Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

AUDIT TIK PADA SISTEM PENERBITAN SURAT PERJALANAN REPUBLIK INDONESIA (SPRI) DIKANTOR IMIGRASI BOGOR Adhayanti, Nurul
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor Imigrasi Bogor sebagai salah satu instansi di bawah DirektoratJenderalImigrasi memiliki tanggung jawab melaksanakan kegiatan adminstirasi keimigrasian termasuk proses pembuatan paspor. Untuk pembuatan paspor digunakan sistem yang terintegrasi secara on-line untuk cakupan nasional yang diberi nama SPRI. Tujuan daripenelitian iniadalah menilai kinerja sistem SPRIditinjau dari aspek tekologi informasi untuk mencapai tata kelola pemeritahan yang baik. Teknik audit teknologi informasi yangdigunakan dalam penelitian ini adalah COBIT (Control Objectives for Information andRelated Technology).  Domain audit COBIT meliputi: Perencanaan  dan Pengorganisasian (PO)  sebanyak 11 proses,  Pengadaan dan Implementasi (AI)sebanyak 6 proses, Pengiriman dan Dukungan (DS) sebanyak 13 proses dan Pengawasandan Evaluasi (ME) sebanyak 4 proses. Sejumlah  kuesioner metode likert yang berisipertayaan instrumen COBIT disebar  kepada  petugas yang secara langsung menggunakanSPRI danselanjutnyadiolah. Hasil yag diperoleh rata-rata penilaiankinerja sistem SPRI di kantor imigrasi Bogor memiliki tingkat maturity : Manage (4,1)yang berarti seluruh proses dilaksanakan sesuai standar dan hasilnya dapat diukur.
SISTEM PENDETEKSI WAJAH BERMASKER SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE CNN Nurul Adhayanti; Fathan Triyanto Nugroho; Romdhoni Susiloatmadja
Jurnal Ilmiah Teknik Vol. 2 No. 1 (2023): Januari : Jurnal Ilmiah Teknik
Publisher : Asosiasi Dosen Muda Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56127/juit.v2i1.475

Abstract

In this study, a masked face detection system using the Convolutional Neural Network (CNN) method was tested. System testing was carried out to determine the success of the CNN method on a masked face detection system in real time if the mouth and nose parts of the face are not covered or covered by a mask or by anything other than a mask. This research was divided into 3 stages, namely dataset training, face detection, and testing in real time with various facial positions. This system successfully detects whether a face is masked or not in the dataset model with an accuracy of 99%. In real time, this system has succeeded in detecting well at various positions of facial appearance and on faces that are covered by a mask or hand on the nose and mouth.
PERBANDINGAN DETEKSI TEPI (EDGE DETECTION) CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN GUI MATLAB Nurul Adhayanti; Andika Muhamad; Romdhoni Susiloatmaja
ICIT Journal Vol 10 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33050/icit.v10i1.3033

Abstract

Adanya tepi pada suatu objek membuat mata manusia dapat dengan mudah mengenali objek yang ditampilkan dalam citra tersebut. Citra adalah istilah lain untuk gambar yang memegang peranan penting sebagai salah satu komponen multimedia dalam bentuk informasi visual. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat perbandingan dari metode deteksi tepi terhadap citra yang objek dan latarnya berupa perpaduan warna yang berdekatan atau saling komplementer/kontras untuk beberapa format file. Penelitian ini akan menggunakan menggunakan metode edge detection untuk mendeteksi tepi citra terhadap citra pada model warna RGB yang disimpan menggunakan format file JPEG. Perbandingan deteksi tepi citra menggunakan antarmuka grafis (GUI) MATLAB berjalan dengan baik, seperti mengubah citra RGB menjadi citra skala abu-abu agar dapat melakukan deteksi tepi dengan mudah. Pengujian berhasil mengklasifikasi citra dengan menggunakan lima metode deteksi tepi yang berbeda. Pengujian dilakukan dengan mengumpulkan 4 data citra digital dengan kondisi yang berbeda. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada metode Canny dan metode LoG, output lebih jelas dalam mendeteksi tepi dibandingkan dengan tiga metode lainnya. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan citra objek dengan kontras rendah, hal ini dapat disebabkan oleh tekstur tepi dan batas-batas yang terlihat lebih jelas pada citra output.
Analisis PIECES untuk Evaluasi Layanan Aplikasi Disney+ Hotstar Dewi Anggraini P Hapsari; Nurul Adhayanti; Romdhoni Susiloatmaja
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 3 (2023): Edisi Juli
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i3.223

Abstract

Disney+ Hotstar is a popular streaming service provider platform that offers a variety of entertainment content to users in various countries. This study aimed to analyze Disney+ Hotstar user satisfaction using the PIECES (Performance, Information, Economics, Control, Efficiency, and Services) method for evaluating the services provided. This method is used to identify the strengths and weaknesses of aspects that affect user satisfaction on this platform. The results of the identification are then used as a reference in the evaluation as an effort to improve service and customer satisfaction. This study uses a quantitative approach. Data collection uses a questionnaire outlined in the Google form to determine user ratings of PIECES aspects. Respondents were 121 Disney+ Hotstar users in the Jakarta area who were randomly selected. Data analysis used descriptive analysis techniques. The study results show that users are very satisfied with the application's performance, the information presented, the efficiency, and the services provided. The challenges are found in the economic aspects and user control, which are satisfactory but still need to be improved to satisfy the user more so that the user is very satisfied with all aspects of PIECES. The recommendations are improvements to the method of transaction and payment methods, more competitive prices, greater guarantees of transaction security, and customer data security. This recommendation aims to increase Disney+ Hotstar user satisfaction and strengthen the platform's position in the increasingly competitive streaming service market
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Pembelajaran di SD Global Islamic School Depok Winda Widya Ariestya; Ida Astuti; Syamsi Ruhama; Dewi Anggraini Puspa Hapsari; Nurul Adhayanti
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 3 (2024): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i3.877

Abstract

Artificial Intelligence (AI) telah mengubah banyak aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Sebagai fasilitator utama proses pembelajaran, guru harus memahami dan memanfaatkan AI untuk meningkatkan kualitas pembelajaran dan membuat belajar lebih menarik. Guru pada SD Global Islamic School Depok berusaha untuk mengikuti perkembangan teknologi dengan pemanfaatan tools AI yang digunakan dalam pembelajaran. Tujuan kegiatan ini adalah melakukan pelatihan atau pendampingan kepada guru dengan pemanfaatan tools AI yaitu Education CoPilot dan Google Gemini sehingga dapat mngoptimallkan kreativitas guru dalam persiapan pembelajaran baik dalam perencanaan, meningkatkan pemahaman dan pembuatan bahan ajar, evaluasi pembelajaran kepada siswa. Metode pelaksanaan yang dilakukan terdiri dari empat tahapan yaitu analisis kebutuhan, pembuatan materi pelatihan, pelaksanaan pelatihan serta evaluasi dan pelaporan. Hasil evaluasi yang dilakukan setelah pelatihan menunjukkan terjadi peningkatan pengetahuan guru 82.1% , hal  ini memberikan manfaat untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, guru memperoleh kemampuan untuk beradaptasi dengan teknologi terkini, membantu guru untuk berinovasi dan berinteraksi secara lebih efektif dan efisien dalam proses pembelajaran.