Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

The Implementation of Fuzzy Logic Algorithm In Android-Based Typhoid Fever Diagnostic Application Suryani; Ahyuna; Magfirah; Michael Oktavianus; Erni Marlina; Asrul Syam; Faizal
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2064

Abstract

Typhoid fever is an infectious disease that causes death in Indonesia. This endemic disease has a high incidence rate and is a health problem related to the environment and sanitation. Problems due to limited time to consult directly with specialist doctors, it is not easy to consult with doctors at any time, and limited medical knowledge and experience, so it is difficult for the community to know and make an early diagnosis of the disease with symptoms of typhoid fever. This study created an Android-based application using a fuzzy logic algorithm for diagnosing typhoid fever. The application was built by adopting expert knowledge related to general and clinical symptoms that are often experienced by patients with typhoid fever, and data on the level of typhoid disease. Data collection was carried out through direct observation at the hospital and direct interviews with doctors. The data was processed to produce output in the form of diagnostic results and solution data recommended by the system. The application consists of 3 user levels, namely Admin who can process user data, Users who can diagnose their disease by inputting answers to questions in the application, and Experts who can process symptom data, disease level, and solution data. The research results are in the form of an application that can be used anytime as an alternative consultant that helps the community in diagnosing typhoid fever with output in the form of diagnostic results (negative typhoid, positive typhoid, or strong positive typhoid).
Aplikasi Warta Jemaat GPDI El-Shaddai Makassar Berbasis WebService Menggunakan Algoritma Genetika Poltak Rikinaldo T.M; Alferayani Mandi; Irsan Kasau; Michael Oktavianus
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 15 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

GPDI El-Shaddai Makassar, merupakan salah satu Gereja Pantekosta yang memiliki anggota jemaat terbanyak dikota Makassar. Penginformasian yang disampaikan melalui pelaporan warta jemaat setiap hari minggu masih berupa selebaran kertas, pengumuman yang disampaikan darimimbar terkesan membutuhkanwaktu yang lama, serta penginformasian yang disampaikan melalui WhatsApp grup terkadang tertelan oleh pembahasan yang lain sertabanyaknya jemaat yang tidak bisa masuk dalam grup. Dengan adanya berbagai kekurangan ataupun kesalahan yang terjadi, alangkah baiknya warta jemaat yang sudah ada, dikembangkan menjadi warta jemaat digital berbasis web service. Diharapkan dengan wartajemaat digital yang akan diterapkan dengan penjadwalan yang menggunakan metode algoritmagenetika, akan mengurangi kesalahan dan kekurangan yang ada, seperti penggunaan kertas menjadi media informasi berbentuk digital yang akan mengurangi sampah kertas, penginformasian yang tidak ditinjau kembali secara otomatisakan ditinjau kembali oleh sistem dan lambatnya pelaporan dari anggota jemaat ke pimpinan dapat terintegrasi dengan baik melalui pelaporan warta jemaat digital yang akan diterapkan.
PENERAPAN APLIKASI PENGENALAN TANAMAN OBAT HERBAL KELUARGA BERBASIS ANDROID Reno Oktovieky; Zul Fauzi Zul Fauzi; Michael Oktavianus; Risnayanti A Djamro
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 2 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman obat tradisional cenderung jarang dikenal masyarakat baik di perdesaan maupun perkotaan. Tanaman herbal yang sebenarnya bermanfaat tetapi dianggap tanaman liar sehingga banyak yang terbuang sia-sia seperti seperti Bandotan Ruku-ruku Bembe, Kirinyu Kopasanda, Tembelekan, Patikan Kebo, dan Senggani. Permasalahan yang terjadi saat ini, sedikitnya pengetahuan masyarakat tentang tanaman obat herbal keluarga dan sejak dini masyarakat tidak pernah dikenalkan secara langsung mengenai manfaat tanaman obat herbal. Hasil dari penelitian ini, membuat sistem yang dapat memuat informasi mengenai manfaat tanaman obat herbal berbasis android. Sistem yang dibuat tersedia foto-foto mengenai informasi jenis tanaman obat herbal. Dengan adanya foto-foto tersebut, masyarakat dapat dengan melihat secara jelas manfaat tanaman obat herbal.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Lokasi Ruang Kerja Bersama Sesuai Kebutuhan Berbasis Peta Digital Dengan Metode Fuzzy AHP Deani Kendenan; Ariel Wandi Batara; Irmawati Irmawati; Michael Oktavianus
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Coworking Space sudah banyak di setiap sudut kota di antaranya bikin-bikin, Confie Indonesia, Miles Coworking, Crovia dan masih banyak lagi. Umumnya pengguna Coworking Space umumnya mereka yang memiliki pekerjaan dengan durasi waktu tertentu harian dan mingguan. Kendala utama dalam menentukan ruang kerja bersama yang tepat untuk untuk aktifitas pekerjaan yang akan dijalani yaitu dengan mempertimbangkan fasilitas, jarak, harga sewa, ruang rapat, fasilitas, dan luas parkiran, untuk itu pada penelitian ini befokus membangun sistem yang dapat membantu calon pengguna dalam memutuskan ruang kerja bersama yang paling sesuai dengan kebutuhan yang diperlukan dengan menerapkan metode Sistem Penunjang Keputusan sebagai metode untuk meranking Coworking yang paling sesuai dengan mengimplementasikan metode fuzzy analytical hierarchy process, serta memanfaatkan peta digital untuk mendapatkan jarak pengguna dengan lokasi coworking terekat. Hasil penelitian ini tersedianya sistem Sistem Penunjang Keputusan untuk digunakan masyarakat memilih Coworking Space yang sesuai demgan menerapkan metode Fuzzy AHP dan menerapkan visualisasi peta digital agar lokasi prespektif peta.
KlasifikasiOpini Masyarakat Pada Facebook Terhadap Operator Seluler Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Support Vector Machine M. Bagus Abrianto; Hary Junaidi Hatman; mirfan mirfan; Michael Oktavianus
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir jumlah pelanggan yang dilayani oleh operator seluler meningkat secara signifikan pada operator seluler Telkomsel, Indosat dan XL,Oleh karena itu media sosial menjadi media pilihan banyak orang untuk menyampaikan pesannya dan operator seluler telkomsel,indosat dan xl memilih Facebookdengan menggunakan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN) dan metode Support Vector Machine (SVM). Hasil analisis menunjukkan bahwa implementasi metode SVM memiliki akurasi yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap operator seluler. Analisis sentimen mengungkapkan bahwa sentimen negatif mendominasi dibandingkan dengan sentimen positif pada setiap operator. Hal inimengindikasikan adanya kecenderungan masyarakat yang masih merasa ragu terhadap kualitas layanan operator seluler, Telkomsel, Indosat, dan XL, mungkin akibat dari berbagai faktor risiko dan kurangnya kepercayaan.