Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Metode K-NN Untuk Menentukan Jurusan Siswa di SMAN 02 Manokwari Septiya Nuraeni; Sri Putri Aulia Syam; Muhammad Farid Wajdi; Bachtiar Firmansyah; Muhammad Malkan
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (285.241 KB) | DOI: 10.33379/gtech.v7i1.1905

Abstract

Di era revolusi 4.0 saat ini, Lembaga Pendidikan sangat membutuhkan sistem infrormasi yang dapat menunjang kemajuan teknologi yang ada di sekolah – sekolah, agar memudahkan dalam proses belajar mengajar yang mana pada saat ini tidak sedikit sekolah menerapkan sistem online termasuk dalam proses penerimaan murid baru. Oleh karena itu SMA N 02 Manokwari membutuhkan metode penjurusan yang tepat untuk membantu bidang kurikulum dalam menentukan jurusan murid tersebut sesuai dengan minat, nilai (point), dan kemampuan yang dimilikinya untuk membantu SMA N 2 Manokwari dalam penjurusan siswa baru, dapat menggunakan data mining dengan teknik klasifikasi, algoritma yang digunakan dalam penelitian ini yaitu K-NN. Setelah melakukan pengujian dengan menggunakan confussion matriks pada Algoritma K-NN dapat dihasilkan nilai akurasi yaitu sebesar 79% dengan nilai k=9.
Penerapan K-Means Clustering dalam Menentukan Bidang Magang Mahasiswa Jurusan Teknik Informatika Universitas Papua Sri Putri Aulia Syam; Christian Dwi Suhendra; Lion Ferdinand Marini
INFOMATEK: Jurnal Informatika, Manajemen dan Teknologi Vol. 25 No. 1 (2023): Volume 25 No. 1 Juni 2023
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/infomatek.v25i1.7585

Abstract

Kampus merdeka merupakan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan dengan beberapa program yang diterapkan di perguruan tinggi salah satunya adalah magang dan studi independent bersertifikat (MSIB). Program magang memberikan kebebasan kepada mahasiswa untuk memilih bidang magang serta instansi penyedia magang. Namun dalam penerapannya bidang magang yang dipilih belum sesuai dengan kemampuan yang dimiliki mahasiswa. Kajian ini bertujuan untuk menerapkan K-Means Clustering dalam menentukan bidang magang mahasiswa. Studi kasus yang diambil yaitu mahasiswa Jurusan Teknik Informatik Universitas Papua. Kemampuan mahasiswa akan diukur berdasarkan nilai mata kuliah serta menerapkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan bidang magang mahasiswa. Setelah melakukan pengujian diperoleh nilai DBI terendah yaitu 0.203 dari nilai k=2. Cluster yang terbentuk dalam penelitian ini yaitu cluster_0 dengan 57 data nilai mahasiswa dan cluster_1 dengan 134 data nilai mahasiswa. Dengan metode K-Means Clustering berhasil menentukan bidang magang mahasiswa berdasarkan nilai mata kuliah.