Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Flash JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi
Nikson Fallo
Politeknik Negeri Kupang
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
KOMPARASI ALGORITMA KLASIFIKASI UNTUK MEMPREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA PROGRAM STUDI TEKNIK KOMPUTER JARINGAN Petrisia Widyasari Sudarmadji; Nikson Fallo; Yohanes Suban Peli
Jurnal Ilmiah Flash Vol 8 No 2 (2022)
Publisher : P3M- Politeknik Negeri Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32511/flash.v8i2.998

Abstract

Tingkat kelulusan mahasiswa dalam suatu institusi pendidikan sangatlah penting karena selain untuk tetap menjaga kredibilitas institusi tersebut, tingkat kelulusan juga berperan dalam menjaga rasio antara mahasiwa dengan dosen agar tetap dalam takaran yang tepat. Untuk itu, informasi yang cepat, tepat, dan akurat tentang klasifikasi tingkat kelulusan mahasiswa akan sangat dibutuhkan pihak institusi sehingga dapat dijadikan strategi ataupun solusi yang tepat dalam upaya meningkatkan trend positif terkait tingkat kelulusan mahasiswa. Jumlah kelulusan mahasiswa Program Studi Teknik Komputer dan Jaringan pada Politeknik Negeri Kupang cenderung mengalami penurunan jumlah wisudawan setiap tahun sehingga menjadi polemik internal. Sedangkan saat ini sebuah Perguruan Tinggi atau Universitas dituntut untuk selalu memiliki keunggulan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimilikinya. Selain sumber daya sarana, prasarana, dan manusia, sistem informasi adalah salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan keunggulan bersaing. Salah satu disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data yang besar adalah Data Mining. Data mining adalah proses melakukan ekstraksi untuk mendapatkan informasi penting yang sifatnya implisit dan sebelumnya tidak diketahui, dari suatu data. Ada 5 peranan utama data mining, yaitu: Estimasi, Prediksi, Klasifikasi, Klastering, dan Asosiasi. Algoritma yang di gunakan pada penelitian ini lebih dari satu model sehingga penulis Mengkomparasi Algoritma Klasifikasi Untuk Memprediksi Kelulusan Mahasiswa, serta memining knowledge dari dataset kelulusan mahasiswa untuk : membandingkan algoritma yang paling akurat dalam penentuan klasifikasi kelulusan mahasiswa. Algoritma- algoritma yang digunakan adalah Logistic Regression, Decision Tree Classifier, KNeighbors Classifier, SVC, Random Forest Classifier, Gradient Boosting Classifier dan GaussianNB.
SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN KOS BERBASIS NOTIFIKASI WHATSAPP GATEWAY PADA KOS ANGELIKA 3 Selestina Amelia Nago; nikson fallo
JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi
Publisher : Universitas Katolik Musi Charitas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32524/jusitik.v5i2.1034

Abstract

Boarding houses are home for many people in academic or remote work environments. In its management, an effective and efficent payment system is needed to ensure that payments from boarding houses residents are fulfilled in a timely and accurate manner. The payment process is currently carried out every month with payement daya processing still using a manual system, namely recording it in a payment notebook. This creates obstacles in checking data on tenants who have paid or not. Tis manual process takes quite a long time because you have to check payemnt logbook one by one. Apart from that, other obstacles facced include payments errors, late payments, lost billing sheets and the need for extra time and energy for boarding payment transaction data. Therefore, it is necessary to build a web-based boarding house payment information system so that boarding house bills and confirm payments, so that the efficiency of boarding house management can be increased and can minimize errors that occur when using the old system using the manual book recording method
Co-Authors petrisia widyasari sudarmadji Selestina Amelia Nago Yohanes Suban Peli