Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Catur Arpal Perkasa
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI AKUN BUZZER PADA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Catur Arpal Perkasa; Amalia Andjani Arifiyanti; Agus Salim
Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Vol. 3 No. 1 (2023): Maret : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi
Publisher : Barenlitbangda Kabupaten Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1406.288 KB) | DOI: 10.55606/juitik.v3i1.363

Abstract

Dalam kampanye IPO perusahaan e-commerce di Indonesia yang trending pada Twitter terdapat dugaan keterlibatan buzzer dalam penyebaran konten yang terfabrikasi. Dalam penelitian ini, akan dikaji pola dari akun-akun yang terlibat dalam penyebarluasan. Penelitian ini akan mengembangkan sebuah pengklasifikasi buzzer berdasarkan pola dan karakteristik yang didapatkan dari akun-akun tersebut. Pengklasifikasi buzzer akan memiliki empat atribut: jumlah following, jumlah follower, nilai sentimen dari tweets terbaru, dan usia akun. Data akan diproses dan dibersihkan sebelum melakukan analisis sentimen untuk memberikan bobot pada data. Kemudian data dilabeli sesuai dengan karakteristik yang telah ditentukan. Algoritma Naive Bayes varian Gaussian akan digunakan untuk melakukan klasifikasi akun buzzer dan non-buzzer. Hasil dari penelitian ini menunjukkan performa model klasifikasi akun buzzer yang memiliki nilai akurasi sebesar 80%.
Co-Authors Agussalim, Agussalim Amalia Andjani Arifiyanti