Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Serambi Engineering Building of Informatics, Technology and Science JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Algoritma
Agus Supriatman
Universitas Perjuangan Tasikmalaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
Pembobotan TF-IDF pada Judul Penelitian Dosen Sebagai Dasar Klasifikasi Menggunakan Algoritma K-NN (Studi Kasus: Universitas Siliwangi) Agus Supriatman
Jurnal Serambi Engineering Vol 6, No 1: Januari 2021
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jse.v6i1.2645

Abstract

The rapid and inexpensive development of digital storage media technology has led to an increase in the number of electronic documents stored on storage systems such as those in universities. Various academic  scientific works, such as articles , research reports, etc., are available in digitally .  In addition to teaching activities, lecturers are also required to research to deepen their knowledge. With so  much research, of course, the resulting research will be very diverse,  which is why it is deemed necessary to have groupings related to the title or topic of the research carried out so that it can support the management of Siliwangi University in achieving its goals.   Using TF-IDF weighting in text mining on a research title data set, it is known that the optimal number of k in this study is k = 4 with an accuracy rate of 90.7% and the resulting number of each group is 115 scientific  titles, 142  social titles, and 98 educational titles  for a total of 355 research titles.
Pembobotan TF-IDF pada Judul Penelitian Dosen Sebagai Dasar Klasifikasi Menggunakan Algoritma K-NN (Studi Kasus: Universitas Siliwangi) Agus Supriatman
Jurnal Serambi Engineering Vol 6, No 1: Januari 2021
Publisher : Fakultas Teknik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jse.v6i1.2645

Abstract

The rapid and inexpensive development of digital storage media technology has led to an increase in the number of electronic documents stored on storage systems such as those in universities. Various academic  scientific works, such as articles , research reports, etc., are available in digitally .  In addition to teaching activities, lecturers are also required to research to deepen their knowledge. With so  much research, of course, the resulting research will be very diverse,  which is why it is deemed necessary to have groupings related to the title or topic of the research carried out so that it can support the management of Siliwangi University in achieving its goals.   Using TF-IDF weighting in text mining on a research title data set, it is known that the optimal number of k in this study is k = 4 with an accuracy rate of 90.7% and the resulting number of each group is 115 scientific  titles, 142  social titles, and 98 educational titles  for a total of 355 research titles.
Implementation of Neural Machine Translation for English-Sundanese Language using Long Short Term Memory (LSTM) Teguh Ikhlas Ramadhan; Nur Ghaniaviyanto Ramadhan; Agus Supriatman
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i3.2614

Abstract

In this modern era, machine translation has been used all over the world for solving humankind’s problems such as it deals with language. Machine translation is almost used by people who want to translate their native language into their foreign language. The international language being used is the English language. Machine translation is the task to translate a source language to another language. The input of it is a word or a sentence from the source language and it will be translated into another language. The input of it is a word or a sentence from the source language and it will be translated into another language. There are many purposes for using machine translation such as learning another language, communicating, finding a certain or better word to use, and even writing something in a book or another article. Several methods have been conducted to do the machine translation task such as the statistical approach and the neural approach In terms of Sundanese machine translation, there are several methods or several approaches that other researchers have conducted. However the study about Sundanese machine translation, none of the research conducted the English into Sundanese language. In this study using the encoder and decoder LSTM architecture achieve a good result regarding building a model for machine translation task. The performance of this model has achieved 0.99 accuracies in both training and testing as well as less than 0.1 loss value to both training and testing data. This model also achieves more than 0.8 average BLEU score for both training and testing data.
RANCANG BANGUN APLIKASI VIRTUAL ETHNO-TOURISM BERBASIS WEB DENGAN METODE MDLC (STUDI KASUS KAMPUNG NAGA KAB. TASIKMALAYA) Agus Supriatman
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kampung Naga merupakan salah satu kampung adat yang masih mempertahankan keaslian budayanya. Masyarakat Kampung Naga merupakan contoh masyarakat yang masih menganut falsafah hidup yang diturunkan dari nenek moyang yang sudah dijadaikan sebagai wisata pendidikan budaya dengan kearifan lokal yang berlokasi di Kabupaten Tasikmalaya.Kampung Adat Naga di Kabupaten Tasikmalaya sulit untuk mendapatkan perhatian terutama bagi generasi milenial dikarenakan media informasi yang ada masih kurang menyesuaikan dengan teknologi informasi yang berkembang saat ini ditambah lagi dengan kondisi masyarakat yang sedang dilanda pandemic Covid-19 selama 2 tahun terakhir ini yang mengakibatkan dampak besar diberbagai lini kehidupan teruatama sektor pariwisata maka dari itu perlu adanya inovasi yang dilakukan terkait pengembangan media informasi atau promosi Kampung Naga dengan memaanfaatkan teknologi virtual sehingga dapat menerik perhatian bagi para wisatawan terutama generasi milenial.
PENDAMPINGAN PENGENDALIAN KEUANGAN UMKM KOTA TASIKMALAYA DENGAN PUNYUSUNAN LAPORAN BERBASIS INTERNET FINANCIAL REPORT (IFR) Evilia Sri Yuniar; Agus Supriatman
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v4i1.2525

Abstract

Pengendalian keuangan merupakan bagian yang sangat penting untuk sebuah usaha termasuk UMKM. Proses pengendalian keuangan UMKM tidak bisa dilakukan menggunakan teknologi atau mesin tetapi pada era ini teknologi dapat membantu dan memudahkan proses ketercapaian pengendalian yang efektif dan efisien. Misalnya pada penggunaan teknlogi untuk mencatat sebuah transaksi. Penggunaan buku sebagai catatan keuangan bukanlah hal yang tidak baik tetapi dengan perkembangan teknologi informasi saat ini sudah sangatlah pesat, terlebih dengan digaungkannya Era Revousi Industri 4.0 yang erat kaitannya dengan istilah Transformasi Digital sehingga menuntut pelaku sektor UMKM untuk dapat beradaptasi terhadap perkembangan tersebut agar dapat memperkuat eksistensinya. Penyusunan laporan keuangan dan pengendalian berbasis Internet Financial Report (IFR) sangat berguna untuk mendapatkan informasi dan menerapkan strategi dengan tepat untuk mempertahankan eksistensinya dalam menjalankan usaha UMKM di era sekarang. Pengabdian masyarakat ini dilakukan untuk upaya pengendalian UMKM khususnya Coffee By Karsa. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah pemahaman manajemen keuangan, pelatihan dan pendampingan. Hasil dari pengabdian kepada masyarakat ini UMKM Cofee By Karsa lebih mampu mengendalikan keuangannya dan lebih terstruktur dalam penyusunan laporan keuangan karena dimudahkan dengan penggunaan teknologi berbasis Internet Financial Report (IFR)
RANCANG BANGUN APLIKASI VIRTUAL ETHNO-TOURISM BERBASIS WEB DENGAN METODE MDLC (STUDI KASUS KAMPUNG NAGA KAB. TASIKMALAYA) Agus Supriatman; Rudi Hartono; Fairuz Nabilla Putri Zaeni; Hilmi Ardiansyah
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v7i1.29

Abstract

Kampung Naga merupakan salah satu kampung adat yang masih mempertahankan keaslian budayanya. Masyarakat Kampung Naga merupakan contoh masyarakat yang masih menganut falsafah hidup yang diturunkan dari nenek moyang yang sudah dijadaikan sebagai wisata pendidikan budaya dengan kearifan lokal yang berlokasi di Kabupaten Tasikmalaya. Kampung Adat Naga di Kabupaten Tasikmalaya sulit untuk mendapatkan perhatian terutama bagi generasi milenial dikarenakan media informasi yang ada masih kurang menyesuaikan dengan teknologi informasi yang berkembang saat ini ditambah lagi dengan kondisi masyarakat yang sedang dilanda pandemic Covid-19 selama 2 tahun terakhir ini yang mengakibatkan dampak besar diberbagai lini kehidupan teruatama sektor pariwisata maka dari itu perlu adanya inovasi yang dilakukan terkait pengembangan media informasi atau promosi Kampung Naga dengan memaanfaatkan teknologi virtual sehingga dapat menerik perhatian bagi para wisatawan terutama generasi milenial.
Evaluasi dan Implementasi Indobert Question Answering (QA) pada Domain Spesifik Menggunakan Mean Reciprocal Rank Teguh Ikhlas Ramadhan; Agus Supriatman; Taufik Rahmat Kurniawan
Jurnal Algoritma Vol 21 No 1 (2024): Jurnal Algoritma
Publisher : Institut Teknologi Garut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33364/algoritma/v.21-1.1542

Abstract

Penerapan kecerdasan buatan, seperti Chat-GPT dan Bard, telah menjadi umum dalam berbagai aspek kehidupan saat ini. Salah satu aspek utamanya adalah dalam pemanfaatan model Question Answering (QA) untuk memenuhi kebutuhan domain spesifik. Namun, dalam beberapa kasus, model seperti Bard mungkin tidak dapat memberikan informasi spesifik, seperti prosedur pendaftaran di perusahaan tertentu atau jadwal dosen di universitas. Untuk mengatasi tantangan ini, telah dikembangkan model QA bahasa Indonesia bernama IndoBERT-QA. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kemampuan IndoBERT-QA dalam konteks domain spesifik dengan menggunakan metode evaluasi Mean Reciprocal Rank (MRR). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model IndoBERT-QA mampu men- capai MRR sebesar 0.91 dengan pendekatan membuat konteks yang disesuaikan untuk setiap pertanyaan. Hasil ini menandakan bahwa model ini memiliki kinerja yang baik dalam memberikan jawaban yang relevan. Namun, penelitian ini juga memberikan pandangan untuk pengembangan lebih lanjut. Salah satu pendekatan yang dapat dieksplorasi adalah penggunaan Information Retrieval atau Passage Retrieval sebagai langkah awal dalam proses QA. Hal ini dapat membantu model dalam mendapatkan konteks yang lebih tepat dan relevan, sehingga memungkinkan peningkatan lebih lanjut dalam kualitas jawaban yang diberikan oleh model.
Co-Authors Evilia Sri Yuniar Fairuz Nabilla Putri Zaeni Hilmi Ardiansyah Nur Ghaniaviyanto Ramadhan Ramadhan, Teguh Ikhlas rudi hartono Taufik Rahmat Kurniawan