Perkembangan teknologi digital E-commers semakin meningkat, layanan pengiriman barang online shop dibutuhkan untuk menunjang kebutuhan sehari hari. Delivery man bertugas untuk mengirim barang kepada pelanggan, dengan adanya aplikasi pengiriman barang dapat memantau keterlambatan dalam pengiriman barang ke pelanggan sehingga memperoleh data keterlambatan pengiriman barang atau disebut Over SLA. Namun dalam mengolah data masih menggunakan manual dengan Microsoft Excel sehingga kurang dalam memberikan informasi yang lebih akurat seperti akurasi tingkat ketepatan pengiriman barang, pengelompokan data keterlambatan dalam pengiriman barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors atau KNN untuk melakukan klasifikasi atau pengelompokan data keterlambatan pengiriman barang. Metode ini digunakan dalam data mining menggunakan aplikasi machine learning Rapidminer. Penelitian ini bertujuan Untuk mengklasifikasikan data pengiriman barang dan pengelompokan data ketepatan waktu pengiriman agar data bisa diolah dengan baik sehingga menghasilkan informasi mengenai ketepatan pengiriman barang Delivery man, agar lebih efektif dan lebih cepat dalam menyajikan data da mengelompokan data Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbors (KNN).