Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.562
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Muhammad Syukri Mustafa
Universitas Dipa Makassar
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Aplikasi Pengolahan Citra: Kombinasi Edge Detection dan LBPH (Local Binary Pattern Histogram) Untuk Pengenalan Daun Herbal Muhammad Furqan Rasyid; Muhammad Syukri Mustafa
DoubleClick: Journal of Computer and Information Technology Vol 6, No 2 (2023): Perkembangan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas PGRI Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25273/doubleclick.v6i2.12446

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk sistem pengenalan daun herbal dengan menggunakan teknologi pengolahan citra. Penelitian ini menghitung akurasi sistem pengenalan daun yang mengkombinasikan Edge Detection untuk mendeteksi dan LBPH untuk mengklasifikasikan daun herbal. Pengujian dilakukan terhadap 40 daun yang dikelompokkan menjadi 5 jenis daun herbal. Pengelompokan berdasarkan jenis daun yang paling mudah ditemukan di Indonesia. Pengujian dilakukan menggunakan metode confusion matriks. Dari hasil pengujian diperoleh kesimpulan bahwa kombinasi antara edge detection dan LBPH kurang baik untuk mengenali daun herbal.
Deteksi Mata di Video Smartphone Menggunakan Mediapipe Python Muhammad Furqan Rasyid; Muhammad Syukri Mustafa; Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Muhammad Rizal; Mushaf Mushaf; Arham Arifin
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.4562

Abstract

Teknologi deteksi mata digunakan untuk mengenali dan menganalisis fitur-fitur unik pada mata seseorang sebagai cara untuk mengidentifikasi atau mengautentikasi identitas seseorang. Teknologi ini dapat digunakan dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan pola, sistem biometrik, sistem pengawasan, dan lainnya. Kebanyakan aplikasi memerlukan ketepatan dalam mendeteksi mata, sehingga diperlukan metode deteksi mata yang cepat dan andal. Dalam penelitian ini, diajukan metode deteksi mata yang menggunakan library Python OpenCV dan MediaPipe, yang menawarkan akurasi yang lebih baik dibandingkan solusi yang sudah ada. Kedua pustaka tersebut diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Python, yang populer di kalangan pengembang perangkat lunak karena kemampuan pemrograman berorientasi objek, kemampuan untuk memanipulasi dan memproses data dengan mudah, serta pustaka dan modul yang tersedia dalam berbagai bidang seperti kecerdasan buatan. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan video yang diambil menggunakan telepon pintar. Meskipun video diambil dalam kondisi kurang optimal, yaitu dengan pencahayaan yang tidak sempurna, pengujian dilakukan pada 56 video yang memiliki kualitas cukup baik dengan durasi sekitar 5-10 detik. Hasil yang diperoleh menunjukkan tingkat akurasi yang mencapai 100%. Selain itu, sistem yang dibuat mampu membedakan antara kondisi mata terbuka dan tertutup, yang akan memudahkan penelitian selanjutnya dalam mendeteksi kedipan mata. Kesimpulan yang dapat diambil adalah model yang telah dibuat mampu mendeteksi mata dengan tingkat akurasi yang sangat tinggi
PEMBELAJARAN DARING BERBASIS E-LEARNING (DEMIA) PADA SISWA SMKS AHLU SUFFAH MUHAMMADIYAH BANTAENG Andi Asvin Mahersatillah Suradi; Mushaf; Muhammad Syukri Mustafa; Salmiati; Marsa
RAMBIDEUN : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2023): Rambideun: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Al Muslim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/pkm.v6i2.1868

Abstract

E-learning based learning is a method using information and communication technology (ICT) as a learning tool. This method allows students to study independently, without being bound by limited time and space. E-learning-based learning requires students to access learning materials via the internet, do assignments, and interact directly with teachers or fellow students through discussion forums or video conferencing. E-learning increases learning effectiveness and provides easier and more flexible access to education for students and teaching staff. In addition, teachers can provide feedback and assess student learning outcomes in real time through the available system. This PKM activity was carried out at SMKS Ahlu Suffah Muhammadiyah Kab. Bantaeng on November 30 2022 at 08.00-16.00 WITA with 32 participants. The target audience were the students and teachers of SMKS Ahlu Suffah Muhammadiyah Kab. Bantaeng. The resource persons for this activity were UNDIPA Makassar lecturers. The assistance run smoothly since it applied alternative problem-solving methods, especially assistance through a classic individual approach, which is applied when delivering material related to LMS "Demia". Methods of implementing activities were carried out through varied lectures, demonstrations and evaluation of activities. The findings of this PKM activity revealed that e-learning is an effective and efficient learning technique, because students can learn whenever and wherever they are. In addition, e-learning offers convenience and flexibility in learning. In fact, teachers have anytime access to resources and can complete assignments from anywhere. This allows teachers to better manage their time and modify schedules according to student needs.
Co-Authors Andi Asvin Mahersatillah Suradi Arham Arifin Marsa Muhammad Furqan Rasyid Muhammad Rizal Mushaf Mushaf Mushaf Salmiati