Rizky Adawiyah
Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Ilmu Komputer Cipta Karya Informatika, Jakarta Timur, Indonesia

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

OPTIMASI DETEKSI WARNA KULIT DALAM PENGENALAN HURUF BAHASA ISYARAT MENGGUNAKAN METODE BACKGROUND SUBTRACTION DAN MORFOLOGI Dadang Iskandar Mulyana; Rizky Adawiyah
semanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022): semanTIK : Teknik Informasi
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.27224

Abstract

Bahasa Isyarat (Sign Language) merupakan bahasa yang menggunakan gerakan tangan dan gerakan bibir untuk menjelaskan sebuah arti atau kata.  Masalah yang timbul dalam penggunaan bahasa isyarat yaitu ketika tuna rungu harus berkomunikasi dengan orang normal yang tidak mengerti bahasa isyarat. Beberapa penelitian yang pernah dilakukan masih banyak mengalami kendala, salah satu faktor yang mempengaruhi yaitu besarnya tingkat kemiripan data citra latih dan proses deteksi terutama pada segmentasi objek dengan adanya latar belakang (background) sehingga hasil capture tidak maksimal. Harapan dari penelitian ini adalah dapat dibuatkan suatu sistem yang dapat menghubungkan komunikasi orang penyandang disabilitas dengan orang normal sehingga bisa lebih mudah. Pada penelitian ini menggunakan metode segmentasi warna kulit kemudian dilakukan ekstraksi ciri dengan deteksi tepi dan latar menggunakan metode Background Subtraction dan Morfologi. Dataset yang digunakan sebanyak 52000 dataset gambar tangan huruf alphabet A-Z. Dengan hasil pengujian yang dilakukan berdasarkan dataset bahasa isyarat tersebut, dapat menghasilkan nilai akurasi yang baik yaitu 89.23077%.Kata Kunci; Bahasa Isyarat, Background Subtraction, Morfologi