Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tekno Kompak DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI)
Clara Falisha Suardi
Universitas Dipa Makassar
Computer Science & IT Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Data Transaksi Penjualan Pada Toko Berbasis Desktop Clara Falisha Suardi; Hasyrif S Y; Sunardi Sunardi
Jurnal Tekno Kompak Vol 17, No 1 (2023): Februari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jtk.v17i1.2148

Abstract

Toko Clara adalah toko kelontong yang menjual berbagai kebutuhan sehari-hari masyarakat secara umum, seperti sembako, kebutuhan dapur, alat listrik serta berbagai kebutuhan rumah tangga lainnya. Proses untuk menempatkan barang dagangan yang dilakukan oleh pemilik toko Clara masih dilakukan secara manual. Hal ini berdampak pada penurunan konsumen toko Clara, karena banyaknya toko kelontong yang lebih modern. Maka penelitian ini ditujukan guna melihat pola konsumen dalam membeli barang yang memiliki keterkaitan ketika berbelanja yang akan digunakan untuk proses penempatan barang berdasarkan pola tersebut. Untuk melihat pola belanja konsumen di toko Clara peneliti menggunakan algoritma apriori untuk melakukan analisis transaksi penjualan. Algoritma apriori merupakan suatu proses untuk mencari pola hubungan antara satu atau lebih item dalam suatu dataset. Algoritma apriori termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Proses analisis dengan menggunakan algoritma apriori yakni mencari kombinasi itemset untuk mengetahui pola frekuensi tinggi kemudian dibentuk suatu aturan asosiatif yang diterapkan pada aplikasi yang dibuat. Hasil dari penelitian dengan menggunakan algoritma apriori pada aplikasi yang telah dibuat terdapat sebanyak 2 aturan asosiatif dari gabungan 2-itemset yakni rokok surya besar-korek gas dengan nilai confidence 86% dan korek gas-rokok surya besar dengan nilai confidence 67 %. Dapat disimpulkan bahwa ketika konsumen membeli rokok surya besar, kemungkinan akan membeli korek gas. Serta ketika konsumen membeli korek gas, kemungkinan akan membeli rokok surya besar. Informasi tersebut yang akan digunakan dalam strategi penempatan barang pada toko Clara.
Sistem Informasi Manajerial Karyawan Di CV.Waero Water Indonesia Clara Falisha Suardi; Sahril Arasyid; Andi Irmayana; Sadly Syamsuddin
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 17 No 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Belakangan ini sering ditemukan suatu perusahaan, pencatatan atau pengarsipan data karyawannya masih dilakukan dengan manual, CV. Waero Water Indonesia masih mengelola data absensinya secara manual, sehingga perhitungsn gaji masih membutuhkan waktu yang lebih lama serta kemungkinan terjadi pemalsuan data. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem informasi untuk mengatasi hal tersebut. Sistem Informasi adalah perangkat lunak yang dapat membantu pengaturan atau analisis data. Sistem Informasi memiliki tujuan utama untuk mengubah data mentah menjadi Informasi yang bermanfaat. Face recognition adalah salah satu dari teknik verifikasi biometric yang memungkinkan komputer untuk mengenali wajah manusia dengan mengidentifikasi bentuk wajah. Geolocation adalah teknologi yang menggunakan data diperoleh dari komputer atau perangkat seluler individu untuk mengidentifikasi atau mendeskripsikan lokasi fisik aktual pengguna. Hasil dari penelitian ini yakni, menghasilkan aplikasi sistem informasi yang dapat merekap absensi yang terintegrasi dengan data penggajian. Untuk proses absensi menggunakan pengenalan wajah (face recognition) dan pelacakan lokasi perangkat user (geolocation) sebagai tanda kehadiran. Yang dapat memudahkan Manager CV. Waero Water Indonesia dalam mengolah data absensi dan penggajian
Co-Authors Andi Irmayana Hasyrif SY Sadly Syamsuddin Sahril Arasyid Sunardi Sunardi