Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD
Prayoga Elfanda Fachmi Hasibuan
UNIVERSITAS ISLAM NEGERI SUMATERA UTARA
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Mendeteksi Kerusakan Sepeda Motor KLX 150bf Menggunakan Metode Teorema Bayes Mhd Furqan; M. Fakhriza; Prayoga Elfanda Fachmi Hasibuan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 1 (2023): J-SISKO TECH EDISI JANUARI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i1.7403

Abstract

Total sepeda motor Kawasaki KLX 150 ini mencapai 23.463 unit. Sementara total penjualan kawasaki sendiri adalah 40.329 unit. Berdasarkan banyaknya pembeli sepeda motor KLX maka tidak jarang dijumpai pengguna yang tidak mengetahui keadaaan serta kondisi dari spedea motor KLX ini seperti adanya kerusakan yang ditemukan pada bagaian tertentu sepeda motor khususnya pada bagian mesin sepeda motor tersebut, sehingga segala jenis dari gejala yang muncul sering terabaikan dan akan membuat kerusakan yang lebih parah dari kondisi sepeda motor sebelunya. Oleh karena.hal tersebut, maka sangat dibutuhkannya suatu sistem pakar yang diharapkan dapat mengidentifikasi berbagai kerusakan dini dari segala gejala yang dialami oleh pengguna atau pemilik sepeda motor Kawasi KLX. Salah satu metode yang paling tepat dan dapat digunakan dalam penelitian ini adalah metode teorema bayes. Teorema bayes merupakan teorema yang dikemukakan dan dikenalkan oleh Thomas Bayes yang bertujuan untuk menghubungkan tingkat keyakinan yang ada (Prior) kepada keyakinan yang baru (Posterior) setelah dilakukaannya suatu observasi baru (evidence) berdasarkan fungsi keyakinan tertentu. Berdasarkan hasil penelitian dengan menggunakan metode teorema bayes, maka hasilnya akan mampu memberikan deteksi kerusakan sepeda motor KLX 150BF dengan gejala yang diinputkan sehingga memberikan solusi terbaik untuk menyelesaikan masalah yang ada.  
Co-Authors M. Fakhriza Mhd Furqan