Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
1.006
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PENELITIAN SAINTIKA JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal KARISMATIKA Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Journal of Student Research Ocean Engineering: Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim Asian Journal of Applied Education Lencana: Jurnal Inovasi Ilmu Pendidikan
Said Iskandar Al Idrus, Said Iskandar
Universitas Negeri Medan
Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
PENENTUAN PARAMETER JARAK ANTAR VEKTOR UNGGULAN PADA MODIFIKASI SPECIES-BASED DIFFERENTIAL EVOLUTION UNTUK OPTIMASI FUNGSI MULTIMODAL Al Idrus, Said Iskandar
JURNAL PENELITIAN SAINTIKA Vol 13, No 1 (2013): MARET 2013
Publisher : JURNAL PENELITIAN SAINTIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini optimasi mempunyai peranan penting dalam berbagaibidang penelitian operasional, indueiri, keuangan dan manajemen. DifferentialEvolution (DE), merupakan teknik pencarian acak menggunakan vektor sebagaialternatif penyelesaian dalam pencarian optimasi. DE bekerja sangat baik padaopiimasi sebuah fungsi unimodal, pada fungsi multimodal dilakukan pembagian wilayah fitness dengan dengan menggunakan niching method untuk mencari lokaloptimum. Species-based adalah salon satu metode niching yang digunakan dalamoptimasi multimodal. Metode ini membentuk banyak populasi dalam area Jungsidengan mempertahankan jarak (euclidean distance) dalam penempaian titikpusatnya atau disebut juga dengan species-seed. Setiap populasi memiliki jari-jari · (r) antara vektor-vektor dan titik pusat populasi. Pada iulisan ini dijelaskanmodifikasi untuk pengembangan Species-based yang telah ada untuk menentukanspecies-seed sebagai vektor unggulan yang disebar diseluruh area fungsi dengan meneniukan jarak ideal, hal ini bermanfaat untuk menghindari mencari species-seedsecara berulang-ulang dan dapat meneniukan jumlah indioidu dalam satu populasidengan jumlah ideal yang sama. Dari hasil test fungsi sangat baik dan dengan hasi!yang diperoleh dari paper sebelumnya dengan species-based yang belumdimodifikasi. Uniuk fungsi saiu dimensi dan dua dimensi hasil dapat di gambarkandalam bentuk gambar grafik fungsi.
Pemanfaatan Software Moodle untuk Membangun Sistem Pembelajaran On-Line Bagi Guru MTs Dan MA Muhammadiyah Kota Medan Susiana Susiana; Said Iskandar Al Idrus; Chairunisah Chairunisah
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 21, No 82 (2015)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v21i82.3464

Abstract

The effective learning requires a good learning system and learning resources which can be obtained easily, not place or time limited. Actually, the Advances of technology today can support the creation of learning resources, but the use of technology  by schools in Medan is still not maximal, including MTs Muhammadiyah 15 dan MA Muhammadiyah 1 Medan. One of the reasons is the teachers did not have skill to manage an e-learning which it has to involve teachers and students at once. Moodle is a learning management system which is most popular today.This dedication activity aims to provide knowledge and skill for the teachers to use moodle as one of the ways to implement learning process. There are two phases of this event:1) workshop; introduction of e-learning and moodle, 2) accompaniment; Participants had guided and assisted in designing a learning device that is packed  in e –learning form. In general, the event had implemented successfully. Outcomes of this activity are : a)learning device such as syllabus , teaching materials  and exam questions, b)learningdevices are packed on-line at www.mam1medan.sch.id and www.mts15muhammadiyah.sch.id, c ) recording a video on how to use e -learning from the web that has been made.
PEMANFAATAN METODE MONTE CARLO DALAM PENCARIAN PATH TERPENDEK PADA GRAF Said Iskandar Al Idrus
KARISMATIKA: Kumpulan Artikel Ilmiah, Informatika, Statistik, Matematika dan Aplikasi Vol 1, No 3 (2015): Karismatika
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jmk.v1i3.8662

Abstract

Pada saat ini ada beberapa cara yang dilakukan untuk mencari path terpendek pada graf. Untuk graf dengan jumlah vertek yang besar, secara konvensional pencarian ini akan menghabiskan waktu yang lama dan keakuratan yang kecil. Dengan bantuan komputer kita dapat mengembangkan banyak algoritma memudahkan kita mencari optimasi dari sebuah graf. Dengan komputasi menggunakan metode monte carlo kita dapat mendistribusikan nilai random untuk dapat memunculkan semua kemungkinan yang terjadi dari path ini. Nilai path akan diseleksi dari generasi ke generasi berdasarkan nilai terkecil dari jumlah edge, waktu yang diperlukan bergantung dari jumlah vertek dan epoch dari sebuah program.Kata kunci: komplit graf, path terpendek, tree, monte carlo
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kasat Mata Pada Sapi Berbasis Android Reza Al Alif; Said Iskandar Al Idrus
Journal of Student Research Vol 1 No 2 (2023): Maret : Journal of Student Research
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i2.1062

Abstract

Sapi merupakan hewan yang hidup di darat, yang menjadikan salah satu dari sekian banyak sumber protein dan lemak yang dibutuhkan manusia. Sapi merupakan hewan pemakan tumbuhan yang sangat berguna bagi banyak orang terutama dari segi susu, daging, kulit dan kotorannya. Komoditas telur, daging, dan susu ialah komoditas pangan yang memiliki protein dan lemak yang tinggi. Sapi juga termasuk dalam kategori hewan ternak. Dalam menjaga kualitas serta pemeliharaan sapi ditemukannya kendala, yakni adanya penyakit yang menyerang sapi. Hal ini menjadi hambatan bagi peternak sapi. Kendala dalam mendiagnosis penyakit sapi ialah kurangnya pengetahuan peternak tentang penyakit sapi, keterbatasan waktu, dan pengambilan keputusan dalam proses pencegahan. Dari teknik berternak hingga penanganan penyakit, seharusnya berkonsultasi dengan ahlinya (dokter hewan) untuk mendapatan solusi terbaik dari permasalahan tersebut agar peternak mendapatkan hasil yang maksimal Dalam hal ini sistem pakar dijadikan sebagai alternatif kedua dalam membantu mengatasi pemecahan masalah. sistem pakar ini memberikan informasi tentang berbagai jenis penyakit yang menyerang hewan sapi, sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining, dimana Sistem ini diharapkan dapat membantu dalam penanganan konsultasi peternak sapi dalam mendiagnosa penyakit. Sistem ini disediakan untuk memberi peluang peternak agar dapat membantu mengetahui gejala sebelum ditangani dokter hewan dan dapat mencegah gejala penyakit tersebut secara cepat.
DIAGNOSA AUTISME PADA ANAK DENGAN SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Fadlan Isa Damanik; Said Iskandar Al-Idrus
Journal of Student Research Vol 1 No 2 (2023): Maret : Journal of Student Research
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i2.1063

Abstract

Gangguan mental pada anak merupakan gangguan kesehatan yang terdiri dari keterbelakangan mental autis dan anxiety disorder. Banyak orang awam yang tidak menyadari bahwa anaknya mengidap gangguan autisme. Ketidaktahuan ini disebabkan oleh kurangnya informasi tentang gangguan tumbuh kembang anak, gejalanya, dan kurangnya dokter spesialis tumbuh kembang anak dan psikolog. Penyebab autisme sendiri sudah ada sebelum bayi lahir, bahkan sebelum vaksinasi. Sistem pakar adalah cabang AI (Artificial Intelligence) yang menggunakan keahlian secara luas untuk memecahkan masalah. Pakar adalah seseorang yang memiliki keahlian dalam bidang tertentu dan memiliki pengetahuan atau keterampilan khusus yang orang lain di bidangnya tidak tahu atau tidak mampu. Berdasarkan kondisi di atas, maka dibangunlah sebuah sistem yang menggunakan teknologi komputerisasi yang dapat mengadopsi kemampuan seorang ahli atau pakar yaitu teknologi Artificial Intelligence atau Kecerdasan Buatan.
Sistem Pakar Untuk Mengukur Tingkat Depresi Mahasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno Muhammad Rifqi Maulana; Said Iskandar Al Idrus
Ocean Engineering : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim Vol. 2 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Ilmu Teknik dan Teknologi Maritim
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1061.636 KB) | DOI: 10.58192/ocean.v2i1.667

Abstract

Pakar psikologi mengingatkan pentingnya untuk tidak meremehkan kesehatan mental atau depresi sejak dini karena dapat menyerang berbagai usia dan mampu memengaruhi kondisi psikis penyintasnya. Mulai dari menyalahkan orang lain, menyakiti diri sendiri, hingga menyebabkan keinginan bunuh diri, merupakan bahaya yang mengancam saat seseorang depresi. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk membuat perhitungan dengan metode fuzzy sugeno untuk mengukur tingkat depresi pada mahasiswa dan membuat sistem yang mempermudah pengguna untuk mengetahui tingkatan depresi yang dialaminya. Sampel dalam penelitian ini adalah mahasiswa Ilmu Komputer Universitas Negeri Medan. Pengambilan sampel dilakukan dengan teknik Stratified Random Sampling. 60 responden yang terukur, terdapat 40% yang terindikasi tidak ada depresi/gangguan mood, 45% terindikasi depresi sedang, dan 15% terindikasi depresi berat. Hasil akurasi metode fuzzy sugeno yang dihitung menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dengan memperoleh 5,36 yang artinya rata-rata kesalahan mendekati nilai sebenarnya.
Peramalan Jumlah Angkatan Kerja Di Kota Medan Menggunakan Metode Trend Non Linear Fira Dilla; Said Iskandar Al-Idrus
Lencana: Jurnal Inovasi Ilmu Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2023): April : Jurnal Inovasi Ilmu Pendidikan
Publisher : POLITEKNIK PRATAMA PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (845.143 KB) | DOI: 10.55606/lencana.v1i2.1454

Abstract

Peramalan merupakan proses untuk memperkirakan beberapa kebutuhan di masa yang akan datang, yang meliputi kebutuhan dalam ukuran kuantitas, kualitas, waktu dan lokasi yang dibutuhkan dalam rangka memenuhi permintaan barang atau pun jasa. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan jumlah angkatan kerja di Kota Medan menggunakan metode Trend Non Linear Kubik. Data yang diperlukan untuk penelitian ini adalah data jumlah angkatan kerja di Kota Medan dari tahun 2011-2020 dan Sumber data penelitian ini diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Medan. Data tersebut dianalisis dengan metode Trend Non Linear Kubik untuk meramalkan jumlah angkatan kerja pada tahun 2021 dan pengolahan datanya menggunakan software SPSS. Hasil analisis Model peramalan jumlah angkatan kerja di Kota Medan menggunakan metode Trend Non Linear Kubik diperoleh persamaan modelnya adalah y=512819+155612x-28928x^2+1754x^3 dan hasil keakurasian model sebesar 3,94%, peramalan yang dilakukan menghasilkan jumlah angkatan kerja di Kota Medan untuk tahun 2021 adalah 1.058.837.
Introduction to Citrus Fruit Ripens Using the Deep Learning Convolutional Neural Network (CNN) Learning Method Josua Christian; Said Iskandar Al Idrus
Asian Journal of Applied Education (AJAE) Vol. 2 No. 3 (2023): July 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/ajae.v2i3.5003

Abstract

The export value of Indonesian fruits in 2023 will increase compared to 2021. For this reason, a program is needed to introduce fruit maturity, in this case, citrus fruits. Currently, the fruit maturity recognition system is still done manually which takes a long time and requires a lot of human resources. Thus, the purpose of this research is to use Machine Learning and the Convolution Neural Network (CNN) model in the classification of citrus fruit maturity. The computer image recognition method used is CNN, which has advantages in computer vision applications, face recognition, object detection, image recognition, and visual recognition. Datasets in the form of orange images are collected to be applied to the Machine Learning method. The test results showed that training accuracy reached 100% and validation accuracy reached 86.59% after 40 epochs using the CNN method on local varieties of orange images. Training loss reaches 0.7 and validation loss reaches 0.69 after 40 epochs.
Klasifikasi Emosi Pengguna Twitter Terhadap Bakal Calon Presiden Pada Pemilu 2024 Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Khusnul Arifin; Said Iskandar Al-Idrus
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 23 No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v23i1.9558

Abstract

Tahun 2024 mendatang akan menjadi tahun politik. Terdapat tiga bakal calon presiden yang namanya telah muncul di masyarakat, yaitu Anies Baswedan, Ganjar Pranowo, dan Prabowo Subianto. Banyak berseliweran di media sosial terkhususnya Twitter respon mengenai para tokoh politik tersebut. Beragamnya respon para pengguna Twitter terhadap bakal calon presiden di pemilu 2024 mengakibatkan juga banyaknya jenis dari emosi “cuitan” para penggunanya, oleh karena itu diperlukan adanya analisis untuk mengetahui pandangan masyarakat terhadap para bakal calon presiden tersebut berdasarkan klasifikasi emosinya. Klasifikasi emosi pada proses penelitian ini menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes dengan melibatkan beberapa tahapan proses, seperti preprocessing data, pelabelan data, ekstraksi fitur, pembagian dataset, klasifikasi, dan evaluasi model. Menggunakan pembagian data dengan metode 80:20, yaitu data latih dibagi menjadi 80% dan data uji menjadi 20%. Hasil pelabelan emosi dari tiap bakal calon presiden menunjukkan nilai yang berbeda satu sama lain. Tahapan pengujian dilakukan dan dibagi dengan beberapa tahap, yaitu pengujian menggunakan label netral, tanpa label netral, dan random sampling. Performa model algoritma Naïve Bayes tanpa menggunakan label netral menunjukkan performa yang lebih baik, dengan nilai akurasi model sebesar 58% pada data Anies Baswedan, 58% pada data Prabowo Subianto, dan 76% pada data Ganjar Pranowo, serta gabungan 69%. Klasifikasi pada skenario pengujian menggunakan label netral menunjukkan akurasi sebesar 55% pada data Anies Baswedan, 60% pada data Ganjar Pranowo, dan 53% pada data Prabowo Subianto, sedangkan untuk gabungan semuanya nilai akurasi sebesar 51%. 
Co-Authors Chairunisah Chairunisah Fadlan Isa Damanik Fira Dilla Josua Christian Khusnul Arifin Muhammad Rifqi Maulana Reza Al Alif Susiana Susiana