahmi Putri Kurnia
Politeknik Negeri Padang

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ANALISIS REKOMENDASI FILM DARI DATA IMDB MENGGUNAKAN PYTHON Rahmi Putri Kurnia; Yori Adi Atma
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v3i2.2698

Abstract

ABSTRAK Penelitian ini memanfaatkan penggunaan beberapa library yang ada pada bahasa pemrograman Python dalam menentukan rekomendasi film dari situs IMDb sebagai sumber data dengan berdasarkan pada kategori atau genre film yang diinginkan / dicari oleh pengguna situs IMDb. Penentuan rekomendasi film ini sering kali menjadi kebingungan bagi pecinta film dalam menentukan pilihannya pada film apa yang akan dinikmati. Penelitian ini menggunakan bahasa pemrograman Python dengan librarynya digunakan untuk menaganalisis dan menyelesaikan masalah, dimana ada terlalu banyak film yang tersedia di IMDb.sehingga akan menghasilkan output berupa rekomendasi film yang dapat menjadi acuan bagi pecinta film pengguna situs IMDb. Kata Kunci : Rekomendasi, IMDB, Pyhton, Library, Analisis.
Pengembangan Sistem Informasi Kredit Rumah Pegawai Pada Balai Pengelolaan Das Agam Kuantan Padang Yulia Jihan sy; Rahmi Putri Kurnia; Novi Novi
JOSTECH Journal of Science and Technology Vol 3, No 1: Maret 2023
Publisher : UIN Imam Bonjol Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15548/jostech.v3i1.5598

Abstract

After conducting directly research into the Balai Pengelolaan DAS Kuantan Agam to find out the problems being faced by observations and interviews (interviews) with interested parties, it was found that data in the processing of home loan system was still manually. Processing data uses Microsoft Office Excel by input data to the tables and using formulas in Excel. This is find the problems about processing data. The problem that find double data in the management data. The information have a long time for processing data. The solve for this problem is development of housing credit data management. Development is make a program that uses a database to data storage and data processing to quickly and precisely. So the report will be faster, precise and accurate. For running this system have a very adequate device. The methodology in this research is field research, library research and laboratory research.