Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan
Adang Kurniawan
Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU BERBASIS WEB PADA SMK PAHLAWAN TOHA BANDUNG Adang Kurniawan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 1 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i1.1048

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru yang dilakukan oleh SMK Pahlawan Toha Bandung dilakukan secara manual. Sistem penerimaan masih menggunakan arsip dalam bentuk fisik dan rentan mengalami kerusakan atau bahkan hilang. Salah satu teknologi yang dapat menyelesaikan permasalahan tersebut adalah dengan memanfaatkan teknologi website. Metode yang digunakan dalam merancang sistem informasi adalah SDLC (System Development Life Cycle), yaitu pendekatan melalui beberapa tahap dimulai dari menganalisis dan merancang sistem lalu dikembangkan melalui penggunaan siklus kegiatan hingga tahap implementasi dan pemeliharaan. Berdasarkan hasil penellitian dapat diketahui adanya sistem membuat proses penerimaan peserta didik baru lebih efisien, website penerimaan peserta didik baru memudahkan calon peserta didik baru melakukan pendaftaran tanpa harus datang ke sekolah, membantu panitia dalam melakukan pengolahan data siswa baru, mencegah resiko kehilangan data, mengurangi penggunaan kertas formulir pendaftaran sehingga dapat menghemat biaya. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian.
Pengaruh Corporate Governance Terhadap Struktur Modal Pada Perusahaan Manufaktur Adang Kurniawan; Setiawan
Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan Vol 1 No 1 (2020): Jurnal Financia
Publisher : Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (606.446 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengksplorasi pengaruh corporate governace terhadap struktur modal. Sampel penelitian adalah perusahaan yang terdaftar pada sektor manufaktu Bursa Efek Indonesia yaitu sebanyak 493 perusahaan. Analisis menggunakan pendekatan Partial Least Square. Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel corporate governance berpengaruh secara signifikan terhadap struktur modal. Variabel corporate governance tersebut adalah board size, board independence, audit committee size, dan ownership concentration. ABSTRACT This study aims to explore the effect of corporate governance on capital structure. The research sample was companies that were approved in the Indonesian Stock Exchange manufacturing sector totaling 493 companies. Analysis using Partial Least Square. The results showed that all corporate governance variables were significant on capital structure. The corporate governance variables are board size, board independence, audit committee size, and ownership concentration.
PENGARUH PENJUALAN TUNAI DAN PENJUALAN KREDIT TERHADAP PROFITABILITAS PERUSAHAAN PADA PD GLORIA BANDUNG Maria Christina Sitorus; Adang Kurniawan
Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan Vol 2 No 1 (2021): Jurnal Financia
Publisher : Jurnal Financia : Akuntansi dan Keuangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (694.774 KB)

Abstract

Pd. Gloria adalah perusahaan yang bergerak dibidang garment yang bertujuan untuk meningkatkan pendapatan dari penjualan barang yang diproduksi dengan cara menggunakan penjualan tunai dan penjualan kredit. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penjualan tunai dan penjualan kredit terhadap profitabilitas perusahaan. Berdasarkan variabel yang diteliti, jenis penelitian ini merupakan penelitian deskriptif dan verifikatif, metode yang digunakan adalah metode kuantitatif, data penelitian ini menggunakan data sekunder, hasil penelitian menunjukan bahwa penjualan tunai dan penjualan kredit berpengaruh secara parsial terhadap profitabilitas perusahaan. Hasil pengujian secara uji F menunjukan bahwa nilai F hitung 36006605,184 dengan tingkat signifikansi yaitu 0,000 lebih kecil dari 0,05 hal ini menunjukan bahwa Penjualan tunai dan penjualan kredit secara simultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap profitabilitas perusahaan pada PD Gloria dengan demikian hipotesis diterima. Nilai koefisien korelasi ( R ) penjualan tunai sebesar 0,936 dan penjualan kredit 0,999 hal ini menunjukan bahwa hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat yaitu profitabilitas (Y) mempunyai hubungan yang erat. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu PD. Gloria dalam meningkatkan pertumbuhan penjualan tunai dan penjualan kredit.
PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING UNTUK KLASIFIKASI DRY BEAN DATASET Gregian Bayu Anugrah; Raisya Nadzira Zahirahtush Shafa; Adang Kurniawan
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1292

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris dengan mayoritas penduduknya bekerja pada sektor pertanian yang memiliki peran penting dalam meningkatkan perekonomian negara dan memenuhi kebutuhan pangan masyarakat. Dry Bean memegang peranan penting pada sektor pertanian, pengolahan makanan, dan juga ekspor-impor. Memungkinkan para pemangku kepentingan untuk mengoptimalkan produksi, memastikan kontrol kualitas, meningkatkan daya saing pasar, mendorong inovasi, dan memenuhi permintaan konsumen dengan memanfaatkan dry bean yang tersedia. Dataset Dry Bean merupakan salah satu data publik yang ada pada web UCI Machine Learning Repository. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui performa yang paling baik diantara enam algoritma yang diuji dengan menggunakan model rapid miner dan confussion matrix. Enam algoritma klasifikasi yang diuji tersebut yaitu Naive Bayes, Neural Network, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors (K-NN), Linear Discriminant Analysis. Perbedaan dalam penelitian ini adalah terletak pada objek dan waktu penelitian, literatur dan teori yang digunakan serta hasil penelitian. Berdasarkan hasil penelitian dapat diketahui bahwa algoritma Neural Network memiliki nilai akurasi performa paling tinggi sebesar 92,68% dan nilai akurasi performa terendah adalah algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) dengan nilai 78,32%.
Co-Authors Gregian Bayu Anugrah Maria Christina Sitorus Raisya Nadzira Zahirahtush Shafa