Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

PEMETAAN PENDERITA HIPERTENSI PRIMER TAHUN 2020 -2021 Silvia Nurvita; Siti Noor Chotimah
Jurnal Ilmiah Umum dan Kesehatan Aisyiyah Vol. 7 No. 2 (2022): JAKIYAH VOL.7 NO.2 DESEMBER 2022
Publisher : Program Studi Kebidanan Politeknik Aisyiyah Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Latar Belakang: Prevalensi penyakit hipertensi yang tinggi menjadi masalah kesehatan hingga saat ini dikarenakan dampaknya terhadap kecatatan dan kematian dini di seluruh dunia. Hipertensi di Jawa Tengah mengalami peningkatan yang signifikan. Hipertensi  primer di Kota Semarang tahun 2021 mencapai 137.988 jiwa. Hipertensi primer di Kecamatan Gayamsari dari tahun 2020-2021 terjadi peningkatan yang signifikan. Penelitian distribusi penyakit hipertensi primer (hipertensi yang belum diketahui penyebabnya) dengan output pemetaan masih sedikit dilakukan sehingga dibutuhkan penelitian tersebut. Tujuan: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemetaan hipertensi primer di Kecamatan Gayamsari tahun 2020-2021 Metode: Penelitian ini merupakan jenis penelitian kuantitatif dengan analisis deskriptif. Variabel penelitian ini berdasarkan variabel epidemiologi. Wilayah penelitian ini Kecamatan Gayamsari yang terdiri dari 7 kelurahan. Pengumpulan data penderita hipertensi primer di Tahun 2020-2021 menggunakan data sekunder. Pengolahan dan analisis data menggunakan arcGIS. Hasil : Hasil pemetaan distribusi penyakit hipertensi primer di Kecamatan Gayamsari tersebar di  tujuh kelurahan. Kelurahan Pandean Lamper dari tahun 2020 -  2021 memiliki jumlah penderita hipertensi primer terbanyak. Simpulan: Pemetaan penyakit hipertensi primer dari Tahun 2020 – 2021 dengan jumlah penderita tertinggi berada di wilayah Kelurahan Pandean Lamper. Penelitian lanjutan dibutuhkan untuk mencari faktor penyebab penyakit hipertensi di wilayah Kelurahan Pandean Lamper Kecamatan Gayamsari.
KLASIFIKASI DIAGNOSIS PENYAKIT GINJAL KRONIS DENGAN MENERAPKAN KONSEP ALGORITMA NAÏVE BAYES Siti Noor Chotimah; Ade Ricky Rozzaqi
JIPETIK:Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer Vol 4, No 1 (2023): JIPETIK: Jurnal Ilmiah Penelitian Teknologi Informasi & Komputer
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka kematian yang disebabkan oleh Penyakit Ginjal Kronis (PGK) membuat makin banyaknya penelitian mengenai teknologi di bidang kesehatan untuk membantu mengklasifikasinya. Penelitian ini memiliki tujuan untuk melakukan klasifikasi penyakit ginjal kronis dengan menggunakan algoritma klasifikasi Naïve Bayes dan mengetahui faktor yang mempengaruhi hasil akurasinya. Tahapan pertama dataset mentah diolah dalam tahap pre-processing untuk menghilangkan missing value dan transformasi data. Sementara pada tahapan kedua, dataset yang telah melalui tahap pre-processing diklasifikasikan dengan dua perlakuan. Perlakuan pertama menggunakan cross validation k= 5 dan perlakuan kedua menggunakan k=10. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa perlakuan jumlah folds pada cross validation k=5 memiliki hasil akurasi yang lebih tinggi yaitu 80%. Sedangkan penggunaan k=10 memiliki hasil akurasi sebesar 76%. Penggunaan jumlah k=5 ini dianggap dapat mengurangi terjadinya overfitting dari dataset yang digunakan. Besaran hasil akurasi ini dapat dipengaruhi dari perlakuan yang diberikan pada dataset yang digunakan pada saat penelitian dilakukan. 
Penggunaan Metode Evaluasi Sistem Informasi Kesehatan di Indonesia: Literature Review Siti Noor Chotimah; Silvia Nurvita; Viny Natalia Dewi
Jurnal Rekam Medis & Manajemen Infomasi Kesehatan Vol. 3 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Universitas Nasional Karangturi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53416/jurmik.v3i2.231

Abstract

Evaluasi sistem dalam suatu Sistem Informasi Kesehatan (SIK) menjadi suatu proses untuk meminimalisir kesalahan informasi yang dihasilkan serta mengukur kepuasan pengguna. Evaluasi sistem dilakukan untuk maintenance di masa mendatang. Saat ini banyak metode yang dapat digunakan untuk melakukan evaluasi sistem, termasuk SIK. Kajian pustaka terkait metode evaluasi SIK telah banyak dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode-metode evaluasi SIK yang diterapkan pada fasilitas pelayanan kesehatan di Indonesia. Jenis metode evaluasi SIK yang menjadi pembahasan dalam penelitian ini adalah metode Technology of Acceptance Model (TAM), End User Computing Satisfaction (EUCS), Task Technology Fit (TTF), dan Human Organizational Technology (HOT) Fit Model. Berdasarkan hasil penelitian, didapatkan pemilihan metode evaluasi bergantung dari sudut pandang evaluasi yang dilakukan. Sudut pandang tersebut diantaranya penekanan terhadap kepuasan pengguna, penerimaan pengguna, manusia (user), organisasi dan teknologi yang digunakan. Secara keseluruhan metode yang digunakan dalam penelitian dapat melakukan evaluasi. Perlu adanya pertimbangan sudut pandang pengguna sistem untuk hasil evaluasi sistem yang lebih baik di masa mendatang.