Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan
Faizal M. A
Universiti Teknikal Malaysia Melaka
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Mendedahkan Ciri Terpilih Yang Mempengaruhi Pengecaman Botnet HTTP Wan Ahmad Ramzi Y.W; Nur Hidayah M. S; Faizal M. A
Jurnal Elektronika, Listrik, dan Teknologi Informasi Terapan Vol 4 No 1 (2022): Jurnal ELTI VI
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/e.v4i1.266

Abstract

Botnet dikenalpasti sebagai salah satu ancaman yang paling banyak muncul kerana penjenayah Siber berusaha gigih untuk menjadikan sebahagian besar pengguna rangkaian komputer sebagai sasaran mereka. Oleh itu, ramai penyelidik telah menjalankan banyak kajian mengenai botnet dan cara untuk mengesan botnet dalam trafik rangkaian. Kebanyakan mereka hanya menggunakan ciri di dalam sistem tanpa menyebut pengaruh ciri dalam pengesanan botnet. Pemilihan ciri adalah penting dalam pengesanan botnet kerana ia boleh meningkatkan ketepatan pengesanan. Selain itu, penyelidikan sedia ada lebih menumpukan kepada teknik pengecaman daripada mendedahkan tujuan di sebalik pemilihan. Dalam penyelidikan ini, kaedah pembelajaran mesin yang diselia telah digunakan dan fokus utama adalah pada teknik pemilihan ciri yang akan mendedahkan ciri pengaruh dalam pengesanan botnet menggunakan kaedah statistik. Keputusan yang diperoleh menunjukkan ketepatan adalah kira-kira 91% yang boleh diterima untuk menggunakan ciri pengaruh dalam mengesan aktiviti botnet seterusnya mengesahkan pendekatan statistik terbukti membezakan kehadiran botnet HTTP dalam trafik rangkaian
Co-Authors Nur Hidayah M. S Wan Ahmad Ramzi Y.W