Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal YUME : Journal of Management Global Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal MediaTIK
Rezty Amalia Aras
Institut Teknologi dan Bisnis Kalla
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Decision Support System (DSS) dengan Berorientasi -Solver Rezty Amalia Aras
Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 1 (2022): Maret : Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer
Publisher : Amik Veteran Porwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/teknik.v2i1.917

Abstract

A Decision Support System (DSS) or decision support system is part of a computer-based information system (including knowledge-based/knowledge management systems) that is used to support decision-making within an organization or company. can also be said as a computer system that processes data into information to make decisions on specific semi-structured problems. In this paper, we try to solve a simple DSS with Microsoft Excel by using Solver.
Meningkatkan Potensi Digitalpreneur ditengah Nyaris Teknologi Rezty Amalia Aras; Yogi Hady Afrizal; Muhammad Fachrul Salam; Kiki Resky Ramdhani Sucipto; Muhammad Sukri Ahmad
GLOBAL ABDIMAS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2022): November 2022, GLOBAL ABDIMAS
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah Perkumpulan Intelektual Madani Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51577/globalabdimas.v2i2.387

Abstract

Pelaksanaan PKM dengan tema menjadi digitalpreneur di tengah nyaris teknologi yang dilaksanakan oleh program studi bisnis digital berkolaborasi dengan Skena diikuti sebanyak 81 orang dari berbagai macam latar belakang. Pengabdian ini dilaksanakan dalam bentuk webinar via aplikasi zoom. Terlihat antusiasme peserta saat mengikuti webinar dengar pertanyaan yang diajukan ke pemateri dan feedback yang diperoleh bersifat positif dan beberapa masukan topik untuk kegiatan webinar selanjutnya seperti peran media sosial dalam digital marketing, business model canvas, dan lain sebagainya. Ada beberapa opsi yang disampaikan pemateri untuk menjadi Digitalpreneur Membuat toko online, Bisnis Afiliate, Droship, Content Creator, Penulis Digital, Mengajar Online, Menawarkan jasa skill. Kata kuncinya ada 3 yakni Adaptif, Solutif dan Inovatif.
Implementation of Haar Cascade and Adaboost Algorithms in Photo Classification on Social Networks Rezty Amalia Aras; Hutami Endang
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2023): Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Pada Masyarakat Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer AKBA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v13i1.45

Abstract

Instagram is one of the fastest social networks in recent years. Instagram is a popular social media for sharing images. For example, image searches on Instagram may use certain keywords, sometimes called hashtags. There are no rules for specifying hashtags when users upload images. As such, the specified hashtag may not be relevant to the uploaded image. There are photos whose content is dominated by selfies. The study was conducted using data from Instagram, using hashtags to refine searches. Next, classify from the search results. The survey has three categories: selfies, food, and travel. Results: Two of her classification algorithms, Haar Cascade and Adaboost, were used in this study. From the study results, we can conclude that the Haar cascade has a precision rate of 0.7081/s and a detection error of 0.8816/s, while Adaboost has a precision rate of 0.7072/s and a detection error of 0.8424/s. According to the recognition results, the two algorithms can recognize and classify photos with almost the same accuracy (only 0.0392 seconds).
Analisis Pengaruh Konten Digital Marketing Terhadap Minat Beli Produk Mobil Hyundai Emmy Puspita Sari; Rezty Amalia Aras; Kiki Resky Ramdhani Sucipto
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6279

Abstract

Digital marketing termasuk strategi pemasaran yang dijalankan oleh PT. Gowa Modern Motor atau Hyundai Gowa melalui Instagram sejak tahun 2020 hingga sekarang. Selama diterapkannya belum pernah dilakukan evaluasi untuk melihat efektivitas konten digital marketing terhadap minat beli calon customer Hyundai Gowa. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh konten digital marketing terhadap minat beli konsumen pada produk Hyundai di Hyundai Gowa melalui Instagram dengan metode kuantitatif menggunakan software SPSS 27 yang dilakukan dari bulan Maret hingga Agustus 2023. Selain melakukan wawancara, observasi, dan kuesioner, data populasi dikumpulkan dari 665 sampel, dengan 90 responden diambil dari pengikut Instagram dan calon pelanggan Hyundai Gowa. Regresi sederhana dengan uji T dan uji R Square kemudian digunakan untuk menganalisis data, dengan digital marketing sebagai variabel X (independen) dan minat beli sebagai variabel Y (dependen). Temuan penelitian menunjukkan bahwa pada tingkat signifikansi 0,05, pemasaran digital mempengaruhi minat beli sebesar 72,4%. Konten digital marketing yang dapat meningkatkan minat beli calon customer adalah jenis konten feeds gambar produk, edukasi dan informatif.Kata Kunci: Digital Marketing, Minat Beli, PT.Gowa Modern Motor
Analisis Pola Lelang di Ebay Menggunakan Metode K-Means Clustering Rezty Amalia Aras; Ilna Nardiyah
Jurnal MediaTIK Volume 7 Issue 2, Mei (2024)
Publisher : Jurusan Teknik Informatika dan Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Platform lelang daring telah menjadi aspek penting dalam perdagangan elektronik, yang menghadirkan peluang besar bagi analisis pola perilaku pengguna. Dalam penelitian ini, kami melakukan analisis pola lelang di platform eBay menggunakan metode klastering K-Means. Data transaksi lelang dikumpulkan dan dianalisis untuk mengidentifikasi pola yang mungkin tersembunyi di dalamnya. Langkah-langkah pembersihan data dilakukan untuk memastikan kualitas data yang optimal. Setelah itu, metode K-Means diterapkan untuk mengelompokkan transaksi lelang berdasarkan karakteristik tertentu. Hasil klastering divisualisasikan untuk memberikan wawasan tentang kelompok-kelompok transaksi yang berbeda. Evaluasi hasil klastering dilakukan dengan mempertimbangkan metrik evaluasi seperti inertia dan Silhouette Score. Temuan dari analisis ini dapat memberikan pemahaman lebih dalam tentang perilaku pengguna dalam melakukan lelang di platform eBay.
Co-Authors Emmy Puspita Sari Hutami Endang Ilna Nardiyah Kiki Resky Ramdhani Sucipto Muhammad Fachrul Salam Muhammad Sukri Ahmad Yogi Hady Afrizal