Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.702
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains, Teknologi dan Rekayasa (SAINTESA)
Siti Maesaroh
STT YBSI
Automotive Engineering Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering Mechanical Engineering

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN VAL IT FRAMEWORK UNTUK MENGEVALUASI KINERJA SISTEM PEMBELAJARAN ONLINE DI KAMPUS STT YBSI TASIKMALAYA Willy Muhammad Fauzi; Fajar Firmansyah; Siti Maesaroh; Rudi Hermawan
Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi dan Rekayasa Vol 2 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : P3M STT YBSI Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (198.98 KB)

Abstract

Penerapan teknologi informasi diperlukan dalam bidang pendidikan karena dapat meningkatkan kualitas pendidikan selama proses pembelajaran. Dalam penerapan teknologi informasi, perguruan tinggi harus dapat menilai apakah rencana investasi teknologi informasi sudah tepat dan juga harus sesuai dengan visi, misi, dan harapan. Pada saat kondisi pandemi Covid-19 seperti sekarang pembelajaran secara online menjadi kebutuhan semua perguruan tinggi. Perguruan tinggi masih kesulitan untuk menganalisis alternatif terbaik dan memilih investasi teknologi informasi yang dapat memberikan manfaat bagi universitas dan juga pimpinan masih bingung untuk melakukan investasi di bidang teknologi informasi dengan biaya yang sesuai dengan keinginan universitas. Evaluasi investasi teknologi informasi adalah diperlukan untuk menilai apakah investasi teknologi yang diterapkan sudah sesuai dengan visi dan misi universitas. Salah satu framework yang dapat membantu universitas untuk mengevaluasi investasi teknologi informasi adalah Val IT Framework 2.0. Penilaian dapat dilakukan dengan menggunakan model maturitas yang dapat membantu universitas untuk meningkatkan kemampuannya agar dapat memberikan sistem secara konsisten yang digunakan oleh SDM dengan baik dan juga untuk melihat seberapa efektif perusahaan memperoleh keuntungan dengan melakukan benchmarking komparatif. Ada satu domain di Val IT Framework 2.0 yang fokus pada investasi yaitu Investment Management (IM). Manajemen Investasi (IM) memiliki tujuan untuk memastikan bahwa program investasi teknologi informasi di perguruan tinggi dapat memberikan hasil yang optimal dengan biaya yang tepat dan dalam batas risiko yang dapat diterima. Covid-19, Sistem Pembelajaran Online, VAL IT Framework 2.0.
SISTEM PREDIKSI PENJUALAN HIJAB MENGGUNAKAN ALGORITMA PREDIKSI DI APLIKASI ORANGE (Studi Kasus : Kota Tasikmalaya) Santi Istiqomah; Siti Maesaroh
Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi dan Rekayasa Vol 2 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : P3M STT YBSI Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (379.651 KB)

Abstract

Perkembangan tren fashion pada saat ini sangatlah pesat, salah satunya tren hijab. Di Kota Tasikmalaya juga tren hijab saat ini banyak sekali macamnya. Dengan banyaknya model hijab yang ada, penjual hijab di Kota Tasikmalaya menghadapi beberapa masalah. Diantara masalah yang ada yaitu menurunnya angka penjualan dikarenakan sulitnya menentukan model hijab yang akan banyak diminati. Karena, jika penjual salah memilih model dan jenis hijab dapat membuat stok membeludak sementara dari sisi penjualan berkurang. Supaya pemilihan model hijab bisa lebih selektif dan tepat maka harus ada sebuah sistem yang dapat menentukan jenis model hijab apa yang banyak diminati. Salah satunya prediksi model hijab dengan menggunakan data mining. Algoritma prediksi yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma KNN, SVM, Naive bayes dan Neural network. Proses perhitungan dan uji akurasi rule mengunakan aplikasi Orange Data Mining dan Microsoft Excel. Penelitian ini berhasil memperoleh model, jenis, warna dan bahan hijab yang paling banyak diminati di Kota Tasikmalaya dengan algoritma prediksi terbaik KNN dengan nilai presisi 0,986. Dari jumlah dataset sebanyak 777 data, diperoleh model hijab yang banyak diminati yaitu model hijab Segi empat (319) dengan jenis hijab Bella square (298), warna Hitam (111) dan bahan Double hycon (293). Kata Kunci — Data Mining, Prediksi, Hijab.
PURWARUPA KANDANG AYAM BROILER CERDAS DENGAN TEKNOLOGI INTERNET OF THINGS Rudi Hermawan; Siti Maesaroh; Ihsan Doni Irawan; Asep Mustopa; Mr Nurjaman; Akpil Mauhib
Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi dan Rekayasa Vol 2 No 2 (2022): Oktober 2022
Publisher : P3M STT YBSI Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.694 KB)

Abstract

Pengelolaan ternak ayam pedaging/broiler sangatlah memperhatikan kesehatan dan tingkat produksi, hal ini tidak dapat dilakukan tanpa pengelolaan manajemen perkandangan yang baik. Kabupaten Tasikmalaya merupakan salah satu penyuplai ayam pedaging tertinggi di Jawa Barat sehingga perlu peningkatan proses peternakan untuk menjaga dan meningkatkan produktivitas hasil panen pada ayam pedaging khususnya dalam pengelolaan kandang, Salah satu variable dari pengelolaan kandang yang berpengaruh pada produktifitas ayam pedaging adalah suhu, Suhu lingkungan sangat berpengaruh bagi pertumbuhan ayam. Pada prinsipnya pertumbuhan dan efisiensi penggunaan makanan yang maksimum tidak dapat dicapai, jika ayam yang dipelihara kondisi suhu lingkungannya tidak sesuai [1] . Variable lainnya yang mempengaruhi proses pertumbuhan Ayam Broiler salah satunya adalah mengenai Efisiensi pakan ayam. Dalam Penelitian ini dibuat sebuah kandang ayam broiler cerdas dengan Teknologi Internet Of Things menggunakan metode explorative research sehingga menghasilkan sebuah kandang yang dapat memonitoring dan mengatur suhu kandang agar sesuai dengan kebutuhan ayam, melakukan efisiensi penggunaan pakan baik air dan makanan ayam sehingga peternak dapat mengetahui berapa kilogram pakan yang keluar dari mulai pembibitan sampai dengan panen. Selain itu seluruh proses sensing yang dilakukan pada kandang dapat dimonitoring melalui aplikasi berbasis web, peternak dapat mengatur suhu sesuai rekomendasi yang dihasilkan berdasarkan penelitian yang dilakukan sesuai dengan umur dari ayam pedaging, dapat meminimalisir kecurangan pegawai dalam penggunaan pakan dan dapat mengukur hasil panen pada setiap masa panen.
IMPLEMENTASI DATAWAREHOUSE DALAM MENENTUKAN TABEL FAKTA MELALUI PROSES ETL DI ALWY MINIMART Luthfi Hilmansyah; Siti Maesaroh
Jurnal Ilmiah Sains, Teknologi dan Rekayasa Vol 2 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : P3M STT YBSI Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pada era informasi sekarang, pertumbuhan data terjadi sangat cepat, sehingga diperlukan pengolahan data yang mampu menganalisa data histori dari berbagai aspek. Datawarehouse salah satu solusi yang bisa mengatasi persoalan tersebut. Datawarehouse merupakan database relasional yang dirancang untuk keperluan query dan analisis. Datawarehouse berisikan data historis yang berasal dari sumber data transaksi, dan berbagai sumber data lainnya. Datawarehouse dapat memberikan laporan bersifat dinamis karena dapat dilihat dari berbagai dimensi dan memiliki kemampuan untuk diperinci lebih detail sesuai kebutuhan pengguna. Namun di dalam proses pemodelannya, masih memerlukan kajian yang lebih spesifik sesuai dengan persoalan yang ditangani. Terutama terkait dengan spesifikasi subjek data untuk kebutuhan pengelolaan suatu sistem yang menjadi dasar dalam pengambilan keputusan, karena pada setiap dimensi data dimungkinkan untuk dilakukan pemecahan lebih detail lagi. Berdasarkan persoalan tersebut, penelitian ini mengusulkan rancangan model dimensi data untuk mengotomatisasi informasi bisnis pada datawarehouse sehingga dapat digunakan untuk mendukung proses pengambilan keputusan bisnis secara akurat. Pendekatan yang digunakan menerapkan model Star Schema untuk menyajikan jawaban permintaan proses analisis yang bersifat dimensional secara cepat berdasarkan Online Analytical Processing (OLAP). Hasil penelitian bermanfaat untuk proses pengembangan fakta yang lebih kompleks berdasarkan kebutuhan data, serta dimensi data yang telah dibuat menjadi suatu datamart, yang dapat dimanfaatkan dikemudian hari. Kata kunci: Datawarehouse, Database, Query, Data Dimension, Star Schema, Online Analytical Processing (OLAP), Datamart
Co-Authors Akpil Mauhib Asep Mustopa Fajar Firmansyah Ihsan Doni Irawan Luthfi Hilmansyah Mr Nurjaman Rudi Hermawan Santi Istiqomah Willy Muhammad Fauzi